《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》（美）【加里·史密斯着钟欣奕译】【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理 (如何避免视觉错觉)

《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》（美）【加里·史密斯着钟欣奕译】【文字版_PDF电子书_推荐】

书名：错觉
作者：[美]加里·史密斯
出版社：中信出版社
译者：钟欣奕
出版日期：2019-11-1
页数：352
ISBN：9787521709957

7.2
豆瓣短评

全网资源sm.nayona.cn

内容简介：

在人工智能异常火热的今天，很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期，人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实，我们的生活确实可能有所改变，但并非是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错，但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据，它们没有常识或智慧，不知道数字和词语的意思，无法评估数据库中内容的相关性和有效性，它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力，没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。

计算机挖掘大数据风行一时，但数据挖掘是人为而非智能，也是非常艰巨、危险的人工智能形式。数据挖掘先是通过大量的数据走势、相关关系来发现让我们内心愉悦却无实践价值的模型，然后创造理论来解释这些模型。作者通过“史密斯测试”和“得州神枪手谬误”等实例说明，如果你挖掘和拷问数据的时间够长、数量够大，你总能得到自己想要的结果，然而这是相关关系却并不是因果关系，只是自我选择偏好，并没有理论基础也没有实用价值。

在人工智能时代，我们对计算机的热爱不应该掩盖我们对其局限性的思考，真正的危险不是计算机比我们更聪明，而是我们认为计算机具有人类的智慧和常识，数据挖掘就是“知识发现”，从而信任计算机为我们做出重要决定。更多的计算能力和更多的数据并不意味着更多的智能，我们需要对人类的智慧有更多的信心。

作者简介：

加里·史密斯是波莫纳学院的经济学教授。他在耶鲁大学获得经济学博士学位。他曾两次获得教学奖，并撰写(或与他人合着)80多篇学术论文和12本书。他的研究曾被彭博广播网、CNBC、Brian Lehrer、福布斯、纽约时报、华尔街日报、《新闻周刊》和《商业周刊》等媒体报道。

摘要：《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》一书通过分析AI技术在数据挖掘中的应用，揭示了AI在误导我们思考和决策过程中的潜在危害。本文将从四个方面对这本书进行详细阐述，包括AI的数据挖掘原理、AI在舆论引导中的应用、AI在商业决策中的影响以及AI对个人隐私的侵害。通过阐述这些方面，可以更好地理解AI技术在社会生活中的作用。

1、AI的数据挖掘原理

AI的数据挖掘是通过大量的数据收集和分析，来寻找其中的规律和模式。数据挖掘的原理是基于机器学习算法和人工智能技术，在海量数据中挖掘出有价值的信息。这种技术的发展，使得AI可以更好地理解和分析人类行为和思维模式，从而对我们的决策产生影响。

然而，这种数据挖掘过程也存在一定的误导性，因为数据的选取和处理可能会忽略一些重要的信息，导致结果的偏差。同时，由于数据的多样性和复杂性，AI在数据挖掘中也可能产生错觉，使得我们对数据的真实性和准确性产生怀疑。

因此，了解AI的数据挖掘原理，可以使我们更加客观地对待数据挖掘的结果，不盲目相信和依赖AI的分析和建议。

2、AI在舆论引导中的应用

AI在舆论引导中的应用已经成为一种常见的现象。通过对大数据的分析和挖掘，AI可以识别出用户的兴趣和喜好，进而向用户推送相关的信息和观点。这种个性化推送的过程，可能会导致我们只看到自己感兴趣和认同的内容，忽视了其他角度和观点。

同时，AI也可以通过舆情分析和情感分析的技术，对用户的情绪和态度进行预测和干预，从而引导用户的思考和行为。这种舆论引导的方式，可能会影响我们的判断和决策，使我们产生某种错误的认知和行为倾向。

因此，我们需要保持对舆论的独立思考和判断能力，不仅仅依赖AI的推荐和引导，同时也要主动获取和关注不同的观点和意见，避免陷入舆论的误导。

3、AI在商业决策中的影响

AI在商业决策中的应用已经成为各个行业的常态。通过对消费者数据的分析和挖掘，AI可以预测消费者的行为和偏好，从而进行市场推广和产品定制。这种个性化的商业决策，能够更好地满足消费者的需求，提高企业的竞争力。

然而，AI在商业决策中的应用也存在一定的风险和误导。首先，AI的分析结果可能受到数据样本的选择和处理方式的影响，导致商业决策出现偏差。其次，AI可能会忽略一些非结构化的数据和信息，导致商业决策缺乏全面性和准确性。

因此，我们需要在商业决策中，同时考虑AI的分析和建议，也要结合人类的经验和判断，避免过度依赖AI的决策结果，保持对商业环境的敏感性和主动性。

4、AI对个人隐私的侵害

AI技术的普及和应用，使得个人隐私面临着更大的威胁和侵害。通过对个人数据的分析和挖掘，AI可以获取个人的身份信息、兴趣偏好和行为习惯，从而进行个性化的推送和定制。这种个人隐私的泄露，可能会导致个人信息被滥用和不当使用。

同时，AI在数据挖掘中也会产生一些误导，使得个人数据的准确性和保密性受到威胁。AI可能会通过偏差的分析和推断，对个人进行不准确的判断和评估，导致个人的权益受到侵害。

因此，我们需要保护个人隐私，加强个人数据的安全保护和管理，同时也要增强对AI技术的认知和理解，避免个人数据被滥用和误导。

总结：

《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》一书揭示了AI在数据挖掘中的误导性和潜在危害。通过了解AI的数据挖掘原理、AI在舆论引导中的应用、AI在商业决策中的影响以及AI对个人隐私的侵害，我们可以更好地认识和应对AI技术在社会生活中的作用。

本文由nayona.cn整理

点击联系需要东西方神秘学学习资料，专业的咨询

本文采摘于网络，不代表本站立场，转载联系作者并注明出处： https://sm.nayona.cn/xinnengyuan/259889.html

《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》（美）【加里·史密斯着钟欣奕译】【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理 (如何避免视觉错觉)