如何自学 占星术 占星教程网盘 塔罗牌教程百度网盘

《数据化决策2.0：如何洞察外部数据，发掘最有价值的趋势？》 (全球知名媒体监测公司创始人，为企业“描绘未来”的杀手级报告；《企策路线图；掌控外部数据，提升决策质量、创造强大优势)约恩·里塞根（Jorn Lyseggen）【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

如何洞察外部数据，提升企业的决策质量与竞争优势?

2012年，脸书以10亿美元天价收购Instagram，被视为笑谈;

2015年，Instagram用户4亿，营收超20亿;扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场?

一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销“主战场”，在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额?

迈克尔·布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸，大胆做空信用评级AAA的抵押贷款债券，让自己的基金总收益超过400%?

互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地;企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势?如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势?

《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析，提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”，强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他参与者在网络中留下的商业情报，在竞争格局中重点聚焦预期的变化。

作者简介：

约恩·里塞根(JornLyseggen)

融文集团创始人

大数据AI应用的先行者

约恩·里塞根曾在挪威计算机中心专攻AI科研，获多项专利;2001年仅凭1.5万美元资本创立融文公司，现已成为全球化媒体监测集团，为六大洲的客户提供全面解决方案;2016年他在伦敦成立数据科学协作中心Shack15，旨在联结并促进全球下一代的数据科学初创公司加速发展。

里塞根亦是位活跃的慈善家，2008年创办融文科技创业学院(MEST),致力于培育软件领域创业者，现已成为非洲地区科技圈初创企业孵化器。

目  录：

序 外部信息在决策中的潜力，超乎你的想象

前言 将整个产业的动态拉入你的视野

公司决策的新典范：从外在数据洞见竞争趋势

高管工具：“外部数据洞察”软件

第一部分 大数据时代已经到来

第1章 巨大的商业情报库：数字面包屑

脸书上的线索足以锁定真凶

公司的发展战略如何被招聘广告泄露?

出差在外，少发动态

官网是商战中的情报宝藏

社交媒体在透露品牌的战略焦点

网络广告支出同样值得分析

在谷歌搜索中刺探对手实力

别忘了专利申请、信用评级和诉讼信息

神奇的“注脚”：苹果的历史藏在新闻通稿里

第2章 数据驱动的决策仍然还有局限

过度依赖ERP系统是危险的

内部数据并不总是客观可靠

是什么导致了黑莓的消亡?

第3章 挖掘外部数据才是着眼未来

公司决策中的盲点

柯达公司是怎样没落的?

脸书如何提前摆平潜在竞争者?

第二部分 公司决策方式会如何变化?

第4章 新的数字时代，新的决策典范

是不是该放弃KPI考核了?

决策方式将不同于以往

第5章 外部数据的重要性

迈克尔·布瑞预见了次贷危机

各国政府为金融危机收拾残局

雷曼兄弟的破产

第6章 实时的价值

可口可乐公司：保证果汁的口味稳定

沃尔玛：飓风来临时，你其实更需要草莓饼干

通用电气：用实时数据减少航班延误

第7章 对标：看清你真实的处境

只有进行对比，数据才有价值

品牌的竞争力不是凭空出现的

对标让公司的缺点无处可藏

把握住优势，才能在竞争中站稳脚跟

对标，让你“透视”整个行业

第三部分 实践外部数据洞察

第8章 大数据时代的决策方式

管理层如何实践外部数据洞察?

A阶段：理解竞争格局

B阶段：将外部数据洞察整合进内部流程

C阶段：内部数据不再是核心议题

第9章 如何将外部数据洞察用于营销?

大数据时代的营销策略

当营销成为数据运算：奥巴马的竞选活动

社交媒体是公司营销的“主战场”

丹尼尔•惠灵顿动员意见领袖为其推销

一加手机是如何挑战iPhone的?

学会利用社交媒体和品牌倡导者

第10章 让客户为你研发产品

历史中靠发动群众解决的技术难题

开源软件让公司受益无穷

星巴克、乐购、IBM用众包促进产品研发

用竞赛带动创新

第11章 风险管理：让数据为企业护航

用外部数据实时评估安全风险

密切关注客户的发展状态

苹果怎样监测供应链与合作伙伴的风险?

