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《线性代数应该这样学(第3版)》 – Sheldon Axler Linear Algebra Done Right (3rd ed) – (《线性代数应该这样学》) (《线性

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《线性代数应该这样学(第3版)》 – Sheldon Axler Linear Algebra Done Right (3rd ed) – (《线性代数应该这样学》) (《线性代数应该这样学》)
《线性代数应该这样学(第3版)》
《线性代数应该这样学(第3版)》 – Sheldon Axler Linear Algebra Done Right (3rd ed) – (《线性代数应该这样学》) (《线性代数应该这样学》)
Linear Algebra Done Right


简介 Intro

《线性代数应该这样学》<Linear Algebra Done Right (3rd ed)>—— Sheldon Axler


本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

关键词:线性代数应该这样学;

试读 Preview

试读 – 线性代数应该这样学

读者评论  Readers\’ Comments

从纯数学的角度理解线代,学到行列式的时候有一种世界线重合的恍然大悟感。

复习概念,书短小精悍,一天能读完。

爽!重点读了6到9章,做了部分习题,习题答案见linearalgebras.com

很精彩的一本代数教材!整本书的重点十分突出,不像国内的教材花费大量精力在矩阵论和行列式上,本书紧紧围绕着线性映射为中心展开,完全淡化了矩阵与行列式的作用,仅仅将其当成必要的工具来使用,逻辑链条十分清晰。非数学系学线性代数的可以洗洗睡了,这本书的内容涵盖了高等代数绝大多数内容(也就是高等代数除了二次型和部分多项式理论之外的内容)。本来是想用来复习概念看看的,结果没想到看了这么久,书上部分的记号和阐述也给理解造成了一定的困难,国外的教材的符号体系和国内相比还是有所不同。

作者 Author

Sheldon Axler


1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

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