《数据分析思维：产品经理的成长笔记》黄伟豪【文字版_PDF电子书_】
| 书名：数据分析思维 作者：黄伟豪编着 出版社：机械工业出版社 译者：无 出版日期：2017-9 页数：/ ISBN：9787111579960 |
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内容简介：
本书通过作者在金融领域的数据分析应用实践，介绍了作者在应用数据创造价值方面的一些方法和思考。全书共分为7章，第1章介绍了作者为何会踏上数据分析的道路，以及作者在生活、学 和工作实践中形成的特有的“数据”价值观。第2章讲解在工作和学 中，如何养成良好 惯的方法。第3章针对产品设计与数据分析如何结合进行了介绍。第4章重点介绍在数据分析中会遇到的种种“陷阱”以及如何多维度思考以避免陷入这些“陷阱”。第5章用一些与数据相关的小故事来说明跨界看问题的重要性。第6章讲的是工作和生活中的数据分析案例。第7章是关于作者对当下一些流行趋势的看法。
作者简介：
黄伟豪，人称“萌大叔”，建设银行广州电子银行研发中心的数据分析师与产品经理，平时负责的工作是通过分析一大堆的数据、体验新产品后，寻找这些行为数据中所蕴含的商机与风险。为建设银行服务了14年，参与了建 行新一代数据应用项目的建设，并且在广州电子银行研发中心负责研究数据。经历了这么多的变化之后，除了作者自己数据分析技能精进提升之外，他的心态也发生了很大变化。这本书从某种意义上讲算是他的成长笔记。
目 录：
前言
第1章 开启数据分析之路 1
1.1 我的数据分析之路，从一个善良的动机开始 2
1.1.1 数据分析的过程 3
1.1.2 数据分析案例背后的方法论 4
1.2 理解大脑并善用它 5
1.2.1 分享大脑的一些知识 6
1.2.2 9条用脑定律 6
1.3 番茄工作法 9
1.3.1 番茄工作法的原理与演化 9
1.3.2 番茄工作法的操作 10
1.4 保持正念 12
1.4.1 正念，从洗碗说起 13
1.4.2 正念就是吃橘子 14
1.4.3 正念的哲学故事 14
1.5 阅读 17
1.5.1 认识阅读障碍 18
1.5.2 阅读的层次、方法和技巧 18
1.5.3 阅读工具的分析 21
1.5.4 阅读的选择 22
1.5.5 阅读 惯是可以养成的 23
1.6 学 23
1.6.1 学 之道 25
1.6.2 学 的注意事项 27
1.7 演讲 29
1.7.1 为什么害怕演讲 29
1.7.2 演讲的技巧 30
1.8 写作 32
1.8.1 坚持才有提升 32
1.8.2 写作感悟 33
1.9 幸福方法论 34
1.9.1 关于幸福的定义 35
1.9.2 一项关于幸福的研究 36
1.9.3 幸福是一种能力 36
1.9.4 我的幸福观 37
1.10 把压力当朋友 38
1.10.1 生物学角度看压力 38
1.10.2 正确看待压力的好处 39
1.11 热情与平静 40
1.11.1 热情：PASSION 41
1.11.2 平静：PEACE 42
1.12 人生方程式 42
第2章 数据分析 惯的养成 45
2.1 惯 46
2.2 工作整理术 49
2.2.1 6个工作原理 49
2.2.2 6个工作整理术 51
2.3 量化自我与自我分析 53
2.4 游戏方法论 56
2.4.1 游戏对大脑的7种激励方式 57
2.4.2 通过游戏 结工作方法论 59
2.5 用数据分析引导营销行为 59
2.6 发现数据中蕴含的地理信息 61
2.7 用数据解决客户的痛点 63
2.8 怎样当个称职的教练 66
2.8.1 教练的两项主要工作 67
2.8.2 用GROW模型生成有效问题 67
2.9 教徒弟的“守、破、离”之道 69
2.9.1 守、破、离 70
2.9.2 我教的第一个徒弟 70
2.9.3 我教的第二个徒弟 71
2.9.4 教徒弟的心得 72
2.10 在企业里分享知识的好处 73
第3章 产品与数据分析 75
3.1 数据分析与产品设计 76
3.1.1 产品的发展历程 77
3.1.2 是否需要克制产品创新 77
3.1.3 数据分析能否在产品的设计中发挥作用 78
3.2 产品的功能很多，用的人有多少 79
3.3 设计心理学 82
3.3.1 一个成功的设计需要经历五六次的尝试吗? 82
3.3.2 设计最重要的原则 83
3.3.3 数据，在设计者与用户间建立一座桥梁 84
3.4 数据实验 84
3.4.1 为什么企业需要数据实验 84
