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《如何衡量万事万物：大数据时代，做好量化决策、分析的有效方法》

How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business

简介 Intro

《如何衡量万事万物：大数据时代，做好量化决策、分析的有效方法》<How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business>—— 道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）

★麻省理工学院指定教材，长踞亚马逊网站商业类畅榜，一生受用的衡量技术！

商业、科学、生活上所有问题的解答

任何需要做分析、决策的人必读之书

世界上没有任何事物是不能被衡量的。

所有看似无法量化的难题，

只要能让你知道得比以前多，就是一项成功的衡量。

本书对于降低决策风险、排除不确定性，大有帮助！

面对个人生活选择或商业上的决策，我们往往相信直觉或过往经验，但难免重蹈覆辙。轻者不免耸耸肩自责，上一次当还不能学一次乖；严重的话或许是动辄上亿元的企业损失，这时再怎么唤回时光也无法翻转情势。然而，若持续对于决策抱持如此轻忽的态度，上述损失恐怕只有不断重覆的命运。

这本书从简单的观念开始，说明了深具实用性、但直觉上又容易应用的统计技巧；同时也显示出，在我们对企业和世界的了解上，衡量具有多大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）为国际公认的决策分析、风险管理专家，在这本具深刻见解且令人着迷的书中，将告诉你如何衡量看似完全无法量化的事物，包括科技的投资报酬率、组织的弹性、消费者满意度，以及企业风险。这本书提供衡量的重要步骤，让你能衡量所有的事物，尤其是不确定性和风险。不仅如此，还可利用符合经济效益的方式完成衡量。

不妨接受作者提出的挑战：在阅读本书之前，请写下你在家庭生活或工作上的一项或多项抉择难题，然后抱持着「找到衡量它们的方法」这个特定目的来阅读此书。希望从本书中学习到的衡量知识，能为你个人或专业生涯的改善带来意想不到的收穫！

阅读本书，你将了解：

看似无法衡量的事物，其实是有办法予以量化的。

表面上不可能的衡量，却能用意外简单的方法解决。

衡量风险的错误方法。

软性事物像是幸福、满意、品质等等的衡量方法。

如何将人类的判断训练为强有力、校准的衡量工具。

如何将网际网路当作衡量工具使用。

本书分四大部分：

第一部分：说明为什么任何事物都可以测量，同时辅以例子佐证，以及给出关于衡量的精确定义。

第二部分：开始具体进入如何做衡量──特别是不确定性、风险、资讯的价值。您会学到如何以「校准的机率评估」来衡量自己主观的不确定性，以及如何用这项资讯去计算风险和做更多衡量的价值。

第三部分：如何利用一些观察方法以降低不确定性，例如随机取样与控制实验等等。也会谈到一些概算（快速评估）的方法；还有若是有新资讯加入，如何重新衡量以降低不确定性（贝氏分析）。这部分会涵盖一些最初级的统计学。

第四部分：一些比较「软性」的评估项目，例如偏好、价值、弹性（可变性）、品质等等如何衡量，并且再加入新的衡量工具，包括校准的人的判断或甚至是网际网路。最后会集合所有的评量知识，来应用在两个个案研究上。

专业推荐

• 《如何衡量万事万物》是我最喜欢的书（紧接其后的是哈伯德的第二本书The Failure of Risk Management），也是我会主动向同事及学生们推荐的一本书。我身为一个物理学家及经济学家，将这些技术应用在多种领域上已经有好几年了。这是第一次有人将这些重要的资讯放在一起，提供给广大的读者，也让专业人士能拿来应用。这本书是分析及决策领域的学生与专家必读之书。──Dr. Johan Braet　任教于安特卫普大学（University of Antwerp），应用经济、风险管理及创新
• 如何为复杂的专案计画定义出合理的指标，用来证明是否具有正当性，及用来管理复杂的专案，哈伯德的书提供了绝佳的指导。想要降低资本规划、投资决策及计划管理方面风险的所有人，这本书是必读的。──Jim Flyzik　前政府资讯长，白宫科技顾问及资讯长杂誌名人堂入选人
• 我爱这本书，道格拉斯‧哈伯德帮我们创造了一条路径，通达找到几乎是所有问题的答案，无论是商业上、科学上、生活上。这本书提供的工具，是大多数想做更好的衡量、得到更深刻的理解、做改善以及获得成效的人所必需的。－－Peter Tippett, Ph.D, MD.,Cyber Trust技术长以及第一个防毒软体的发明人
• 哈伯德的书，有趣且充满丰富的案例研究和例子，对于日常决策常涉及不确定性的人而言，是一本很有价值的书。这本书可读性很高且相当具娱乐性，甚至那些自认为对统计避之唯恐不及的人，都会乐在其中。──Strategic Finance
• 这本书在衡量的应用範围、与风格的明确方面，十分杰出。每一位曾经说过「当然，那个观念很重要，但是我们能够衡量它吗？」的专业人士，这是必读的书。──Dr. Jack Stenner,MetaMetrics, Inc.的CEO及共同创办人
• 哈伯德的生涯致力于为其他人认为不可衡量的事物找出衡量的方法。无论是品质、远距工作的价值、扩大IT防护的利益、公众形象，哈伯德认为都是可以衡量的，而且不需耗资庞大。如果你想在投资计画审查会中进展得更顺利，先看看这本书吧。──ComputerWorld
• 我将这本书列为MIT衡量课程的主要参考书。学生都很喜爱本书，因为它提出的实务建议能应用在各种不同情境（包括航太及国防、医疗、政治等等）。──Ricardo Valerdi. Ph.D.　MIT讲师

关键词：如何衡量万事万物：大数据时代，做好量化决策、分析的有效方法;数据化决策：大数据时代，《财富》500强都在使用的量化决策法;道格拉斯•W•哈伯德;

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读者评论 Readers\’ Comments

大家都赶紧读读，不要做模模糊糊不求甚解的中国人

读了英文版和繁体中文版。推荐阅读。 但不容易读，需要反复思考，和练习。整体上，作者提出的万事万物皆可衡量，有创见，并且比较逻辑性，合理的解读如何达成，中间提出了一些方法，如费米估算，傅立叶，香农的信息论。最后提出 AI 方法论。我会尝试应用一下的。

总体值得一看，在我思维上埋下了两颗种子：万物皆可量化 ；统计学真有趣，我要精通它。

说的是决策，其实是量化方法。建议有统计学基础以后再看。这本书的作用：快速得出评估效果，拿着数据去跟开发和其他部门PK业务价值

一切皆可量化，是一本值得数字工作者特别是管理者必须读的一本书

作者 Author

道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）

道格拉斯‧哈伯德是应用资讯经济学（Applied Information Economics, AIE）的发明人，AIE是一种衡量方法，用于决定因素似乎很难或不可能衡量的大型决策上，包括IT投资组合、娱乐传媒、国防补给、R&D投资组合，以及其他许多领域。他是国际上公认的专家，专长在指标、决策分析及风险管理，同时也是众多研讨会的热门演讲者。他曾为知名期刊如《Information Week》、《CIO Enterprise》、《Architecture Boston》、《Analytics》、《OR/MS Today》等撰文，同时也是《The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It》一书的作者。

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