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《过滤泡：互联网对我们的隐秘操纵》(新闻与传播学译丛·学术前沿系列)伊莱·帕里泽【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

2011年3月，伊莱?帕里泽在TED的一次演讲中提出了“过滤泡”的概念，用来指认一种“智能隔离状态”：受技术媒介的影响，用户与不同的意见信息分离，被隔离在自己的文化或思想泡沫中。帕里泽呼吁那些可以形塑互联网功能的巨头公司，要正视这种信息过滤形式，仔细考虑其可能给社会带来的负面效应。该演讲虽然只有不到10分钟，但在YouTube网站上点击量累积超过400万次。之后在此基础上出版的《过滤泡》一书，引发了轰动式的反响。

本书虽然成书于2011年，中间互联网历经天翻地覆的变化，书中提到的一些互联网公司和应用甚至已经成为“互联网历史”，但另一方面，书中的观点和结论不仅没有过时，反而是更多后来的现实案例完全印证和支持了作者当时的预言。当我们满怀期望即将进入一个高速互联、线上线下无缝对接、全景式沉浸传播的时代时，多年前作者对于互联网未来生态发展的愿景，而今依然能够获得广泛的共识。

“过滤泡”这一概念的重要社会影响在于，它指出了互联网巨头能够凭借自身的技术能力，对信息流动进行重组和垄断，它提醒用户在使用互联网时，要切实关注自身的隐私保护，对搜索引擎和各类网络应用保持清醒的态度。因为对于善的公共生活而言，透明且多样化的信息环境至关重要。

作者简介：

关于作者

伊莱·帕里泽，美国互联网观察家。1980年12月17日出生于美国缅因州林肯维尔，2000年毕业于巴德学院西蒙洛克分校，获得法律与政治科学学位。目前是Upworthy网站执行总裁，之前担任过网络民运先锋组织MoveOn.org的执行董事，还是全球规模的公民社团之一Avaaz.org的联合创始人。由他执笔的评论曾刊登在《华盛顿邮报》《洛杉矶时报》《华尔街日报》的民意论坛上。2011年3月，伊莱·帕里泽在TED的一次演讲中提出了“过滤泡”的概念，用来指认一种“智能隔离状态”：受技术媒介的影响，用户与不同的意见信息分离，被隔离在自己的文化或思想泡沫中。之后在此基础上出版的《过滤泡》一书，引发了轰动式的反响。

关于译者

方师师

复旦大学新闻学博士，社会学博士后。上海社会科学院新闻研究所助理研究员，互联网治理研究中心主任，复旦发展研究院传播与国家治理研究中心研究员。奥地利萨尔茨堡大学、香港城市大学访问学者。研究领域为数字社会学、知识社会学，研究兴趣包括批判算法研究、在线内容治理等。在《传播与社会学刊》《现代传播》《国际新闻界》《新闻大学》《新闻记者》等期刊上发表论文20余篇，在《人民日报》《光明日报》等主流媒体上发表多篇署名文章和评论。

杨媛

复旦大学新闻学专业学士及硕士，现担任某大型上市公司媒体事务主管。在媒体采编、品牌咨询、市场营销、创新传播等领域均有一定的项目运作经验。关注网络空间与大众传播，曾为大型科研项目“中国网络社会心态”核心组成员，参与编写《网络空间导论》。

目  录：

前言

第一章 相关性的追逐赛

第二章 用户即内容

第三章 阿得拉社会

第四章 “你”的循环

第五章 公众无关紧要

第六章 你好，世界!

第七章 被迫照单全收

第八章 逃离小圈子

致谢

延伸阅读

注释

索引

译后记

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传播学   互联网   社会学   网络生活

有需要联系v；hx-hx4
摘要：《过滤泡：互联网对我们的隐秘操纵》是伊莱·帕里泽所着的一本社会科学书籍，探讨了互联网对我们的思维和行为的影响。本文将从四个方面对该书进行详细阐述，包括互联网过滤泡的定义与影响、个性化推荐算法的作用、信息过载和注意力经济学，以及解决过滤泡问题的方法。最后对全文进行总结归纳。

1、互联网过滤泡的定义与影响

互联网过滤泡是指由于个性化推荐算法的存在，使用户只接触到与自身观点相符的信息，从而形成一个信息封闭的泡泡。这种过滤泡的存在对我们的思维和行为产生了重要影响。首先，它限制了我们接触不同观点的机会，使我们更加偏向自己的立场。其次，过滤泡导致了信息的片面性和失真，使我们容易陷入误导和偏见。最后，过滤泡加剧了社会的分裂和极化，使人们更加难以理解和沟通。

2、个性化推荐算法的作用

个性化推荐算法是形成互联网过滤泡的关键因素。通过分析用户的行为数据和兴趣偏好，个性化推荐算法能够将与用户观点相符的信息呈现给用户，从而提高用户的满意度和黏性。然而，个性化推荐算法也存在一些问题。首先，它容易使用户陷入信息的狭隘性，缺乏对多样性观点的接触。其次，个性化推荐算法可能造成信息的过度泛滥，使用户难以筛选有用信息。最后，个性化推荐算法的黑盒性也使其缺乏透明度和问责机制。

3、信息过载和注意力经济学

互联网时代的信息过载使人们面临着巨大的注意力挑战。我们每天接收到的信息已经超出了我们处理能力的极限，导致我们的注意力分散和精力不集中。同时，注意力经济学也成为了互联网时代的一个重要理论框架。注意力是一种稀缺资源，而互联网通过各种方式争夺我们的注意力。例如，社交媒体平台通过设计和算法来吸引用户的注意力并延长驻留时间。这种竞争导致了注意力碎片化和注意力倾向的改变。

4、解决过滤泡问题的方法

为了解决互联网过滤泡的问题，我们需要采取一系列措施。首先，个人应该保持开放的心态，主动寻找和接触不同观点的信息。其次，政府和互联网公司应该加强监管和规范，提高个人数据的保护和算法的透明度。此外，媒体和教育机构也应该加强对信息素养和媒体素养的培养，提高公众的信息辨识能力和批判思维。

总结：《过滤泡：互联网对我们的隐秘操纵》深入探讨了互联网对我们的思维和行为的操控，特别是个性化推荐算法所导致的过滤泡问题。通过了解互联网过滤泡的定义与影响、个性化推荐算法的作用、信息过载和注意力经济学，以及解决过滤泡问题的方法，我们能够更好地应对互联网时代带来的挑战。

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