3.4.2 企业运营需要数据实验 86
3.5 心理学、数据分析与产品营销的结合 87
3.5.1 案例：对手机银行新签约客户的引导 87
3.5.2 案例：优惠活动的告知方式 89
3.6 产品与数据创新 90
3.6.1 案例：信用卡与手机银行结合提升两种产品的客户黏性 91
3.6.2 案例：使用手机银行的个人贷款客户，逾期比例低 92
3.7 提出好问题 94
3.8 招募产品的体验客户 95
3.9 预售产品的体验与数据分析 96
3.9.1 预售过程的数据分析 98
3.9.2 OODA循环迭代 101
第4章 数据的那些“坑” 102
4.1 一次引发“失控”的数据分析 103
4.2 幸存者偏差 107
4.3 理性的无知 109
4.4 “数据造假” 110
4.4.1 孙膑的“假数据” 111
4.4.2 诸葛亮的“灶数”坑人 112
4.5 猫和老鼠的数据攻防战 113
4.6 数据分析中的陷阱与破解之道 115
4.6.1 数据图的陷阱 115
4.6.2 “标准化”的陷阱 116
4.6.3 破解陷阱之道 116
4.7 当数据分析遇上数据安全和隐私 117
4.8 从简单到复杂 118
4.9 被忽视的数据分析人才体系建设 120
4.9.1 企业应用数据的三个“坑” 120
4.9.2 业界的数据分析人才架构设置 120
4.9.3 除了KPI，更需要KWI与“集智平台” 121
4.10 数据分析的正确打开方式 124
4.10.1 思考数据分析的初衷与后续行动 124
4.10.2 多维度思考，寻找“沉默样本”，不被数据欺骗 125
4.10.3 比任何人都重视数据安全和用户的隐私 125
4.10.4 站在听众的角度思考你的数据分析结果 126
4.10.5 重视数据分析人才的培养 126
第5章 跨界，从另一个维度看问题 127
5.1 跨界这件事 128
5.2 我“不务正业”的故事 130
5.2.1 学 和实践Flash的心得 131
5.2.2 Flash的没落 132
5.2.3 学 的技能还在 133
5.3 星座到底靠不靠谱 134
5.3.1 第一次关于星座的分析 135
5.3.2 我对星座的数据分析 136
5.3.3 我对星座的假设 139
5.4 一个司令员的“数据分析” 140
5.5 当数据遇上情感 142
5.5.1 什么是数据做不了的 142
5.5.2 我对数据的理解与情感 144
5.6 《点球成金》中的数据感悟 144
5.6.1 电影的场景一：关于选择 146
5.6.2 电影的场景二：关于变革 146
5.6.3 电影的场景三：关于时机 146
5.6.4 电影的故事背景 147
5.6.5 电影给我的启示 147
5.7 正确预测的副作用 148
5.7.1 《少数派报告》 149
5.7.2 《星球大战》 149
5.7.3 “测罪系统”与阿纳金“预测”给我的启发 150
第6章 工作与生活离不开数据分析 151
6.1 用数据分析的方法减肥 152
6.1.1 关注数据 152
6.1.2 改变膳食 154
6.1.3 坚持运动 155
6.2 运营自己的公众号 156
6.3 一个谐音数字的分析可以用来营销 162
6.4 选择的陷阱 165
6.5 出生人口的数据分析 167
6.6 基于数据分析探索大学生的金融需求 170
6.6.1 大学生的社交需求 172
6.6.2 大学生的网购需求 173
6.6.3 大学生的理财需求 173
6.6.4 大学生的出行需求 174
6.7 中国最着名的数据泄密案 176
第7章 改变一直在发生 179
7.1 从IT到DT时代 180
7.1.1 思维方式的阻碍 181
7.1.2 体制与架构的阻碍 181
7.1.3 互联网的倒逼 182
7.2 创新的窘境 183
7.2.1 《创新者的窘境》研究的两个问题 183
7.2.2 三个重要的概念 183
7.2.3 管理变革 184
7.3 人工智能的昨天、今天与明天 187
7.4 从笛卡儿到“异类智慧” 192
7.4.1 笛卡儿方法论的四条规则 192
7.4.2 笛卡儿方法论的演化 193
7.4.3 变化的客观存在 193
7.4.4 如何与“异类智慧”共处 194
7.5 未来的教育 195
7.5.1 当前教育体系的由来 195
7.5.2 标准化教育模式的弊端 196
7.5.3 按年龄将学生分年级的弊端 197
7.5.4 瑞士奶酪式学 197
