《数据、谎言与真相：Google资料分析师用大数据揭露人们的真面目》 – 赛斯‧史蒂芬斯—大卫德维兹（Seth Stephens-Davidowitz） Everybody Lies: B

: 《数据、谎言与真相：Google资料分析师用大数据揭露人们的真面目》

: Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are

简介 Intro

《数据、谎言与真相：Google资料分析师用大数据揭露人们的真面目》<Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are>—— 赛斯‧史蒂芬斯—大卫德维兹（Seth Stephens-Davidowitz）

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★大数据下的真实人性！
★结合《精准预测》的大量资讯分析、《异数》的叙事风格，以及《苹果橘子经济学》的机智风趣。
★ Google 前资料分析师描写大数据最令人信服、深具挑衅，甚至令人捧腹大笑的一本书！

进入网路新时代的这几十年以来，我们在健康、道德、劳动市场、商业、恐怖主义、性别，以及种族等议题上有长足的认识。我们的数位足迹已把整个世界变成一个实验室，本书将呈现出这场数位革命如何为我们每个人打开找寻隐藏真理的大门，一窥人们的内心世界，提出大数据时代真正的洞见。

人们谎报在回家途中喝了多少酒，
谎称自己多常上健身房和新鞋子买多少钱，
就连没看过的书也说自己有看过。
没生病却打电话请病假，说再联络却不再联络。
人们说事情跟你无关，但其实就跟你有关。
明明不爱你，却骗你说爱你。
心情不好时却说自己很开心，
明明喜欢男人，却说自己喜欢女人。
人们对朋友说谎、对老闆说谎、对子女说谎、对父母说谎、
对医生说谎、对老公说谎、对老婆说谎，也对自己说谎。
作者证明大数据提供一种前所未有的方式，
让我们窥探人们的内心世界，
因为人们透过键盘才会在无意中私密地坦承千奇百怪的事情。

欧巴马当选表示美国的种族歧视缓解了？错！
黑人球员进入职业运动殿堂是贫困孩子奋发向上的励志故事？大部分不是！
挑选赛马最重要的参考依据是血统？不！
父母对待儿子和女儿的态度不一样吗？不一样！
佛洛伊德说梦境中的事物都有性意涵，这是对的吗？很可能不对！

回答问卷、民意调查、接受採访、脸书贴文
──我们都有可能说谎；
但是你的搜寻行为可不会说谎！
大数据，呈现我们每个人、每秒钟无意识的反射！

无论是严肃或日常的议题，如今我们已有途径能解答不久之前因种种原因（例如缺乏数据，或单纯不敢提问）还未能解答的问题。

四年前，作者还是哈佛经济系博士班学生，正努力找寻论文题目。有天早上，他发现 Google 基本上已为所有研究者备好所需的资料，也就是说，Google 是全球人类兴趣资料库的集中地，这些资料简直就是任何对人类行为感兴趣的人梦寐以求的：从我们每个人每天的网路搜寻中找到行为模式。然而，这些资料早已存在好些时日，却从未有任何报章杂誌对其有过深刻的报导与研究。

作者深入研究 Google、推特（Twitter）、脸书（Facebook）、警察局纪录、电影票收据、维基百科、色情网站、棒球球员个人成绩表，和你想像不到的数位与传统资料来源之后，发现这些资料来源有个共通的特点：他们提供的是大数据，亦即我们每个人每秒钟无意识的反射，而非根据民意调查而来的一小部分民众的意见样本。

网路上的新数据，也就是数十亿人在 Google、社群媒体、约会网站，甚至色情网站留下的数位足迹，最后会揭穿事实真相。这些不仅是新类型的数据，更有些是「诚实」的数据，在匿名机制下，彷彿四下无人时，人们才会吐露自己最真实的想法，以及真正想问的尴尬问题。这类数据就像数位版的「诚实豆沙包」，让人们表达出自己的无性婚姻、个人精神健康问题、不安全感、受虐，以及对黑人或穆斯林的憎恶。透过分析这座数字金矿，我们现在可以了解人们真正在想什么，真正想要什么，以及真正做了什么。

作者在本书中展示，要从数据中获得宝贵资讯，最关键的一点是：你必须问对问题。而大数据有四大关键力量可以协助：

⒈大数据能让你将数据切割分解，让你见微知着及获得具体的见解。
⒉新的资料来源通常包括新类型的变数，比现存变数更能帮助我们了解复杂关系，并充分利用。
⒊新的数位资讯能提供我们生活的真实样貌，而非我们希望自己呈现给外人的形象。
⒋大数据易于与实验结合，使我们能测试因果关系，而非仅是相关性。

本书以极具启发性的观点解读大数据，并以各式各样有趣的案例忠实呈现网路世界与当代社会的现况，让我们得以重新认识自己与这个世界。

关键词：数据、谎言与真相：Google资料分析师用大数据揭露人们的真面目;人人都在说谎：赤裸裸的数据真相;

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读者评论 Readers\’ Comments

好书。之所以给4星，是因为作者提供的更多的是现象而非答案。世界上并不存在因果关系，只存在强相关性，人类往往把强相关性拧成因果关系，大数据只是把这点暴露了出来。以作者对弗洛伊德的分析为例，同样是用强相关性否定弗洛伊德的理论，这是否又是一种大数据的诅咒呢？

全新的书籍实在是令人特别开心的一件事啊各种有意思的数据和结论感觉数据分析也是个挺好玩的职业哎

一些结论还是非常有意思的～作为半个同行其实挺赞同作者对于数据科学的态度本身更多是方法论所以在一些领域确实噱头大过实际意义

对于数据分析的研究者来说很重要

很多研究方法都是数据分析者的最爱

作者 Author

赛斯‧史蒂芬斯—大卫德维兹（Seth Stephens-Davidowitz）

《纽约时报》撰稿人暨华顿商学院客座讲师，曾为Google数据科学家。史丹佛大学哲学系毕，哈佛大学优等生荣誉学会（Phi Beta Kappa）成员暨经济学博士，目前定居纽约市。史蒂芬斯—大卫德维兹的研究使用新的大数据来源，揭露人们潜藏的行为和态度，并已刊登在《公共经济学期刊》（Journal of Public Economics）等声望卓着的出版物。