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《AI:人工智能的本质与未来》扫描版[EPUB]_计算机类 (ai人工智能在线使用)

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《AI:人工智能的本质与未来》扫描版[EPUB]

《AI:人工智能的本质与未来》扫描版[EPUB]_计算机类 (ai人工智能在线使用)

内容简介:

·人工智能并不是一个新鲜的概念,自提出到现在已经有半个多世纪的时间,期间经过了跌宕起伏的发展历程。

·作者从专业的角度,深入浅出,梳理了人工智能发展的历程,其经历的不同阶段概况,如今*前沿的发展现状以及面临的困境,并探讨了其未来发展的可能性,堪称一部精彩的人工智能进化史。

·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景,她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合,生发出独特而深刻的洞见,被誉为“人工智能领域的女性女人”。

作者简介:

玛格丽特·博登

·英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院(萨塞克斯大学信息学系前身)第一任院长,从1997年起,她就是该系认知科学研究教授。她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景,并能够将这些学科的理论融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。

·博登拥有剑桥大学纽汉姆学院一等荣誉学士学位。1957年,她在英国学者玛格丽特·玛斯特曼(Margaret Masterman)领导的剑桥语言研究小组开始研究现代哲学史。1959年,她开始担任伯明翰大学哲学讲师。1962到1964年,她获得了哈佛大学的“哈克奖学金”(Harkness Fellow)。1965年成为了萨塞克斯大学哲学和心理学讲师。 在萨塞克斯大学,她由讲师一路成长为教授。1968年,她获得了哈佛大学社会心理学博士学位。

·博登的工作涵盖了人工智能、心理学、哲学和计算机科学领域。她是杂志The Ruther ford Journal编辑委员会成员。2014年到2015年,她接受了BBC《科学生活》(The Life Scientific)栏目的专访。

目  录:

第1章什么是人工智能

虚拟机

人工智能的主要类型

人工智能的预言

人工智能的起源

控制论

计算机建模者们分道扬镳

第2章强人工智能:人工智能领域的圣杯

只有超级计算机还远远不够

启发式搜索

人工智能领域中的规划

数学简化

知识表示

基于规则的程序

框架、词向量、脚本、语义网络

逻辑和语义网

计算机视觉

框架问题

智能体和分布式认知

机器学习

通用系统

梦想复兴

缺失的方面

第3章语言、创造力和情感

语言

创造力

第4章人工神经网络

人工神经网络更广泛的含义

分布式并行处理

神经网络学习

反向传播、大脑和深度学习

网络丑闻

连接不是一切

混合系统

第5章机器人和人工生命

情境机器人和有趣的昆虫

进化人工智能

自组织

第6章超人工智能会有真正的智能吗

图灵测试

意识的很多问题

机器意识

人工智能和现象意识

虚拟机和身心问题

意义和理解力

神经蛋白是必要条件吗

不只是大脑,身体也很重要

道德社区

道德、自由和自我

心智和生命

巨大的哲学分歧

第7章奇点

奇点的预言家

竞争的预测

为怀疑论辩护

全脑仿真

我们应该担心什么

我们为此做了些什么

译者后记

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摘要:《AI:人工智能的本质与未来》扫描版[EPUB]_计算机类 是一本关于人工智能的书籍,本文将从四个方面对这本书进行详细的阐述。首先,将介绍人工智能的定义和发展历程;接着,将探讨人工智能的应用领域和现状;然后,将讨论人工智能对社会和经济的影响;最后,将展望人工智能的未来发展趋势。通过对《AI:人工智能的本质与未来》的全面介绍和分析,希望读者能够更加全面地了解人工智能的本质和未来。

1、人工智能的定义和发展历程

人工智能是指机器拥有类似人类智能的能力,能够进行学习、推理和决策等活动。人工智能的发展经历了三个阶段:符号主义阶段、连接主义阶段和混合方法阶段。在符号主义阶段,研究人员主要使用符号逻辑来表示和处理知识。而在连接主义阶段,研究人员则更多地关注模拟神经网络进行学习的方法。目前,人工智能正处于混合方法阶段,结合了符号主义和连接主义的优势,取得了更好的研究成果。

在过去的几十年里,人工智能取得了显着的进展。从最早的专家系统到现在的深度学习和机器学习技术,人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域都取得了令人瞩目的成果。

然而,人工智能仍然面临着许多挑战和问题,如数据安全和隐私保护、伦理和道德问题等。因此,人工智能的发展仍需进一步研究和探索。

2、人工智能的应用领域和现状

人工智能在各个领域都有广泛的应用。在医疗领域,人工智能可以帮助医生进行诊断和治疗决策,提高医疗效率和质量。在交通领域,人工智能可以实现智能交通管理和自动驾驶等功能,提高交通安全和效率。在金融领域,人工智能可以进行风险评估和预测分析,帮助投资者做出更明智的决策。

目前,人工智能在一些领域已经取得了显着的应用成果。例如,谷歌的AlphaGo在围棋比赛中战胜了世界冠军,展示出了强大的智能计算能力。此外,语音助手和智能家居等产品也得到了广泛的应用。

然而,人工智能的应用仍然面临一些挑战,如算法不透明、数据偏见和技术风险等。因此,人工智能的应用仍需不断探索和改进。

3、人工智能对社会和经济的影响

人工智能对社会和经济的影响是深远的。一方面,人工智能可以提高生产效率和质量,减少人力资源的浪费,推动经济的发展。另一方面,人工智能也会带来一些社会问题,如人工智能取代人力工作、失业率上升等。因此,政府和社会各界需要制定相应的政策和措施,合理引导人工智能的发展。

此外,人工智能还涉及到一些伦理和道德问题。例如,人工智能是否能够具备道德判断能力,是否应该对人工智能进行伦理规范等。解决这些问题需要全社会的共同努力。

4、人工智能的未来发展趋势

人工智能的未来发展充满了无限可能。随着计算能力的不断提升和数据的不断积累,人工智能将在更多领域发挥作用,如智能制造、智能交通、智能农业等。同时,人工智能也将与其他领域的技术结合,产生更大的创新和应用价值。

然而,人工智能的发展也面临一些挑战,如数据隐私和安全、技术伦理问题等。解决这些问题需要政府、企业和学术界的共同努力。

总结:

通过对《AI:人工智能的本质与未来》的阐述和分析,我们可以看到人工智能的定义和发展历程,人工智能的应用领域和现状,以及人工智能对社会和经济的影响。同时,我们也展望了人工智能的未来发展趋势。人工智能的发展带来了许多机遇和挑战,需要全社会的共同努力来推动其良性发展。

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