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《应用随机过程：概率模型导论》

Introsrcction to Probability Models

简介 Intro

《应用随机过程：概率模型导论》<Introsrcction to Probability Models>—— Sheldon M. Ross

本书是一部经典的随机过程着作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。最新版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。

关键词：应用随机过程：概率模型导论;

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试读 – 应用随机过程：概率模型导论

读者评论  Readers\’ Comments

相对来说最容易入门的一本stochastic process了，案例非常经典

清晰的思路推导出结论，不拘泥于完全严格的数学细节，但推导时的关键等式会额外说明原因，同时，也一直在强调结论的直观含义，就算是以非严谨的方式得出的结论，也强调结论的直观性和可理解性。中文版公式错误不少，语言比较拗口，似乎译者只是机械地将英文转换为中文，而没有考虑写出来的中文句子，读者是否能够读顺。

翻译极烂,原版已经出12版了

里面的内容我都比较熟悉，大概翻了翻，挑了一些我比较感兴趣的部分补充阅读。必须满分，这本书可以作为概率论的深入教材看。

随机过程课的参考书，作为教材不一定合适，但作为参考书的话相当优秀

作者 Author

Sheldon M. Ross

国际知名概率与统计学家，南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系，曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括：随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授着述颇丰，他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响。

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