分析外部信息，提前辨别高风险客户

规避激进投资者

第12章 投资中的外部数据洞察

殷拓集团打造“母脑”系统协助投资

社交媒体：股市晴雨表

人工智能也要参与投资决策?

詹姆斯•西蒙斯用公式跑赢市场

第四部分 数据时代的未来

第13章 新的决策工具：外部数据洞察软件

外部数据洞察软件会经历与ERP系统相同的发展历程

第14章 要解决的难题

如何将大数据与预测分析整合到决策过程中?

让计算机理解语言

运用数据科学处理复杂数据

排除统计数据中的噪音

怎样给所有的数据建立关系?

第15章 全新的数据来源

用卫星建立的商业洞察

整个地球的图像数据库

特拉贝拉为企业提供卫星图像数据

物联网的普及

第16章 外部数据洞察带来的问题

心里测量可能会被滥用

2016年美国总统选举引发的隐忧

隐私将要成为历史?

算法会不会引发歧视与迫害?

假新闻!

新的技术，新的问题

第17章 外部数据洞察的未来

董事会能够掌握更多信息

公司决策将彻底转变为前瞻式

行业动态会成为公司的关注焦点

外部数据洞察：了解外部世界的窗口

新时代即将到来

致谢

浏览器不支持脚本！

数据化

有需要联系v；hx-hx4

摘要：《数据化决策2.0：如何洞察外部数据，发掘最有价值的趋势？》是由全球知名媒体监测公司创始人约恩·里塞根撰写的杀手级报告。该报告为企业提供了洞察外部数据，发现最有价值趋势的方法。本文将从四个方面对该报告进行详细阐述，分别为：数据化决策2.0的概念与意义、洞察外部数据的方法、发掘最有价值趋势的重要性以及掌控外部数据带来的优势。

1、数据化决策2.0的概念与意义

数据化决策2.0是将数据与决策相结合的新模式。它不仅意味着基于数据来做出决策，还注重利用数据技术和工具来提高决策的质量和效率。数据化决策2.0能够帮助企业从海量数据中发现有价值的信息，为其未来发展提供指导和支持。

数据化决策2.0的意义在于，它能够帮助企业更好地应对市场竞争和变化，提高决策的准确性和及时性，降低决策的风险，促进企业的创新和发展。

2、洞察外部数据的方法

洞察外部数据是实现数据化决策2.0的重要步骤。其中，监测媒体数据是一种常用的方法。通过监测社交媒体、新闻报道、行业报告等，企业可以了解消费者的需求和偏好，掌握市场动态，预测趋势变化。

此外，企业还可以利用数据分析工具和技术来挖掘和分析外部数据。例如，通过文本挖掘、情感分析等方法，企业可以从海量数据中发现并解读消费者的意见、态度和行为，为决策提供重要的参考依据。

3、发掘最有价值趋势的重要性

发掘最有价值的趋势是数据化决策2.0的核心目标之一。企业只有在洞察到最有价值的趋势时，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。发掘最有价值的趋势能够帮助企业抢占市场先机，创造新的商业机会，提高盈利能力。

此外，发掘最有价值的趋势还能够帮助企业预测未来的发展方向，为其制定战略和计划提供参考。通过对趋势的洞察，企业能够更好地适应市场变化，把握发展机遇，避免风险和危机的发生。

4、掌控外部数据带来的优势

掌控外部数据是企业实现数据化决策2.0的重要手段之一。掌握外部数据能够帮助企业更全面地了解市场和消费者，提高决策的准确性和针对性。

同时，掌握外部数据还能够帮助企业发现新的商业机会和创新点，推动产品和服务的升级和优化。通过对外部数据的分析和挖掘，企业能够更好地满足消费者的需求，提高竞争力和市场份额。

此外，掌握外部数据还能够帮助企业更好地应对市场变化和风险，提前预警和预测市场趋势，为决策提供重要的支持和依据。

总结：

《数据化决策2.0：如何洞察外部数据，发掘最有价值的趋势？》报告向企业提供了数据化决策2.0的方法和意义。通过洞察外部数据和发掘最有价值的趋势，企业可以提高决策的质量和效果，创造强大的竞争优势。掌握外部数据的优势在于更全面地了解市场和消费者，发现新的商业机会和创新点，以及更好地应对市场变化和风险。数据化决策2.0已成为企业发展的必然趋势。

本文由nayona.cn整理

点击联系需要东西方神秘学学习资料，专业的咨询