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《Python asyncio并发编程》[英]马修·福勒【扫描版_PDF电子书_推荐】

书名：Python asyncio并发编程 作者：[英]马修·福勒（MatthewFowler） 出版社：清华大学出版社 译者：殷海英 出版日期：2023-1 页数：/ ISBN：9787302622833

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内容简介：

标准Python程序很容易过载，从而出现慢如龟爬的情况。asyncio库正是为了解决这些问题而构建的，它简化了任务的划分和调度。asyncio可无缝地同时处理多个操作，使应用程序疾如闪电，且具有扩展性。

《Python asyncio并发编程》在大量示例的引导下，介绍异步、并行和并发编程。将难理解的并发内容分解为简明易懂的流程图，使读者可轻松了解任务的运行方式。在本书中，读者将学习如何使用asyncio来突破Python的限制，从而加快Web服务器和微服务的运行速度。读者甚至可将asyncio与传统的多处理技术结合起来，以大幅提升性能。

主要内容

● 通过aiohttp构建支持并发Web请求的Web API

● 同时运行海量SQL查询

● 创建一个可并行处理数GB数据的map-resrcce作业

● 在asyncio中使用线程来混合阻塞代码和asyncio代码

作者简介：

Matthew Fowler拥有近20年的软件工程经验，曾任软件架构师、工程总监等多个职位。他起初为科学应用程序编写软件，然后转向全栈Web开发和分布式系统，终领导多个开发人员和管理人员团队为拥有数千万用户的电子商务网站编写应用程序及构建系统。他与妻子Kathy住在马萨诸塞州的列克星敦。

