《大脑如何精准学习》-PDF MOBI EPUB Kindle 电子书下载 – 史坦尼斯勒斯·狄汉（Stanislas Dehaene）How We Learn: Why Brains L

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本书中文简体译名为《精准学习》

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: 《大脑如何精准学习》

: How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine . . . for Now

简介 Intro

《大脑如何精准学习》<How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine . . . for Now>—— 史坦尼斯勒斯·狄汉（Stanislas Dehaene）

学习拥有生命力（vital principle），
而人类的大脑有着巨大的可塑性—去改变它自己，以适应环境。

大脑具有超凡的反弹能力，即使在受到巨大的创伤，如眼盲、失去半个脑或社会孤立后，还是能发展出学习的能力。这个学习的火花并没有被这些不幸的遭遇所熄灭，语言、阅读、数学、艺术创造：这些人类所特有的能力，也是其他灵长类所没有的。

现代学习科学的旅程包括三个部分：

在第一部分，〈学习是什么？」〉（What Is Learning?）

我们从学习对人类和动物的意义是什么开始，讨论学习时的法则或机制，因为学习就是逐渐形成外在世界的内在模式，不论它是在硅（silicon）或是神经迴路上。

当我去到一个新的城镇时，我会在脑海中形成一个心智地图——这个城市街道巷弄的小模型。同样的，一个孩子在学骑自行车时，他也是在他脑海中，模拟脚要怎么踩、手要怎么握把手才能维持自行车的平衡。电脑的人脸辨识法则也是先得出眼睛、鼻子、嘴巴的各种形状和它们的组合，把它形成一个模型板（template）。

在第二部分〈我们的大脑如何学习〉（How Our Brain Learns）之中，作者会用心理学和神经科学来回答。我会聚焦在婴儿身上，因为他们是真正的学习机器，没有人比得上。最近的实验资料显示，婴儿的确是如这个理论所预测的，他们是正在长大的统计学家。婴儿一生下来，他们的大脑迴路就已经组织好了，可以投射假设到外面的世界去，但是他们同时也有极大的可塑性，这个从大脑突触永远都有改变的可能上可得之。在这个统计的机械中，先天和后天不是对立的，而是相辅相成的。

在第三部分〈学习的四大支柱〉（The Four Pillars of Learning）中，作者详列出为什么大脑是到现在为止最有效率的学习设备。四根支柱就是四个重要的机制，使我们可以学习。第一个是注意力。第二根支柱是主动参与。第三根支柱是错误回馈，它正好是主动参与的反面。最后，第四根支柱是固化：透过时间的流逝，我们大脑彙整已经学会的东西，把它转存到长期记忆中，把神经资源释放出来以备未来的学习。

这四根支柱有普遍性，婴儿、孩子、大人在学习时，都用到它们。这是为什么我们需要把这四个能力操到很熟练—这就是我们可以学习的原因。最后，在总结时，我会讨论这些科学的进步该怎么应用。改变我们学校的教学法、改变家庭、改变职场其实是不必要的，只要游戏、好奇心、社会化、集中注意力和睡眠就可以增加我们大脑本来已经有的最大才能：学习。

作者相关着作：他发表了很多经过同侪审订过的期刊文献，也是好几本书的作者，包括《数字感》（The Number Sense）这本畅销书和《大脑与阅读》（Reading in the Brain，信谊出版）等。

关键词：大脑如何精准学习;斯坦尼斯拉斯·迪昂;

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读者评论 Readers\’ Comments

必须五星.hardcore.

洪兰教授的演讲我很喜欢

书不错，竖排一开始看得有点费劲。洪兰的翻译恶名真不是黑的，一个荒诞的翻译：p126页，一个出生的婴儿立刻展现出他对物体、数字、人们语言的精密知识…其中数字明显应该是数量。

每一个婴儿都是一个小小科学家，包括物理学家，数学家，语言学家，对于中国人的传统学习和教育观念几乎是颠覆性的

非常好早教还是很有必要的但是方法要对

对神经科学研究者有一定启发，虽然有两三个论点有些问题。对非研究者也能在什么是符合大脑的教育上有所帮助，值得一看。

一方面很好看，很多新启发，尤其是婴儿出生时已经具备支持哪些能力的神经结构和后天plasticity 的局限性，包括学习机制，有啥是纠错机制，对理解学习有更深的理解。但另一方面，也能看出学科角度来来的特性，当然这是所有学科都会有的，比如说用电子游戏训练注意力，神经科学可能就专注是的，是训练了专注力，但以什么为代价，其他方式也可以，并不会综合考虑，所以就只是一个学科角度的声音。总体不错，让我想接着看这个话题。

作者 Author

史坦尼斯勒斯·狄汉（Stanislas Dehaene）

法国科学家史坦尼斯勒斯．狄汉在他成为世界顶尖的语言和数字大脑处理的认知神经科学家之前，原本就是数学家和心理学家。他是法国Saclay认知神经影像中心的主任，也是法国国家学院（College de Fance）实验认知心理学的教授、法国科学院（French Academy of Science）的院士，他同时也是 Pontifical Academy of Science 的院士。

他发表了很多经过同侪审订过的期刊文献，也是好几本书的作者，包括《数字感》（The Number Sense）这本畅销书和《大脑与阅读》（Reading in the Brain，信谊出版）等。