《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》龙志勇 黄雯【文字版_PDF电子书_】
书名:大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮 作者:龙志勇,黄雯 出版社:中译出版社(原中国对外翻译出版公司) 译者:无 出版日期:2023-5 页数:393 ISBN:9787500173953 |
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内容简介:
ChatGPT火爆全球,但大语言模型(Large Language Model)才是幕后真正的智能“大脑”!生成式大模型正在开创新的时代,基于生成式预训练大模型的技术突破,也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构,构建全新的脑机协作关系。但在同时,与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。
为此,本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现,生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理,对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析;其次,本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照,描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代,并为个人和企业应对此次变革提出建议;第三,本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍,总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论;后,本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析,并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。
作者简介:
龙志勇,曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官,获GMIC“AI Startup Top10”等荣誉,在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从<华为的冬天>到AI的冬天》,并有多本畅销译着:《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。
黄雯,互联网大厂高级AI产品经理,曾就职于腾讯和AI创业公司,积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。
目 录:
推荐序/朱嘉明
前言
第一篇:技术篇
01我是一个传话筒
02我是一个大模型
03ChatGPT 是怎样炼成的
预训练:大模型的内力之源
生成式:孤勇者的家传绝学
Chat:见招拆招,智慧之光闪耀
04大模型的未解之谜
涌现:复杂系统的进化与失控
幻觉:我是一个演员
多模态和插件:读懂并驱动世界
第二篇:变革篇
05大机器时代的启示
痛苦的恩格斯式停顿
新技术的使能效应
从家庭到工厂,从蒸汽到电动
技术与教育之间的竞赛
06大模型与智力革命
大模型的知识处理能力提升
重新定义人类知识
07自然语言编程与脑机协作
从“搜商”到“问商”
3R 任务授权法
苏格拉底提问法
副驾,还是代驾?
08变革时代的韵脚
第三篇:应用篇
09大模型应用的两种创新
10知识工作型应用
教育应用
人力资源应用
法律工作应用
政府工作应用
数字游民:个人IP工作应用
知识工作型应用总结
11企业业务型应用
市场营销
售前沟通
售后服务
产品设计
商业分析
会议助理
企业业务型应用总结
12创意娱乐型应用
创作助手
数字人角色扮演
旅行计划助手
创意娱乐型应用总结
13大模型应用的三重境界
第四篇:产业篇
14大模型产业拆解
硬件基础设施
针对大模型优化的 GPU 和云服务
软件基础设施
适合大模型的分布式深度学习框架
大模型的数据工具
模型库社区
模型即服务层
闭源大模型
开源大模型
模型企业服务
应用层
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
15| 关于大模型产业的对话—第1集
北京,咖啡馆的小聚
小结
16| 寒来暑往几度:AI泡沫与机遇
完美的资本叙事
别想比安全员先下车
谁是好的AI商业公司
17|关于大模型产业的对话—第2集
山景城,计算机历史博物馆的重逢
深蓝
无人车
ELIZA
第五代
小结
后记
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摘要:《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》是一本经济管理方面的电子书,作者为龙志勇和黄雯。该书详细介绍了ChatGPT作为一个通用人工智能模型的重要性和应用价值。本文将从四个方面对该书进行详细阐述,包括ChatGPT的背景和意义、其模型结构和算法原理、应用案例以及对未来的展望。
1、ChatGPT的背景和意义
ChatGPT作为一个通用人工智能模型,具有重要的背景和意义。首先,ChatGPT的开发背景是深度学习技术的快速发展和模型规模的不断扩大,这为构建一个更强大的通用模型提供了可能。其次,ChatGPT的意义在于可以实现更加智能化和个性化的对话交互,不仅可以模仿人类语言表达,还能够根据不同用户的需求进行个性化推荐和服务。
ChatGPT的背景和意义对于推动人工智能技术的发展和应用具有重要的推动作用。它有助于提升人机交互的体验,推动智能助手和智能客服等领域的发展,进一步推动人工智能技术在经济管理领域的应用。
2、ChatGPT的模型结构和算法原理
ChatGPT的模型结构和算法原理是实现其功能的关键。ChatGPT采用了大规模的预训练和微调的方式来提高模型的效果。其模型结构主要由多层的Transformer组成,通过自注意力机制实现对上下文的建模和语义理解。算法原理包括预训练阶段的语言模型训练和微调阶段的有监督训练,通过大量的数据和任务不断优化模型的表现。
ChatGPT的模型结构和算法原理为其在语言理解和生成任务上取得了显着的效果,为实现更加智能化和个性化的对话交互奠定了基础。
3、ChatGPT的应用案例
ChatGPT在实际应用中具有广泛的应用案例。例如,在智能客服领域,ChatGPT可以实现智能问答和自动回复,提升用户体验和服务效率。在个性化推荐领域,ChatGPT可以根据用户的兴趣和偏好进行个性化推荐,提供更加精准的服务。在智能助手领域,ChatGPT可以模仿人类语言表达,实现自然流畅的对话交互。
ChatGPT的应用案例展示了其在不同领域的潜力和价值,为推动人工智能技术在经济管理领域的应用提供了新的思路和方法。
4、对ChatGPT的未来展望
对ChatGPT的未来展望主要包括两个方面。首先,ChatGPT可以继续在模型规模和数据规模上进行扩展,以进一步提升模型的效果和性能。其次,ChatGPT可以结合其他技术和模型,实现更加复杂和多样化的对话交互,进一步拓展应用场景。
对ChatGPT的未来展望有助于指导相关研究和应用的发展方向,推动人工智能技术在经济管理领域的创新和应用。
总结:
《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》介绍了ChatGPT作为一个通用人工智能模型的重要性和应用价值。从ChatGPT的背景和意义、模型结构和算法原理、应用案例以及对未来的展望四个方面进行了详细阐述。ChatGPT的出现和发展为推动人工智能技术在经济管理领域的应用提供了新的思路和方法。
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