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《有效决策：解决复杂性问题的10步工作法》[加]戴维·科姆洛斯,[加]戴维·本杰明【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

解决复杂性问题的能力，是稀缺能力。

在实践生活中，人们可以做出伟大的创新或创造，但却不擅于解决复杂性问题。而现在，随着人们协同程度的提高，面临的挑战复杂程度也越来越高。对此，我们需要摆脱传统的线性思维，找到解决复杂性问题的方法。对此，作者分享了他们的经验，将解决复杂性问题的方法分解为10个步骤，提供高效的流程和方法帮助企业克服重重棘手问题和挑战，找到答案与方法，并落实到实践，实现有效决策。是企业人员思维革新，提升解决问题能力的方法论。

作者简介：

沃顿商学院客座教授。获得商学院工商管理硕士学位和加拿大多伦多大学的文学学士学位。20多年来，他一直致力于为世界500强和各国政府的高层领导服务。他涉足的行业包括金融服务、生命科学、汽车、娱乐、信息通信技术、政府和非政府组织，广为合作伙伴信赖。同时，他也是一个演讲者，他在解决复杂性问题、动员和扩展人才方面表现突出。;.;戴维·本杰明，拥有加拿大滑铁卢大学的数学学士学位(荣誉，合作)学位。他专注于与高管一对一的合作，通过解决复杂问题的方案增加咨询价值，是系统思维和复杂性理论应用领域的专家，为广泛存在的商业挑战提供解决文案。他的职业生涯跨越了IBM和专业咨询公司，在设计、项目架构和项目管理、软件架构、设计和开发、过程分析和设计、数据架构和知识管理方面有着广泛的背景。他在《财富》500强企业高管的全球战略规划工作中获得了很大的认可。

目  录：

推荐语 XI

序　言 XVII

前　言 001

第 1 章　通往未知领域的旅程 033

第 2 章　开　篇 051

第 3 章　一张图胜过千言 055

第 4 章　步骤 1：承认复杂性 065

第 5 章　步骤 2：提出一个真正的好问题 089

第 6 章　步骤 3：选定必要的多样性成员 115

第 7 章　步骤 4：召集成员 125

第 8 章　步骤 5：消除噪声 143

第 9 章　步骤 6：共同制定合适的议程 165

第 10 章　步骤 7：设计冲突 191

第 11 章步骤 8：迭代式、涌现式推进213

第 12 章　步骤 9：改变人们交往的方式 229

第 13 章　步骤 10：将清晰条理和洞察转化为行动 247

第 14 章　回报 261

附录 A　复杂性公式还能用在哪里? 275

附录 B　阻力应对指南 287

致　谢 289

注　释

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有效决策

有需要联系v；hx-hx4

摘要：《有效决策：解决复杂性问题的10步工作法》是一本关于决策解决复杂问题的实用指南。本书由戴维·科姆洛斯和戴维·本杰明合着，介绍了一套有效的决策过程，帮助读者更好地应对复杂性问题。本文将从四个方面对该书进行详细阐述。

1、决策的重要性

决策是每个人都必须面对的问题，无论是个人还是组织。本书首先介绍了决策的重要性，指出决策在个人和组织成败的关键地位。然后，作者通过解析实际案例，阐述了决策对于解决复杂性问题的重要性，并强调了有效决策对于个人和组织的长远发展的意义。

决策的重要性不容忽视，只有通过科学的决策方法，才能有效解决复杂性问题。

2、10步工作法

本书提供了一套10步工作法，帮助读者有效解决复杂性问题。这些步骤包括问题定义、信息收集、数据分析、解决方案生成、评估方案等。每个步骤都有详细的指导，通过实际案例和技巧提示，帮助读者更好地应用这些方法。

这套10步工作法是基于作者多年经验总结而成的，经过实践验证，可以帮助读者在复杂性问题面前保持冷静、分析问题、制定决策方案。

3、复杂性问题的挑战

解决复杂性问题是一项具有挑战性的任务。本书在第三个方面详细阐述了解决复杂性问题时可能面临的挑战，并提供了相应的解决方法。作者通过解释复杂性问题的本质，帮助读者更好地理解问题的复杂性，并提供了面对复杂性问题时的应对策略。

复杂性问题的挑战不仅在于问题本身的复杂性，还在于信息的不完全性、不确定性以及多方利益的平衡。通过本书的指导，读者可以更好地应对这些挑战，并做出更加有效的决策。

4、有效决策的实践

最后，本书提供了一些实践建议，帮助读者将所学的决策方法应用到实际问题中。这些实践建议包括如何建立决策团队、如何制定决策计划、如何评估决策结果等。通过实践和反思，读者可以不断提高决策能力，逐步成为一个优秀的决策者。

通过这些实践建议的指导，读者可以更好地将所学的决策方法应用到实际问题中，提高决策效果，实现个人和组织的长远发展。

总结：《有效决策：解决复杂性问题的10步工作法》是一本实用的决策指南，通过提供一套有效的决策过程，帮助读者解决复杂性问题。本书从决策的重要性、10步工作法、复杂性问题的挑战以及决策的实践四个方面进行了详细阐述。通过本书的指导，读者可以提高决策能力，更好地应对复杂性问题。

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