如何自学 占星术 占星教程网盘 塔罗牌教程百度网盘垂直专业教程
简介 Intro
《人工智能简史》—— 尼克
本书全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知,除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。
关键词:人工智慧简史;
读者评论 Readers\’ Comments
1.阅读门槛高,很多数理定理无法理解。2.拿到一个话题就开讲了,没有对基本概念进行解释,导致读后仍困惑重重。3.身为文科生,以自身的教训告诉各位,本书不适合门外汉阅读。
对看热闹的人来说,它太专业了;对求知的人来说,它太不严肃了。它适合谁呢,适合那些已经站在行内但又不是专家的人,这本书为他们汇集了大量的信息,提供了丰富的谈资。文献丰富,内力深厚,作者是少见的专业博雅型人才。
这书应该改叫《人工智能八卦》,因为它关注的重点全是人工智能大佬之间的私事,纠纷,唯独不关心学术。钱钟书说鸡蛋好吃不一定要知道是哪只母鸡下的。这个作者最喜欢观察母鸡之间的鸡毛蒜皮,大概是不怎么吃鸡蛋吧。
本来想通过读史来梳理一下人工智能理论技术的源流和分支,但这方面收获不大,还是得扎实地系统学习才行。不过收获了这个圈子很多八卦趣闻,也直观地感受到了一门新学科是如何从哲学、逻辑学、生物学、心理学、数学、计算机学中博采众长逐渐演替的
作者 Author
尼克
早年曾任职哈佛和惠普;后创业投资,往返于大陆和硅谷。无论忙闲不忘读书写字,作品多发表于《上海书评》,并有着作《UNIX系统V内核剖析》和《哲学评书》。
有需要联系v;lyjlyj13141314
本文采摘于网络,不代表本站立场,转载联系作者并注明出处: https://sm.nayona.cn/yixuekecheng/108244.html
本文采摘于网络,不代表本站立场,转载联系作者并注明出处: https://sm.nayona.cn/yixuekecheng/108244.html