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《排名诡计:了解社会游戏的潜规则,让你随心所欲取得想要的排名!》 – 彼得.厄迪(PÉTER ÉRDI)Ranking : The Unwritten Rules of the Socia

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《排名诡计:了解社会游戏的潜规则,让你随心所欲取得想要的排名!》 – 彼得.厄迪(PÉTER ÉRDI)Ranking : The Unwritten Rules of the Social Game We all Play (金田一诡计排名) (金田一诡计排名)
《排名诡计:了解社会游戏的潜规则,让你随心所欲取得想要的排名!》
《排名诡计:了解社会游戏的潜规则,让你随心所欲取得想要的排名!》 – 彼得.厄迪(PÉTER ÉRDI)Ranking : The Unwritten Rules of the Social Game We all Play (金田一诡计排名) (金田一诡计排名)
Ranking: The Unwritten Rules of the Social Game We all Play


简介 Intro

《排名诡计:了解社会游戏的潜规则,让你随心所欲取得想要的排名!》<Ranking: The Unwritten Rules of the Social Game We all Play>—— 彼得.厄迪(PÉTER ÉRDI)


★★★美国亚马逊5星好评★★★
★★★《经理人》杂誌月刊第198期商管选书★★★
我们都喜欢「第一」。
我们会选择最受欢迎的餐厅、最热门的新书、最卖座的电影……
但,这些「第一」,其实是可以被操弄的?
本书揭密排名背后的作法,
了解那些看不见的手怎么影响我们,利用排名为自己精准定位,
才能立于不败之地!

关于排名,你或许不喜欢,但这却是我们难以摆脱的魔咒!
人类天生喜欢竞争。我们想知道谁最强壮、谁最有钱、谁最聪明。
考大学时,我们依据大学排行榜来填写志愿。
外出聚餐时,我们会参考「当地最受欢迎的十大餐厅」。
出国旅游时,我们会搜寻「此生必去的十大景点」。
「排名」是立基于人类爱比较的天性而出现的一种现象——我们就是不断与别人比较的存在,将一个人所有的努力透过比较后,决定出顺序。
Facebook、Amazon、Google、Netflix……
这些我们耳熟能详的大公司,都是利用排名这种社会性游戏来赚取金钱。

◎排名在我们的生活中随处可见,但是……
做决定时,我们经常倚靠各类排名来帮助自己,
●看世界大学排名,来选择学校
●搜寻资料,选择相关度最高的网页做为参考
●从Ubereat、TripAdvisor、Netflix等网站的推荐名单,决定自己的食衣住行育乐。
从小,我们生活中就充满了排名。
考试名次优秀的学生往往被老师喜爱,甚至有机会担任各种干部,在升学等方面获取更多优势;
自然界中也是一样,体型较壮硕的动物,往往能获得比同类更多的资源。
因此,人人都挤破头想要成为第一……

◎其实我们不希望排名是公平的……
事实上,我们未必想被人客观看待,
毕竟若能得到比自己应得更好的印象或排名,
就能得到更多的资源,何乐而不为呢?
本书作者运用各领域的丰富学术知识,
包括政治学、行为经济学、进化生物学、社会学和网路科学等,
揭露所谓的「客观排名」背后隐藏的「主观性」,
使读者更了解生活中无处不在且不具公平性的排名游戏。

◎好想得第一,怎么样才能操弄排名……
西瓜偎大边,人人都喜欢第一名。
因此谁能掌控排名的基准,让自己成为排名游戏中的优胜者,
谁就能获得更多资源!

当参加赛跑时,我们能够轻易评断出谁是第一、谁是第二,
因为「谁最快抵达终点」就是唯一的标准。

然而,当排名的评判标准并非只有一项客观的数据可依循时,
其中便可能出现「可操弄的空间」!

例如:
当评判一家餐厅时,我们有很多标准可以衡量,
有餐点美味度、装潢舒适度、服务亲切度等,
只要知道,其中最重要的标准,是哪一项,
我们就可以透过这些标准加以技巧操弄。

透过本书,读者将更了解排名在主、客观之间取得平衡的困难之处,以及如何结合人类智慧和电脑运算智慧,在现实与虚拟社群中更好的找出和调整自己的排名,让你或你的公司、产品登上「前十大」的排名榜。

如果你属于下列其中一种人,本书正适合你阅读:
●我的邻居开的车比我拉风。
●我是经理,要对部属进行排名,但对排名过程有疑虑;我是员工,要接受主管排名。
●我是企业主,想增加公司的能见度。
●我是科学家、作家、艺术家或其他竞争者,想要挤身成功人士之首。
●我是大学生,正准备进入新的社会竞争阶段。

关键词:排名诡计:了解社会游戏的潜规则,让你随心所欲取得想要的排名!;

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作者 Author

彼得.厄迪(PÉTER ÉRDI)


在卡拉马祖学院(Kalamazoo College)担任研究复杂系统的亨利.鲁斯(Henry R. Luce)讲座教授,也在故乡布达佩斯的匈牙利科学院威格纳物理研究中心(Wigner Research Centre of Physics, the Hungarian Academy of Sciences)担任研究教授。此外,他也是海外留学计画布达佩斯认知科学学程(Budapest Semester in Cognitive Science)的共同创办主任、国际神经网路学会(International Neural Network Society)理事会成员、国际神经网路学会前会员副主席,以及认知系统研究主编。

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