《统计,改变了世界》 – 戴维·萨尔斯伯格(David Salsburg) – The Lady Tasting Tea:How Statistics Revolutioniz
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- 《统计,改变了世界》
- The Lady Tasting Tea:How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century
简介 Intro
《统计,改变了世界》<The Lady Tasting Tea:How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century>—— 萨尔斯伯格(David Salsburg)
如果你从没接触过统计,本书可以让你见识统计的广泛应用;如果你学过基础统计学觉得很无聊,你将改变想法,发现统计不只是课本上的数学式:如果你主修统计,也许会对书中统计大师的小八卦有兴趣。
有点统计基础的人应该是最能产生共鸣的读者了。想像一个画面:「费雪……,萨尔斯伯格二○年代在剑桥报导」,「杜奇…..,萨尔斯伯格六○年代在普林斯顿报导」,全书的风格宛如一份统计偶像杂誌,每一章都简要地介绍一两位大师的轶事。你会兴奋地发现,原来皮尔生是这样的人,想不到最先提出的是博克斯…等,这些名人的性格与遭遇一一浮现眼前,不再只是耳熟能详的名字而已。
「本书设定的读者,是不懂或略懂数学的读者」,所以书中一个数学式也没有,然而书中出现的想法与观念,绝对不只是普通常识(要是统计学家都靠普通常识,统计也不会令人费解了!)对统计稍有涉猎的读者,若设法了解作者提到的许多专有名词,将对统计学的发展与内涵有更深的体会。
至于完全没接触过统计的读者,循者本书的脉络,相信也能感受到统计发展的多样性。统计的重要贡献是有效解决实际问题,事实上「解决问题」也是许多统计方法的源头。本书交代了许多方法的源头(多亏作者是位六七十岁的老先生),但限于篇幅,基本想法无法一一举例说明。因此,把本书当统计入门的读者,也许会有些失望,不过它倒是为「学统计干嘛」和「统计学家在干嘛」提供不少的线索。
统计分析不是统计学家的专利,但读读它的后记:「在写本书之前,我已经把对统计学有贡献的女士先生分成两类」,就知道这书差不多是本统计名人小故事。期待藉着本书一窥统计堂奥的读者,最好已听过几位大师的大名,或熟悉基本统计方法,否则充斥全书的人名与专有名词将不会令你留下太多印象!譬如事件空间、拔靴带、带宽、非最适核、超超参数、经验贝氏、自由度…等,当然都是很重要的观念,所以也不是几句话可以交代清楚的。这个部份读者要自己下功夫,书中并没有为了解这些怪名词开启方便之门。
撇开专有名词不谈,细心的读者终将发现,同一种问题竟然可以有各式各样的解决方式,从早期皮尔生找出分布参数的观念,到贝氏以果求因的念头,再到丢掉分布假设的无母数方法,以及稳健性的研究,都是普遍应用于各领域的统计基础。对统计的印象只停留在检定与估计的读者,看过这些章节之后,一定也会惊叹教科书之外世界大不同。
统计之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,随者统计方法在许多领域成功地解决问题,大家不得不承认它是个好方法。但另一方面,书中也提到「误差」的观念仍未被普遍了解。与其说统计掀起一场革命,不如说人们渐渐地接纳统计的作法。经过了一世纪,统计也许改变了世界上处理问题的方式,却没有让太多人搞清楚它是什么。看看本书,说不定你会越来越明白,统计学家的脑袋装些什么!(文/曾圣澧,交通大学统计所研究生)
内容简介
这次桃芝颱风带来的丰沛雨量及灾情,让几乎所有的老百姓惊叹为「百年难得一见」的风灾。谁能为这种事件做防範计画?我们要如何估计这么大的水会淹多高?
话说在英国剑桥的某天午后,有位女士声称,把茶加到牛奶里,和把牛奶加到茶里,两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻,但有位来访的瘦小绅士,R. A. 费雪,提议要用科学的方法,来检验这位女士的假设……
本书作者以这位喝下午茶的英国女士为起点,带领读者一一回顾「统计」这门应用範围最广的科学当中,几个重要理论的发展过程与应用,亲近那些隐身幕后的统计学家,看看统计究竟为今天这个世界,带来了什么样的改变。
关键词:统计,改变了世界;戴维·萨尔斯伯格;女士品茶:统计学如何变革了科学和生活;
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- 《统计,改变了世界》截图(点击放大)
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读者评论 Readers\’ Comments
其实就是lady tasting tea的中文版,非常好的统计学入门书,不过竖版书经常让人跳错行……
讲述统计背后的思想脉络及其背景。知其然知其所以然。
很棒的近现代统计学简史,以故事的形式介绍了许多优秀的统计学家和统计学方法的发展。
这本肯定作为日后让我儿童年吃饱饭没事做入Stats大门的科普读物…娘亲会告诉你Gauss这货多流弊!俄罗斯学派的在各方面的流弊,数学也是流弊,各种夫字辈,切逼血夫,玛尔剋夫,可儿摸哥裸夫……呵呵,我去天台冷静一下…
它影响了我对统计学的认识,是促使我走向统计学研究道路的直接动因
有八卦,有趣,有一些些用,有反思。不错,但是我看的太慢了。下一本要加速!
作者 Author
萨尔斯伯格(David Salsburg)
萨尔斯伯格为辉瑞大药厂(Pfizer, Inc.)前资深统计研究员,目前担任私人顾问,且为美国统计学会(ASA)会员,并获「药品研究暨制造学会」颁赠终生成就奖。萨尔斯伯格是康乃狄克大学统计学博士,先后任教于哈佛公共卫生学院、康乃狄克学院、康乃狄克大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院(Trinity College);着有《The Use of Restricted Significance Tests in Clinical Trials》等专门书籍,及超过50篇科学论文。
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