7.5.5 精熟教学法 198
7.5.6 学徒制重放光彩 198
7.5.7 通过大数据来评估学生 199
7.6 让想法流动的智慧组织 200
7.6.1 泰勒制的主要内容 200
7.6.2 沟通增加促进生产率 201
7.6.3 互动模式与创意产出 202
7.7 面对变革的银行与员工 204
7.8 银行需要自己的直播平台和网红 206
7.8.1 人们深层次的心理需求到底是什么 208
7.8.2 银行做直播，培育企业内网红的好处 209
结语 211
参考文献 213
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摘要：《数据分析思维：产品经理的成长笔记》是一本关于数据分析和产品经理的成长经验的书籍，作者是黄伟豪。本书以实战案例为基础，从数据分析的角度出发，探讨了产品经理在数据驱动决策中的思维方式和方法。通过对数据的收集、处理和分析，产品经理能够更好地理解用户需求和产品市场，从而提升产品的竞争力。本文将从四个方面对《数据分析思维：产品经理的成长笔记》进行详细的阐述。
1、数据分析思维在产品经理工作中的重要性
数据分析思维是产品经理工作中至关重要的一部分。通过数据分析，产品经理能够了解用户行为、市场趋势和竞争对手情况，从而制定更加科学的产品策略和决策。数据的收集、清洗和分析过程对于产品经理来说是一个艰巨而重要的任务，只有准确、全面地分析数据，才能为产品的优化和改进提供有效的支持。
数据分析思维还能够帮助产品经理从用户角度出发，更好地了解用户需求和痛点。通过深入分析用户行为数据，产品经理可以发现用户的使用习惯、偏好和需求，从而有针对性地进行产品优化和改进，提高用户体验和满意度。
此外，数据分析思维还能够帮助产品经理进行市场竞争分析和预测。通过对市场数据的收集和分析，产品经理能够了解竞争对手的产品特点和市场份额，为产品定位和营销策略提供重要的参考依据。
2、数据分析思维在产品需求分析中的应用
产品需求分析是产品经理工作中的重要环节，而数据分析思维在产品需求分析中起到了重要的作用。通过对用户数据和市场数据的分析，产品经理能够更加准确地了解用户需求，发现用户的痛点和需求空白，从而有针对性地制定产品需求和功能。
数据分析思维还能够帮助产品经理从用户角度出发，进行用户画像和用户分类。通过对用户数据的分析，产品经理可以将用户划分为多个群体，了解不同用户群体的需求和特点，进而制定不同的产品需求和功能。
此外，数据分析思维还能够帮助产品经理进行需求优先级排序和权衡。通过对数据的分析和比较，产品经理可以将需求按照优先级进行排序，确定产品开发和迭代的优先顺序，提高开发效率和产品竞争力。
3、数据分析思维在产品迭代和优化中的应用
产品迭代和优化是产品经理工作中的重要环节，而数据分析思维在产品迭代和优化中发挥了重要作用。通过对用户行为和产品数据的分析，产品经理能够了解产品的使用情况和问题所在，从而有针对性地进行产品的迭代和优化。
数据分析思维还能够帮助产品经理进行A/B测试和数据驱动决策。通过对不同版本的产品进行对比和分析，产品经理能够了解各个版本的优劣势，从而决策出最优的产品方案。
此外，数据分析思维还能够帮助产品经理进行用户反馈和满意度的分析。通过对用户反馈数据的收集和分析，产品经理可以了解用户对产品的评价和需求，发现问题并及时进行优化和改进，提高用户满意度和产品质量。
4、数据分析思维对产品经理能力的提升
数据分析思维对产品经理的能力提升有着重要的作用。通过学习和运用数据分析思维，产品经理能够从数据中发现问题和机遇，为产品的改进和优化提供有效的支持。
数据分析思维还能够帮助产品经理进行数据驱动决策，减少主观臆断，提高决策的科学性和准确性。通过对数据的收集和分析，产品经理可以基于客观事实进行决策，降低风险和错误的可能性。
此外，数据分析思维还能够帮助产品经理进行数据敏感性和判断力的提升。通过对数据的敏感性和判断力的提升，产品经理能够更好地理解数据的意义和价值，从而更好地运用数据进行产品决策和优化。
总结：
《数据分析思维：产品经理的成长笔记》是一本关于数据分析和产品经理的成长经验的书籍，通过对数据的收集、处理和分析，产品经理能够更好地理解用户需求和产品市场，从而提升产品的竞争力。数据分析思维在产品经理工作中的重要性、在产品需求分析中的应用、在产品迭代和优化中的应用以及对产品经理能力的提升等方面发挥了重要作用。
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