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《机器学习经典算法剖析：基于OpenCV》赵春江【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。 本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。

作者简介：

赵春江，博士，在图像处理、计算机视觉，人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。自从博士以来，共发表论文20余篇，9篇被EI或SCI检索。

目  录：

第 1章　正态贝叶斯分类器 1

1.1　原理分析　1

1.2　源码解析　8

1.3　应用实例　13

第　2章 K近邻算法　15

2.1　原理分析　15

2.2　源码解析　16

2.3　应用实例　22

第3章　支持向量机　25

3.1　原理分析　25

3.2　源码解析　50

3.3　应用实例　71

第4章　决策树　73

4.1　原理分析　73

4.2　源码解析　81

4.3　应用实例　117

第5章　AdaBoost　120

5.1　原理分析　120

5.2　源码解析　123

5.3　应用实例　140

第6章　梯度提升树　142

6.1　原理分析　142

6.2　源码解析　147

6.3　应用实例　158

第7章　随机森林　161

7.1　原理分析　161

7.2　源码解析　163

7.3　应用实例　171

第8章　极端随机树　173

8.1　原理分析　173

8.2　源码解析　173

8.3　应用实例　187

第9章　期望极大值　189

9.1　原理分析　189

9.2　源码解析　202

9.3　应用实例　212

第　10章 神经网络　214

10.1　原理分析　214

10.2　源码解析　220

10.3　应用实例　241

附录A　Win7系统下OpenCV 2.4.9与

Visual　Studio　2012

编译环境的配置　244

附录B　Win7系统下QT 5.3.1与

OpenCV　2.4.9 编译环境的

配置　248

附录C　级联分类器　252

参考文献　287

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机器学习   OpenCV

有需要联系v；hx-hx4

摘要：《机器学习经典算法剖析：基于OpenCV》赵春江【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类 是一本关于机器学习算法的经典着作，本文将从四个方面对该书进行详细阐述。首先，介绍该书的内容和特点；然后，探讨该书对于机器学习算法的深入剖析；接着，讨论该书对于OpenCV的运用；最后，总结归纳该书的价值和意义。

1、书籍内容和特点

《机器学习经典算法剖析：基于OpenCV》是一本全面介绍机器学习算法的着作。该书系统地阐述了各种经典机器学习算法的原理和应用，并通过实例代码和图像展示了算法的效果。书中还包括了大量的实践案例，帮助读者更好地理解和运用机器学习算法。

该书的特点在于对算法的深入剖析和全面讲解。作者通过详细的数学推导和直观的图像展示，帮助读者理解算法的原理和应用。同时，该书还结合了OpenCV库，介绍了算法在计算机视觉领域的应用，为读者提供了更多的实际应用场景。

总的来说，该书内容丰富全面，既适合初学者入门，也适合有一定基础的读者深入学习和应用。

2、对机器学习算法的深入剖析

《机器学习经典算法剖析：基于OpenCV》通过对各种机器学习算法的深入剖析，帮助读者理解算法的原理和应用。书中首先介绍了机器学习的基本概念和常用算法的分类，然后详细讲解了每种算法的原理和实现方法，包括决策树、支持向量机、神经网络等。

在剖析算法的过程中，作者通过数学推导和实例代码的讲解，帮助读者理解算法的工作原理和实际应用。同时，作者还对算法的优缺点进行了分析和比较，帮助读者选择适合自己需求的算法。

通过对算法的深入剖析，读者可以建立起对机器学习算法的全面认识，为进一步学习和应用打下坚实基础。

3、对OpenCV的运用

《机器学习经典算法剖析：基于OpenCV》结合了OpenCV库，介绍了算法在计算机视觉领域的应用。作者通过实例代码和图像展示，演示了算法在图像处理和分析中的效果。

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和分析函数。通过结合OpenCV，读者可以更好地理解算法在实际应用中的效果，并具备实际运用机器学习算法解决计算机视觉问题的能力。

对于计算机视觉领域的从业者和研究者来说，这本书不仅是一本学习机器学习算法的好教材，也是一本实际运用机器学习算法解决图像处理问题的实用指南。

4、总结归纳

《机器学习经典算法剖析：基于OpenCV》是一本内容丰富、深入剖析机器学习算法的经典着作。通过对各种机器学习算法的详细讲解和实际应用，读者可以全面了解机器学习算法的原理和应用，并具备实际运用这些算法解决实际问题的能力。

同时，该书结合了OpenCV库，介绍了算法在计算机视觉领域的应用。对于计算机视觉领域的从业者和研究者来说，这本书不仅是一本学习机器学习算法的好教材，也是一本实际运用机器学习算法解决图像处理问题的实用指南。

总之，《机器学习经典算法剖析：基于OpenCV》是一本值得推荐的计算机类书籍，对于机器学习算法的学习和应用具有重要的参考价值。

本文由nayona.cn整理

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