《10堂极简概率课》[美]佩尔西·戴康尼斯, [美]布赖恩·斯科姆斯, 胡小锐【文字版_PDF电子书_推荐】_科普百科 (10堂极简概率课)

《10堂极简概率课》[美]佩尔西·戴康尼斯, [美]布赖恩·斯科姆斯, 胡小锐【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

在16—17世纪，赌博玩家和数学家把随机性从一个难解之谜变成了概率论，在诸多领域中引发了一系列变化和突破，从赌博、数学、统计学、经济学、金融学、物理学到计算机科学。《10堂极简概率课》讲述了关于概率的10个伟大思想背后的故事：是谁构建了这些伟大的思想?这些思想的哲学意义和应用价值体现在哪些方面?

《10堂极简概率课》的两位作者从16世纪的医生、数学家、专业的赌博玩家吉罗拉莫·卡尔达诺讲起，卡尔达诺提出了“概率确实可以测度”的伟大思想。之后的思想家又陆续就 “频率与概率之间有什么关系”“贝叶斯定理如何改变了世界”“如何用数学方法解决概率问题”“如何用图灵机生成随机序列”“如何用概率论回答休谟问题”等问题进行了长久的争论、探索和研究。

这10堂课可谓星光熠熠，智识云集，妙趣横生。牛顿、休谟、拉普拉斯、贝叶斯、伯努利、帕斯卡、费马、希尔伯特、玻尔兹曼、庞加莱、冯·诺依曼、丹尼尔·卡尼曼等众位大师会在书中为你授课，讲述概率与数学、经典力学、统计学、哲学、量子力学、计算机科学、宇宙学等学科的“缘分”，解密概率与台球、硬币、骰子、扑克牌、薛定谔的猫、图灵机、鹅卵石、狗身上的跳蚤、你的银行卡密码之间的“黑盒子”。

概率课开始了，赶快坐好听讲吧!

作者简介：

佩尔西·戴康尼斯(Persi Diaconis)，美国斯坦福大学统计学与数学教授。

布赖恩·斯科姆斯(Brian Skyrms)，美国加利福尼亚大学欧文分校的逻辑学和哲学特聘教授，美国斯坦福大学哲学教授。

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摘要：《10堂极简概率课》是一本科普百科书籍，由佩尔西·戴康尼斯、布赖恩·斯科姆斯和胡小锐共同编写。本书以极简的方式讲解概率理论，涵盖了概率的基本概念、概率分布、随机变量和概率密度函数等内容。通过简明易懂的语言和实例解释，读者可以轻松掌握概率知识。

1、概率理论的基本概念

本书首先介绍了概率理论的基本概念。概率是描述事件发生可能性的数值，可以用来计算随机事件的发生概率。作者通过生动的例子解释了概率的定义、性质和基本操作，帮助读者建立起对概率的正确理解。

接着，本书还介绍了概率的计算方法，包括古典概率、几何概率和条件概率等。通过详细的步骤和实例演示，读者可以学会如何计算概率，从而提高对随机事件的预测和分析能力。

此外，本书还介绍了概率的公理系统和概率空间，为后续章节的学习打下了坚实的理论基础。

2、概率分布与随机变量

本书接下来介绍了概率分布和随机变量。概率分布描述了随机事件的可能结果和其对应的概率值。本书详细介绍了常见的离散概率分布，如二项分布、泊松分布和几何分布等，以及连续概率分布，如正态分布。

随机变量是概率论中的重要概念，本书通过实例解释了随机变量的定义，以及如何计算随机变量的期望、方差和标准差等指标。读者可以通过学习随机变量理论，更好地理解和应用概率分布。

此外，本书还介绍了多维随机变量和联合概率分布，为后续的条件概率和统计推断奠定了基础。

3、概率密度函数和统计推断

本书的第三部分介绍了概率密度函数和统计推断。概率密度函数是连续随机变量的概率分布，用于描述随机事件发生在不同取值区间上的概率密度。

本书详细介绍了常见的概率密度函数，如指数分布、伽玛分布和贝塔分布等。通过理论解释和实例演示，读者可以了解如何计算概率密度函数的相关指标和如何进行概率密度函数的参数估计。

此外，本书还介绍了统计推断的基本方法，包括点估计和区间估计。通过学习统计推断理论，读者可以通过样本数据估计总体参数，并对估计结果进行可靠性评估。

4、概率在实际生活中的应用

本书的最后一部分介绍了概率在实际生活中的应用。概率理论是现代科学和工程领域的基础，广泛应用于风险管理、金融、医学、工程和网络等领域。

本书通过实例解释了概率在不同领域的应用，如股票市场的风险分析、医学诊断的准确性评估和通信网络中的错误控制等。读者可以通过学习这些实际应用，更好地理解概率的重要性和实际意义。

总结：

《10堂极简概率课》是一本以极简的方式讲解概率理论的科普百科书籍。本书通过简明易懂的语言和实例解释，帮助读者轻松掌握概率知识。从概率理论的基本概念到概率分布与随机变量的学习，再到概率密度函数和统计推断的应用，本书全面介绍了概率的基本知识和实际应用。无论是对概率理论感兴趣的读者，还是希望应用概率知识的专业人士，本书都是不可或缺的参考书。

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