《深度学习革命》（美）凯德·梅茨,桂曙光【文字版_PDF电子书_】
| 书名：深度学习革命 作者：凯德·梅茨（CadeMetz） 出版社：中信出版集团 译者：桂曙光 出版日期：2022-12 页数：408 ISBN：9787521747553 |
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内容简介：
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些?
哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出?
深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域?
人工智能还会经历第三次寒冬吗?
长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。
近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。
这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事，跟随现代人工智能的发展脚步，从人工智能研究的萌芽阶段开始，穿过两次人工智能的寒冬，一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局，这本书阐释了人工智能如何走到了今天，以及它在未来将如何发展。
作者简介：
《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者，长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业，人工智能、深度学习等科技趋势，以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题，是美国国家公共广播电台(NPR)、美国消费者新闻与商业频道(CNBC)和微软全国广播电台(MSNBC)的受邀嘉宾。
目 录：
推荐序
一场影响深远的秘密竞拍
——深度学习推动全球科技产业变革的“发令枪”//余凯
前言
杰夫·辛顿：无法坐下的人
第一部分 一种新型的机器：感知机
01 感知机：最早的神经网络之一
“海军设计的会思考的科学怪物。”
02 辛顿与人工智能的第一次寒冬
“旧的想法也是新的。”
03 连接主义的圈子
“我一直认为我绝对是正确的。”
04 微软的尝试与谷歌的新突破
“在谷歌，你要做自己想做的，而不是谷歌想让你做的。”
05 证据：从谷歌大脑到AlexNet
“真空中的光速曾经是每小时35英里左右。然后杰夫·迪恩花了一个周末优化了物理。”
06 DeepMind的野心与谷歌的收购
“让我们真正做大!”
第二部分 谁拥有智能
07 人才争夺战：Facebook vs 谷歌
“你好，我是Facebook的马克。”
08 炒作
“成功是有保证的。”
09 反炒作
“谷歌可能会偶然制造出某种邪恶的东西。”
10 神经网络的爆发：AlphaGo的胜利
“哈萨比斯推动AlphoGo就像奥本海默执行曼哈顿计划一样。”
11 神经网络的扩张：新药研发技术
“乔治·达尔甚至不知道它的名字，就消灭了整个领域。”
12 梦想之地：微软的深度学习
“这并不是说谷歌的人喝的水有什么不同，是搜索引擎要求他们解决一系列技术难题。”
第三部分 动荡
13 欺骗：GAN与“深度造假”
“哦，你真的可以做出照片般逼真的脸。”
14 谷歌的傲慢
“我在演讲时就知道，中国人要来了。”
15 神经网络的偏见
“谷歌照片，你们都搞砸了。我的朋友不是大猩猩。”
16 武器化
“你可能听过埃隆·马斯克和他对人工智能引发第三次世界大战的评论。”
17 Facebook的无能
“在俄罗斯，有些人的工作就是试图利用我们的系统。这是一场军备竞赛，对吗?”
第四部分 被低估的人类
18 一场马库斯与杨立昆的辩论
“无论快速发展能持续多久，盖瑞都认为它即将结束。”
19 自动化：OpenAI的拣货机器人
“如果房间看起来让人焦头烂额，那我们就走在正确的轨道上了。”
20 信仰
“我的目标是成功打造广泛有益的通用人工智能。我也明白这听起来很荒谬。”
21 未知因素
“我认为历史会重演。”
致谢
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摘要：《深度学习革命》是一本关于深度学习技术的书籍，作者是凯德·梅茨和桂曙光。本文将从四个方面对这本书进行详细阐述。首先，介绍深度学习的基本概念和原理；其次，探讨深度学习在计算机视觉领域的应用；然后，讨论深度学习在自然语言处理方面的突破与应用；最后，总结并归纳了本书的主要观点和价值。
1、深度学习的基本概念和原理
深度学习是一种机器学习的方法，它通过建立多层次的神经网络模型来模拟人脑的学习过程。深度学习的基本原理是通过神经网络中的多个神经元进行信息传递和处理，从而实现对复杂数据的学习和分析。本书详细介绍了深度学习的基本概念和原理，包括神经网络的结构和训练方法，激活函数的选择，以及深度学习在数据处理和特征提取方面的优势。
深度学习的出现对于计算机科学领域来说是一次重大的革命。它不仅提高了机器学习的准确率和效率，还在许多应用领域取得了突破性的进展。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面都取得了令人瞩目的成果。
2、深度学习在计算机视觉领域的应用
计算机视觉是深度学习的一个重要应用领域。本书详细介绍了深度学习在图像识别、目标检测和图像生成等方面的应用。通过深度学习技术，计算机可以自动识别和理解图像中的物体、场景和动作，实现对图像内容的理解和分析。这对于自动驾驶、智能监控等领域具有重要意义。
深度学习在计算机视觉领域的应用还包括图像生成，即使用深度学习模型来生成具有逼真度的图像。这一技术在游戏开发、虚拟现实等领域有着广泛的应用前景。
3、深度学习在自然语言处理方面的突破与应用
自然语言处理是深度学习的另一个重要应用领域。本书介绍了深度学习在文本分类、情感分析和机器翻译等方面的应用。通过深度学习技术，计算机可以自动分析和理解人类语言中的语义和情感，实现对文本内容的理解和处理。这对于信息检索、智能客服等领域具有重要意义。
深度学习在自然语言处理方面的突破还包括机器翻译。通过深度学习模型，计算机可以自动将一种语言翻译成另一种语言，实现多语言之间的沟通和交流。
4、《深度学习革命》的总结归纳
《深度学习革命》这本书全面介绍了深度学习的基本概念、原理和应用。本书通过深入浅出的方式，向读者介绍了深度学习的基本知识，并通过丰富的实例和案例，展示了深度学习在不同领域的应用和突破。本书的主要观点是深度学习是一项具有革命性意义的技术，它将改变人类社会的许多方面。这本书对于计算机科学、人工智能和机器学习领域的学者、研究人员和工程师都具有重要的参考价值。
总结：《深度学习革命》是一本全面介绍深度学习技术的书籍，它详细阐述了深度学习的基本概念和原理，以及在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。这本书对于深度学习技术的学习和应用具有重要的参考价值。
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