《一本书讲透数据治理战略、方法、工具与实践》（用友官方出品，用友集团董事长、DAMA中国区主席推荐，详述数据治理3个机制、8项举措、7种能力、7把利剑）用友平台与数据智能团队【文字版_PDF电子书】

《一本书讲透数据治理战略、方法、工具与实践》（用友官方出品，用友集团董事长、DAMA中国区主席推荐，详述数据治理3个机制、8项举措、7种能力、7把利剑）用友平台与数据智能团队【文字版_PDF电子书_】

《一本书讲透数据治理战略、方法、工具与实践》（用友官方出品，用友集团董事长、DAMA中国区主席推荐，详述数据治理3个机制、8项举措、7种能力、7把利剑）用友平台与数据智能团队【文字版_PDF电子书】_经济管理 (《一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践》pdf)

书名：一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践
作者：用友平台与数据智能团队
出版社：机械工业出版社
译者：无
出版日期：2021-11-01
页数：/
ISBN：9787111694489

7.3
豆瓣短评

全网资源sm.nayona.cn

内容简介：

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的着作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评

它基于主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。

从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”：

数据治理之道：3个战略机制

高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。

数据治理之法：8项关键举措

重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。

数据治理之术：7种技术能力

重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。

数据治理之器：7个治理工具

从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。

除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

作者简介：

罗小江

用友集团助理总裁、平台和数据智能事业部总经理、北京软件和信息服务业协会云计算专委会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管控专业委员会副主任委员。

专注于企业数字化平台技术应用研究，具有企业管理、IT等复合知识，并且有丰富的实施交付经验，过多个千万级项目的规划及设计工作。参与过来自不同行业的众多企业和机构的信息化建设项目，其中包括中国海关总署、中国一汽、中兴通讯、中国建筑总公司、三一重工、华新丽华、江西贵冶、联想控股、哈电集团、象屿集团、厦门国贸、国电投、东方传媒、施耐德等。

石秀峰

用友集团数据治理专家、中国电子商会数据资源服务创新专业委员会受聘专家、数据质量管理智库(DQPro)受聘专家。

深耕数据领域十余年，曾过多家大型集团的数据治理、数据集成等项目的咨询和落地，其中包括江西贵冶、中国振华电子集团、隆平高科、象屿集团、太阳纸业、中广核风电、中国航天科技集团、航空工业集团、电网等。

公众号“谈数据”主理人，所发表的数据治理、数据中台、数字化转型等系列文章引起CIO圈和数据从业者的强烈反响，受到广大读者的喜爱和转发，阅读量超过500万。

摘要：《一本书讲透数据治理战略、方法、工具与实践》是由用友官方出品的一本书籍，得到了用友集团董事长和DAMA中国区主席的推荐。本书详细介绍了数据治理的三个机制、八项举措、七种能力和七把利剑。本文将从四个方面对这本书进行详细的阐述。

1、数据治理的三个机制

数据治理的三个机制是指组织机制、流程机制和技术机制。首先，组织机制是指建立数据治理组织和角色，明确数据治理的责任和权限。其次，流程机制是指建立数据治理的流程和规范，确保数据的收集、存储、整理和应用符合规定。最后，技术机制是指利用技术手段来支持数据治理，包括数据质量管理、数据安全管理等。

数据治理的三个机制是数据治理的基础，只有建立了合理的组织、流程和技术机制，才能有效地进行数据治理。

2、数据治理的八项举措

数据治理的八项举措是指规划、组织、质量、安全、集成、应用、分析和监控。首先，规划是指明确数据治理的目标和策略，确定数据治理的路线图。其次，组织是指建立数据治理的组织结构和角色，明确责任和权限。质量和安全是数据治理的核心内容，需要确保数据的准确性和安全性。集成是指将多个数据源整合为一个统一的数据视图，使数据更加易于访问和分析。应用是指将数据应用到业务决策和运营中。分析是指利用数据分析工具对数据进行挖掘和分析，发现潜在的价值。最后，监控是指对数据治理的执行情况进行监控和评估，及时发现问题并进行调整。

这八项举措覆盖了数据治理的各个环节，是实施数据治理的关键步骤。

3、数据治理的七种能力

数据治理的七种能力是指数据战略能力、组织能力、流程能力、技术能力、数据质量能力、数据安全能力和数据应用能力。首先，数据战略能力是指明确数据的价值和应用方向，制定数据战略和规划。其次，组织能力是指建立数据治理的组织结构，明确数据治理的责任和权限。流程能力是指建立数据治理的流程和规范，确保数据的收集、存储、整理和应用符合规定。技术能力是指利用技术手段来支持数据治理，包括数据质量管理、数据安全管理等。数据质量能力是指确保数据的准确性和完整性。数据安全能力是指保护数据的机密性和可用性。数据应用能力是指将数据应用到业务决策和运营中，实现数据驱动的决策。

这七种能力是数据治理的基础，需要全面提升才能实现有效的数据治理。

4、数据治理的七把利剑

数据治理的七把利剑是指数据质量、数据集成、数据安全、数据应用、数据分析、数据治理平台和数据智能团队。数据质量是数据治理的核心内容，需要确保数据的准确性和完整性。数据集成是将多个数据源整合为一个统一的数据视图。数据安全是保护数据的机密性和可用性。数据应用是将数据应用到业务决策和运营中，实现数据驱动的决策。数据分析是利用数据分析工具对数据进行挖掘和分析，发现潜在的价值。数据治理平台是支持数据治理的基础设施，提供数据管理和数据分析的功能。数据智能团队是负责数据治理的专业团队，具备数据治理的专业知识和技能。

这七把利剑是帮助组织实施数据治理的关键要素，能够提高数据治理的效果和效率。

总结：《一本书讲透数据治理战略、方法、工具与实践》详细介绍了数据治理的三个机制、八项举措、七种能力和七把利剑。通过建立合理的组织、流程和技术机制，实施规划、组织、质量、安全、集成、应用、分析和监控八项举措，提升数据战略能力、组织能力、流程能力、技术能力、数据质量能力、数据安全能力和数据应用能力，利用数据质量、数据集成、数据安全、数据应用、数据分析、数据治理平台和数据智能团队七把利剑，组织可以实现有效的数据治理。

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