目  录：

第1 章 asyncio简介 1

1.1 什么是asyncio 2

1.2 什么是I/O密集型和CPU密集型 3

1.3 了解并发、并行和多任务处理 4

1.3.1 并发 4

1.3.2 并行 5

1.3.3 并行与并发的区别 6

1.3.4 什么是多任务 6

1.3.5 协同多任务处理的优势 7

1.4 了解进程、线程、多线程和多处理 7

1.4.1 进程 7

1.4.2 线程 8

1.5 理解全局解释器锁 11

1.5.1 GIL会释放吗 15

1.5.2 asyncio和GIL 17

1.6 单线程并发 17

1.7 事件循环的工作原理 20

1.8 本章小结 22

第2 章 asyncio基础 23

2.1 关于协程 23

2.1.1 使用async关键字创建协程 24

2.1.2 使用await关键字暂停执行 26

2.2 使用sleep引入长时间运行的协程 27

2.3 通过任务实现并行 30

2.3.1 创建任务 30

2.3.2 同时运行多个任务 31

2.4 取消任务和设置超时 34

2.4.1 取消任务 34

2.4.2 设置超时并使用wait_for

执行取消 36

2.5 任务、协程、future和awaitable 38

2.5.1 关于future 38

2.5.2 future、任务和协程之间的关系 40

2.6 使用装饰器测量协程执行时间 41

2.7 协程和任务的陷阱 43

2.7.1 运行CPU密集型代码 44

2.7.2 运行阻塞API 46

2.8 手动创建和访问事件循环 47

2.8.1 手动创建事件循环 47

2.8.2 访问事件循环 48

2.9 使用调试模式 49

2.9.1 使用asyncio.run 49

2.9.2 使用命令行参数 49

2.9.3 使用环境变量 50

2.10 本章小结 51

第3 章 个asyncio应用程序 53

3.1 使用阻塞套接字 54

3.2 使用telnet连接到服务器 56

3.2.1 从套接字读取和写入数据 57

3.2.2 允许多个连接和阻塞的危险性 59

3.3 使用非阻塞套接字 61

3.4 使用选择器模块构建套接字事件循环 65

3.5 使用asyncio事件循环的

回显服务器 68

3.5.1 套接字的事件循环协程 69

3.5.2 设计一个异步回显服务器 69

3.5.3 解决任务中的错误 72

3.6 正常关闭 74

3.6.1 监听信号 74

3.6.2 等待挂起的任务完成 76

3.7 本章小结 79

第4 章 并发网络请求 81

4.1 aiohttp 82

4.2 异步上下文管理器 82

4.2.1 使用aiohttp发出Web请求 85

4.2.2 使用aiohttp设置超时 87

4.3 并发运行任务及重新访问 88

4.4 通过gather执行并发请求 91

4.5 在请求完成时立即处理 95

4.6 使用wait进行细粒度控制 99

4.6.1 等待所有任务完成 99

4.6.2 观察异常 102

4.6.3 当任务完成时处理结果 104

4.6.4 处理超时 107

4.6.5 为什么要将所有内容都包装在一个任务中 109

4.7 本章小结 110

第5 章 非阻塞数据库驱动程序 111

5.1 关于asyncpg 111

5.2 连接Postgres数据库 112

5.3 定义数据库模式 113

5.4 使用asyncpg执行查询 116

5.5 通过连接池实现并发查询 119

5.5.1 将随机sku插入prosrccts数据库 119

5.5.2 创建连接池从而同时运行查询 123

5.6 使用asyncpg管理事务 128

5.6.1 嵌套事务 130

5.6.2 手动管理事务 132

5.7 异步生成器和流式结果集 133

5.7.1 异步生成器介绍 134

5.7.2 使用带有流游标的异步生成器 135

5.8 本章小结 139

第6 章 处理CPU密集型工作 141

6.1 介绍multiprocessing库 142

6.2 使用进程池 144

6.3 进程池执行器与asyncio 146

6.3.1 进程池执行器 146

6.3.2 带有异步事件循环的进程池执行器 148

6.4 使用asyncio解决MapResrcce的问题 149

6.4.1 简单的MapResrcce示例 151

6.4.2 Google Books Ngram数据集 153

6.4.3 使用asyncio进行映射和归约 154

6.5 共享数据和锁 159

6.5.1 共享数据和竞争条件 160

6.5.2 使用锁进行同步 163

6.5.3 与进程池共享数据 166

6.6 多进程，多事件循环 170

6.7 本章小结 173

第7 章 通过线程处理阻塞任务 175

7.1 threading模块 176

7.2 通过asyncio使用线程 180

7.2.1 request库 180

7.2.2 线程池执行器 181

7.2.3 使用asyncio的线程池执行器 183

7.2.4 默认执行器 184

7.3 锁、共享数据和死锁 186

7.3.1 可重入锁 188

7.3.2 死锁 190

7.4 单线程中的事件循环 192

7.4.1 Tkinter 193

7.4.2 使用asyncio和线程构建响应式UI 195

7.5 使用线程执行CPU密集型工作 203

7.5.1 多线程与hashlib 203

7.5.2 多线程与NumPy 206

7.6 本章小结 208

第8 章 流 211

8.1 流 212

8.2 传输和协议 212

8.3 流读取与流写入 216

8.4 非阻塞命令行输入 219

8.5 创建服务器 230

