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《这就是ChatGPT》【美】斯蒂芬·沃尔弗拉姆【文字版_PDF电子书】_计算机类

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《这就是ChatGPT》【美】斯蒂芬·沃尔弗拉姆【文字版_PDF电子书_】

《这就是ChatGPT》【美】斯蒂芬·沃尔弗拉姆【文字版_PDF电子书】_计算机类

书名:这就是ChatGPT
作者:[美]斯蒂芬·沃尔弗拉姆(StephenWolfram)
出版社:人民邮电出版社
译者:WOLFRAM传媒汉化小组
出版日期:2023-7
页数:168
ISBN:9787115618085
7.5
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内容简介:

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。

作者简介:

斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)

计算机科学家、数学家和理论物理学家,当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在世界备受推崇的软件系统——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram语言。35年来,他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官,并取得了基础科学领域的一系列突破性进展,包括最近的Wolfram物理项目(Physics Project)。着有热销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。

目  录:

第一篇

ChatGPT 在做什么?它为何能做到这些? 1

它只是一次添加一个词 3

概率从何而来 10

什么是模型 16

类人任务(human-like task)的模型 19

神经网络 22

机器学习和神经网络的训练 35

神经网络训练的实践和学问 42

“足够大的神经网络当然无所不能!” 51

“嵌入”的概念 56

ChatGPT 的内部原理 64

ChatGPT 的训练 75

在基础训练之外 79

真正让ChatGPT 发挥作用的是什么 82

意义空间和语义运动定律 89

语义语法和计算语言的力量 96

那么,ChatGPT 到底在做什么?它为什么能做到这些? 102

致谢 105

第二篇

利用Wolfram|Alpha 为ChatGPT 赋予计算知识超能力 107

ChatGPT 和Wolfram|Alpha 109

一个简单的例子 111

再举几个例子 115

前方的路 129

相关资源 134

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摘要:《这就是ChatGPT》是由美国科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆撰写的计算机类书籍,全面探讨了ChatGPT技术的背景、应用和未来发展。本文将从ChatGPT的技术原理、实际应用、影响力以及未来趋势四个方面展开详细阐述,旨在深入解析这一革命性技术的方方面面。

1、技术原理

《这就是ChatGPT》首先深入解析了ChatGPT的技术原理。ChatGPT基于深度学习模型,通过大规模的语料库训练,实现了对自然语言的理解和生成。沃尔弗拉姆详细探讨了其背后的神经网络结构,以及如何通过迁移学习和自监督学习不断优化模型的能力。

进一步讨论了模型在处理语义理解、上下文感知和生成能力方面的创新,以及其在自然语言处理领域的重要性。

探索了ChatGPT技术背后的数学和算法基础,解析了其如何在处理大规模数据时保持高效性和准确性。

2、实际应用

本书详细分析了ChatGPT在各个实际应用场景中的表现。从智能客服、个性化推荐到文本生成和编程辅助等多个领域,沃尔弗拉姆列举了大量案例和应用实例。

深入探讨了ChatGPT如何通过生成式模型带来用户体验的革新,以及其在商业应用中的成本效益和市场竞争优势。

分析了不同行业对ChatGPT应用的定制化需求和技术挑战,以及模型在不同语言和文化背景下的适应性。

3、影响力

书中细致地分析了ChatGPT技术对社会和文化的影响力。沃尔弗拉姆提到了模型在信息传播、舆论引导和文化交流中的作用。

探讨了ChatGPT在信息搜索和消费习惯变革中的推动作用,以及其在教育、医疗和政府服务优化中的潜力。

分析了ChatGPT对个人隐私和数据安全的挑战,以及应对这些挑战的技术和政策措施。

4、未来趋势

最后,书籍展望了ChatGPT技术未来的发展趋势。沃尔弗拉姆讨论了模型在多语言处理、跨领域应用和垂直行业优化中的潜力。

探索了ChatGPT与其他人工智能技术的融合,以及在智能化城市和自动驾驶等新兴领域的应用前景。

分析了ChatGPT在自我学习和持续进化方面的技术路线,展示了其在未来科技革新中的领导地位。

总结:

《这就是ChatGPT》全面解析了ChatGPT技术的内涵和外延,从技术原理到实际应用,再到其对社会的影响和未来发展趋势,无不展示了这一技术的广阔前景和深远影响。

沃尔弗拉姆的分析不仅深入浅出,还为读者提供了对于ChatGPT理解的新视角和思考路径。

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