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《大数据科学》_霍雨佳_电子科大_扫描版[PDF]_计算机类 (大数据科学与大数据技术考研院校)

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《大数据科学》_霍雨佳_电子科大_扫描版[PDF]

《大数据科学》_霍雨佳_电子科大_扫描版[PDF]_计算机类 (大数据科学与大数据技术考研院校)

内容简介:

《大数据科学/大数据丛书系列》从大数据的概念、特征、发展意义,追溯大数据的起源和发展历程,大数据作为科学领域与其他科学的交叉互联的关系,以及大数据的技术和应用的角度多方位阐述了大数据作为一门科学的意义。同时,《大数据科学/大数据丛书系列》还创新性地提出了大数据科学在高等院校各层次的学科建设方案和设计,为大数据作为一门科学在大学的推广和普及起到了积极的参考作用。

目  录:

第1章 大数据概述

1.1 产生背景

1.1.1 互联网与大数据

1.1.2 信息技术与大数据

1.1.3 云计算与大数据

1.1.4 物联网与大数据

1.1.5 智能终端与大数据

1.2 大数据的概念

1.2.1 狭义的大数据概念

1.2.2 广义的大数据

1.3 大数据特征

1.3.1 大数据体量巨大

1.3.2 大数据类型多样

1.3.3 数据处理与流动速度快

1.3.4 数据价值密度低

1.4 发展大数据的意义

1.4.1 大数据创新科学研究

1.4.2 大数据是实现行业融合发展的需要

1.4.3 大数据是助推产业转型升级的加速器

1.4.4 大数据助力智慧城市建设

1.4.5 大数据创新商业模式

第2章 起源与发展历程

2.1 大数据发展起源

2.2 大数据发展历程

2.2.1 突破阶段(2000-2006年)

2.2.2 成熟阶段(2006-2009年)

2.2.3 完善发展阶段(2010年至今)

2.3 大数据发展趋势

第3章 大数据引发的哲学思考

3.1 大数据与世界观

3.1.1 数据的本体论主张

3.1.2 大数据及其本质

3.2 大数据与方法论

3.2.1 整体和部分的结合,实现了还原论与整体论的辩证统一

3.2.2 承认事物的多样性,地方性知识引起重视

3.2.3 突出相关性而不是因果性

3.3 大数据与认识论

3.3.1 数据挖掘与科学知识

3.3.2 数据规律及其真理性

第4章 大数据来源

4.1 数据的概念和分类

4.1.1 什么是数据?

4.1.2 我们生活在数据的世界里

4.1.3 数据的分类

4.1.4 数据科学

4.2 常用数据采集方法

4.2.1 数据采集的概念

4.2.2 传统的数据来源

4.2.3 传统的数据采集

4.2.4 大数据环境下的数据来源

4.2.5 大数据的数据采集方法

4.3 常用的数据采集工具

4.3.1 传统数据采集的常用工具

4.3.2 大数据采集的常用工具

第5章 大数据存储技术

5.1 数据库系统原理

……

第6章 大数据与统计学

第7章 大数据常用技术和平台

第8章 安全大数据

第9章 商业大数据

第10章 民生大数据

第11章 政务大数据

第12章 工业大数据

第13章 大数据学科发展概述

第14章 大数据学科构建

第15章 大数据人才培养

参考文献

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摘要:《大数据科学》是一本由霍雨佳编写的电子科大的计算机类扫描版PDF教材。本文将从四个方面对该教材进行详细阐述。

1、教材内容概述

《大数据科学》是电子科大的计算机类教材,由霍雨佳编写。该教材全面介绍了大数据科学的基础知识、技术和应用。内容涵盖了大数据的概念、特点,大数据处理的基本步骤,大数据挖掘和机器学习算法,以及大数据应用的案例和实践。本教材以通俗易懂的语言,结合大量实例和图表,深入浅出地介绍了大数据科学的核心概念和方法,适合计算机类专业的学生和从业人员学习和参考。

第一章节从大数据的概念和特点入手,介绍了大数据的定义、产生方式和存储形式。随后,详细介绍了大数据处理的基本步骤,包括数据采集、数据清洗、数据存储和数据分析。第二章节主要讲解了大数据挖掘和机器学习的基本原理和算法,包括分类、聚类、关联规则挖掘等。第三章节通过具体的案例和实践,介绍了大数据应用在不同领域的具体应用场景和效果。最后一章节对大数据科学的发展趋势和未来的应用前景进行了展望。

2、教材特点

《大数据科学》教材具有以下几个特点:

首先,该教材深入浅出,通俗易懂。作者以简洁明了的语言,借助大量实例和图表,将复杂的大数据科学理论和方法讲解得易于理解和掌握。

其次,该教材注重理论与实践的结合。教材不仅介绍了大数据科学的理论知识,还通过具体的案例和实践,展示了大数据在各个领域的应用和实际效果,提供了学习者进一步理解和应用的机会。

再次,该教材内容全面、系统。作者从大数据的基础概念出发,逐步介绍了大数据处理的各个环节和方法,涵盖了大数据挖掘和机器学习的基本原理和算法,还介绍了大数据应用的实践案例,使读者能够全面掌握大数据科学的核心知识。

3、教材适用对象

《大数据科学》教材适用于以下对象:

首先,该教材适合计算机类专业的学生学习和参考。无论是从事大数据相关工作的学生,还是希望了解大数据科学的学生,都能够通过该教材系统地学习和掌握大数据科学的核心概念和方法。

其次,该教材适合从事数据分析和人工智能相关工作的从业人员。大数据科学作为现代数据分析和人工智能的重要组成部分,对于从业人员来说,了解和掌握大数据科学的理论和方法,对于提高工作效率和解决问题具有重要意义。

最后,该教材也适合对大数据科学感兴趣的非专业读者。大数据科学作为当今的热门领域,对于广大读者来说,了解和掌握大数据科学的基本知识,可以帮助他们更好地应对信息时代的变革和挑战。

4、教材的推荐

《大数据科学》是一本全面介绍大数据科学的优秀教材,具有深入浅出、理论与实践结合、内容全面系统等特点,适合计算机类专业的学生和从业人员学习和参考。它不仅能够帮助读者全面掌握大数据科学的核心概念和方法,还能够提供实际案例和应用场景,帮助读者更好地理解和应用大数据科学。因此,本教材值得广大读者推荐和使用。

总结:

《大数据科学》是一本由霍雨佳编写的电子科大的计算机类扫描版PDF教材。该教材全面介绍了大数据科学的基础知识、技术和应用,具有深入浅出、内容全面系统、理论与实践结合等特点。适用于计算机类专业的学生和从业人员学习和参考。本文由nayona.cn整理。

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