8.6 创建聊天服务器和客户端 232

8.7 本章小结 239

第9 章 Web应用程序 241

9.1 使用aiohttp创建REST API 242

9.1.1 什么是REST 242

9.1.2 aiohttp服务器基础知识 243

9.1.3 连接到数据库并返回结果 244

9.1.4 比较aiohttp和Flask 251

9.2 异步服务器网关接口 253

9.3 ASGI 与 Starlette 255

9.3.1 使用Starlette的REST端点 255

9.3.2 WebSocket与Starlette 257

9.4 Django异步视图 261

9.4.1 在异步视图中运行阻塞工作 267

9.4.2 在同步视图中使用异步代码 268

9.5 本章小结 269

第10 章 微服务 271

10.1 什么是微服务 272

10.1.1 代码的复杂性 272

10.1.2 可扩展性 272

10.1.3 团队和堆栈独立性 273

10.1.4 asyncio如何提供帮助 273

10.2 backend-for-frontend模式 273

10.3 实施产品列表API 275

10.3.1 “用户收藏”服务 275

10.3.2 实现基础服务 276

10.3.3 实现backend-for-frontend服务 281

10.3.4 重试失败的请求 287

10.3.5 断路器模式 290

10.4 本章小结 296

第11 章 同步 297

11.1 了解单线程并发错误 298

11.2 锁 302

11.3 使用信号量限制并发性 306

11.4 使用事件来通知任务 312

11.5 条件 317

11.6 本章小结 322

第12 章 异步队列 323

12.1 异步队列基本知识 324

12.1.1 Web应用程序中的队列 331

12.1.2 网络爬虫队列 334

12.2 优先级队列 337

12.3 LIFO队列 345

12.4 本章小结 347

第13章 管理子进程 349

13.1 创建子进程 349

13.1.1 控制标准输出 352

13.1.2 同时运行子进程 355

13.2 与子进程进行通信 359

13.3 本章小结 363

第14章 高级asyncio 365

14.1 带有协程和函数的API 366

14.2 上下文变量 368

14.3 强制事件循环迭代 370

14.4 使用不同的事件循环实现 371

14.5 创建自定义事件循环 373

14.5.1 协程和生成器 373

14.5.2 不建议使用基于生成器的协程 374

14.5.3 自定义可等待对象 376

14.5.4 使用带有future的套接字 379

14.5.5 任务的实现 381

14.5.6 实现事件循环 383

14.5.7 使用自定义事件循环实现服务器 386

14.6 本章小结 388

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Python   编程

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摘要：《Python asyncio并发编程》是一本计算机类的扫描版PDF电子书，作者是马修·福勒。本书内容详细阐述了Python中的异步编程和并发编程的相关知识。通过本书的学习，读者可以了解到Python asyncio库的使用以及如何利用它实现高效的并发编程。本文将从四个方面对《Python asyncio并发编程》进行详细阐述。

1、异步编程的概念

异步编程是一种并发编程的方式，它能够实现多个任务的并发执行，提高程序的效率。本书首先介绍了异步编程的概念和作用，然后详细讲解了Python asyncio库的原理和基本用法。通过对异步编程的深入理解，读者可以更好地掌握并发编程的技巧。

异步编程的概念和原理

Python asyncio库的基本用法

异步编程的应用场景

2、并发编程的实现

并发编程是一种同时处理多个任务的方式，它能够提高程序的响应速度和吞吐量。本书介绍了Python asyncio库的并发编程功能以及如何使用它实现并发编程。读者可以学习到如何创建并发任务、管理并发任务的执行顺序和结果，以及如何处理并发任务的异常。

Python asyncio库的并发编程功能

创建并发任务

管理并发任务的执行顺序和结果

处理并发任务的异常

3、异步IO操作的优化

在异步编程中，IO操作是常见的任务。为了提高IO操作的效率，本书介绍了Python asyncio库中的异步IO操作的优化技巧。读者可以学习到如何使用异步IO操作来处理文件读写、网络通信等任务，并掌握一些常用的异步IO操作的优化方法。

异步IO操作的基本原理

使用异步IO操作处理文件读写

使用异步IO操作进行网络通信

异步IO操作的优化方法

4、异步编程的实际应用

异步编程在实际应用中有着广泛的应用场景。本书通过实例演示了如何使用Python asyncio库实现Web服务器、爬虫等常见的异步编程任务。读者可以通过实例学习到如何将异步编程应用到实际项目中，并掌握一些实用的异步编程技巧。

使用Python asyncio实现Web服务器

使用Python asyncio实现爬虫

实际应用中的异步编程技巧

总结：

《Python asyncio并发编程》是一本详细介绍Python异步编程和并发编程的扫描版PDF电子书。通过学习本书，读者可以深入了解异步编程的概念和原理，掌握Python asyncio库的使用方法，学习并发编程的实现技巧以及异步IO操作的优化方法。同时，本书还通过实例演示了异步编程在实际项目中的应用。推荐给对Python异步编程和并发编程感兴趣的读者。

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