《数据、真相与人生：前Google资料科学家用大数据，找出致富、职涯与婚姻的人生解答》 – 赛斯‧史蒂芬斯—大卫德维兹（Seth Stephens-Davidowitz）Dont Trus

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: 《数据、真相与人生：前Google资料科学家用大数据，找出致富、职涯与婚姻的人生解答》

: Don’t Trust Your Gut: Using Data to Get What You Really Want in Life

简介 Intro

<数据、真相与人生：前Google资料科学家用大数据，找出致富、职涯与婚姻的人生解答>（Don\’t Trust Your Gut: Using Data to Get What You Really Want in Life）—— 赛斯‧史蒂芬斯—大卫德维兹（Seth Stephens-Davidowitz）

◆《数据、谎言与真相》作者再次重磅出击！◆
最会说故事的资料科学家，
用最幽默的语句、最惊奇的发现，
告诉你大数据不只是工作的利器，更是让人生升级的工具！

我们不只对朋友、对另一半、对主管说谎，甚至也对自己说谎──
前Google资料科学家赛斯‧史蒂芬斯—大卫德维兹，
利用「永不说谎」的大数据，亲自为你探索人生的各种重大问题！

从恋爱、婚姻、理财、教养到工作，
真正的成功关键，绝对跟我们想像中截然不同！
如果《数据、谎言与真相》用大数据揭露了世界的真相；
本书将用这些真相，教你做出更好的人生决定！

※关于寻找对象的人生解答
‧交友网站的致胜密码除了长相好看，居然还包括长相独特──蓝色头髮甚至大光头！
‧越级打怪的成功率其实没有想像中低，最缺乏魅力的人越级打怪，至少有15％～35％的机率收到回覆！
‧跟交往长久有正相关的不是身高、职业与外貌，而是成长思维与安全依附！
→长相不如人，就尽量让自己与众不同；然后把焦点放在对方的内在而非外在素质。

※关于创业致富的人生解答
‧财富位居全美0.1％的人中，84％至少有部分收入来自自己的事业！
‧根据税务大数据，最容易致富的六大产业是──房地产、投资、汽车经销商、独立创作公司、市场调查、中盘商，因为它们能够「规避价格竞争」！
‧别被耸动报导骗了！资深圈内人自立门户，才是创业成功率最高的一群。
→选择对的领域创业，再加上在专精领域的足够优势，就能大幅提升职涯成功率。

※关于教养子女的人生解答
‧在健康状况、未来收入、教育程度……等方面，父母对子女的影响都出奇地小！
‧孟母三迁是对的？！选对小孩的成长环境，就能让孩子的未来收入成长12％！
→你让孩子接触到哪些人，比起为他做的任何决定，更可能改变他的一生。

从提升幸福感到掌握致富关键，你的直觉可能都是错的！
本书将告诉你如何用数据找出成功索引，靠数据觅得人生解答！

关键词：数据、真相与人生：前Google数据科学家用大数据，找出致富、职涯与婚姻的人生解答;

试读 Preview

试读 – 数据、真相与人生

读者评论 Readers\’ Comments

我们对统计数字要有个清醒的认识，统计数字会说谎，未必能够帮助人们理解现实

快速看完，从大数据中去探索做什么可以让人快乐，排第一是做爱，最后作者总结了一句话：就是和朋友在家工作后，跑到一个有海的大自然里，和爱人做爱。这里面对我有印象的就是要快乐，尽量离开沙发床，走出去。书后有一个大数据统计的表格，罗列出各个让人快乐的活动，比较靠前的有看电影，舞蹈，逛展览，图书馆，博物馆，运动，跑步健身，园艺，喝酒等。仅供参考。

如果我要快乐，按照大数据的建议，我应该要在摄氏26度时，在水岸边与喜爱的人一起做爱！
太睿智了，这是十分睿智的建议！

整合了很多关于如何快乐的大数据研究，虽然有些是常识但却被媒体扭曲了。全书内容有趣丰富，很多也是重点，很少废话。

推翻错误直觉的好书

如果你经常用直觉在做事却没有好收穫，建议你看这本书，从大数据的观点会不断打你的脸，这本书简单暴力又能启发人生，最棒的是可以让人对事物保持怀疑的态度。

很值得一看的书，通过在社交网站、搜索引擎和app上收集、整理和分析数据，以及援引几个大型的社会研究项目的成果，作者在婚姻、教育、事业以及人生幸福这几个方面给出了「数据驱动」的行动建议。哪些因素能够预测两个人能否在婚姻道路上走得更远？哪些因素不影响娃成才，哪些又有明显的影响？一个人怎么才能可靠地不依靠运气地致富？做哪些事情能够让我们幸福感满满，哪些又让我们生活压抑？这本书会给你扎实可信的答案。

万维刚精英日课5解读赛斯专门用数据发现社会的真相，这本新书也是如此。此书跟上一本不同的地方在于它综合了很多人的研究，讲的道理更加实用，都是像婚姻、教育、发家致富这些很日常的话题。此书的每一个结论背后都有强硬的研究和数据支持，很多时候不是一项，而是很多项研究的综合结果。所以不管接下来听到什么离奇的说法，我建议你先想想为什么是这样，再琢磨要不要质疑。那些研究和数据表明，你之前把很多事儿想错了。

作者 Author

赛斯‧史蒂芬斯—大卫德维兹（Seth Stephens-Davidowitz）

曾任Google资料科学家、《纽约时报》撰稿人暨华顿商学院客座讲师，于史丹佛大学哲学系取得学士学位，是史丹佛优等生荣誉学会（Phi Beta Kappa）成员，尔后赴哈佛进修，取得经济学博士学位。其研究已刊登在《公共经济学期刊》（Journal of Public Economics）等声望卓着的出版物。
二○一七年出版《数据、真相与谎言》（Everybody Lies）一书，获选《纽约时报》畅销书籍与《经济学人》年度书籍。
现居纽约布鲁克林，是大都会队、尼克队、喷射机队、李欧纳‧柯恩（Leonard Cohen）的忠实粉丝。