《智能机器如何思考》（深度神经网络的秘密）肖恩·格里什【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理 (如何评价机器的智能)

《智能机器如何思考》（深度神经网络的秘密）肖恩·格里什【文字版_PDF电子书_推荐】

书名：智能机器如何思考
作者：[美]肖恩·格里什（SeanGerrish）
出版社：中信出版社
译者：张羿
出版日期：2019-6-20
页数：/
ISBN：9787521705461

7.6
豆瓣短评

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内容简介：

任何足够先进的技术初看都与魔法无异。

自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。

这一切是如何发生的?智能机器究竟如何思考?

在这本书中，作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念，正是它们让当今的机器如此智能。

DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子?

网飞的电影推荐为什么如此准确?

人工智能怎么打DOTA?

AlphaGo除了下围棋还会做别的吗?

神经网络如何做到能听、能说、能记忆?

我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器?

这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子，让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo，这本书几乎囊括了你想知道的一切。

作者简介：

肖恩•格里什(Sean Gerrish)

谷歌前工程专家，普林斯顿大学的机器学习博士，机器学习极客。

曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师，并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。

摘要：《智能机器如何思考》（深度神经网络的秘密）是一本关于深度神经网络的书籍。本书以深度神经网络为中心，详细介绍了智能机器的思考过程。从网络的结构和工作原理，到深度学习的应用和未来发展，作者肖恩·格里什全面而深入地探讨了这一领域的前沿知识。本书对于经济管理等相关领域的读者来说，不仅可以增加对人工智能的了解，还能够为实践应用提供有益的参考。

1、深度神经网络的结构与工作原理

深度神经网络是一种模仿人脑神经系统的计算模型，具有多层结构和大量神经元。本书首先介绍了深度神经网络的结构和工作原理，包括前馈神经网络、反馈神经网络和卷积神经网络等。通过对神经元之间的连接和信息传递过程的描述，读者可以更加直观地理解深度神经网络的运行机制。

接着，本书还详细介绍了深度神经网络中常用的激活函数、损失函数和优化算法等。这些关键技术的选择和优化对于网络的性能和效果具有重要影响，作者通过简单明了的解释和丰富的实例，帮助读者理解和应用这些技术。

最后，本书还介绍了深度神经网络的训练和优化方法。包括反向传播算法、随机梯度下降法等。这些方法不仅可以使网络学习到更好的表示和特征，还可以提高网络的泛化能力和抗干扰能力。

2、深度学习的应用领域

深度学习作为一种强大的机器学习方法，已经在多个领域展现出了广阔的应用前景。本书列举了一些典型的应用案例，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。通过这些案例，读者可以了解到深度学习在不同领域的应用方式和效果。

此外，本书还介绍了深度学习在经济管理领域的应用。包括金融风控、市场预测、客户关系管理等。这些应用不仅可以提高企业的运营效率和管理水平，还可以为决策者提供更加准确和可靠的数据支持。

对于读者来说，本书不仅可以增加对深度学习的了解，还可以为实际应用提供指导和启示。无论是从事经济管理的专业人士，还是对人工智能感兴趣的普通读者，都可以从中受益。

3、深度神经网络的发展前景

深度神经网络作为人工智能的前沿技术，其发展前景备受关注。本书对深度神经网络的未来发展进行了展望，并提出了一些有趣的观点和猜想。

作者认为，深度神经网络在未来可能会实现更加复杂和高级的学习和推理能力。例如，通过引入记忆模块和注意力机制，网络可以具有更强的记忆和选择能力。同时，深度神经网络还可以结合其他技术，如强化学习和迁移学习等，进一步提升性能和效果。

此外，本书还讨论了深度神经网络的可解释性和公平性等重要问题。这些问题不仅关系到网络的可靠性和可信度，还关系到人工智能在社会中的应用和影响。因此，对于深度神经网络的研究和改进，还需要更多的探索和思考。

4、《智能机器如何思考》的价值和意义

《智能机器如何思考》作为一本关于深度神经网络的专业书籍，对于经济管理等相关领域的读者来说，具有重要的价值和意义。

首先，本书全面而深入地介绍了深度神经网络的结构、工作原理和优化方法等。通过对网络的内部机制和技术细节的介绍，读者可以更加全面和深入地理解深度神经网络的思考过程。

其次，本书还通过典型的应用案例，展示了深度学习在不同领域的应用方式和效果。这对于读者来说，不仅可以增加对深度学习的认识，还可以为实践应用提供有益的参考。

最后，本书对深度神经网络的未来发展进行了展望，并提出了一些有趣的观点和猜想。这对于读者来说，不仅可以了解到人工智能领域的最新动态，还可以为自己的研究和应用提供启示。

总结：

《智能机器如何思考》（深度神经网络的秘密）是一本关于深度神经网络的专业书籍，详细介绍了智能机器的思考过程。从网络的结构和工作原理，到深度学习的应用和未来发展，作者肖恩·格里什全面而深入地探讨了这一领域的前沿知识。本书对于经济管理等相关领域的读者来说，不仅可以增加对人工智能的了解，还能够为实践应用提供有益的参考。

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