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《数学之美（第二版）》

简介 Introsrcction

《数学之美（第二版）》—— 吴军

几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。

在纸本书的创作中，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。

第二版增加了针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了一些错漏，并更新了部分内容。

《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖；

入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”；

荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书；

《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作，李开复作序推荐，Google黑板报百万点击！

新版增加了大数据和机器学习等最新内容，以满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了错漏，并更新了部分内容

关键词：数学之美;

读者评论 Readers\’ Comments

中国的数学教育，弊病在于：学生在学习时不知道所学何用，在学完甚至可以熟练解题后依然不知所学何用。这本书，在能读懂的基础上，越早让学生接触越好。

我是因为大数据这一章买了这本书，看了之后发现这本书应该叫：自然语言处理中的数学。如果对搜索引擎技术不感兴趣的，可能会对这本书没那么大兴趣。吴军的文笔是没的说。

总体不错，但正准确一些的书名应该是《数学及其在IT行业的应用之美》～

本书深入浅出，内容涵盖较广，但书名起的有点大了。本书涉及的数学（大学数学课程）主要包括概率论，统计学，马尔科夫链，图论，信息论，神经网络等，相对而言，以上仅是数学里的一小部分分支。除此之外，结合作者在 Google 的经历，用浅显易懂的语言解释了以上数学分支在文本挖掘（自然语言分析，分词，语义分析），网络爬虫，密码学，搜索引擎等工作原理，可为这些方面的入门之作，值得一读。

将很多高大上的东西，比如语言分析、搜索引擎排名、地图导航、云计算、神经网络等概念，非常浅显易懂的说明了出来，隐藏在这些前沿科技的背后，往往只是一两个非常简单的数学公式，对，就是我们学过的那些：线性代数、贝叶斯公式、切比雪夫不等式等等。一位优秀的科学家能写出优秀的论文引领科技，而一位优秀的科普作家能将非常晦涩的概念深入浅出的表达出来，吴军博士就是这样子做的。

作者 Author

吴军

毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学，是着名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。

吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌，他和辛格（美国工程院院士，世界着名搜索专家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。

2010年—2012年，他加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁，同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌，负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年，他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金（ZPark Venture）。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文，曾获得全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。

吴军博士还担任约翰•霍普金斯大学工学院董事会董事和校国际事务委员会顾问，他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时，他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。