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《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》(美)杰森·辛克【文字版_PDF电子书】_计算机类 (大数据的本质是洞察)

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《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》(美)杰森·辛克【文字版_PDF电子书_】

《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》(美)杰森·辛克【文字版_PDF电子书】_计算机类 (大数据的本质是洞察)

书名:数据迷雾
作者:[美]杰森•辛克
出版社:中国科学技术出版社
译者:刘一凝
出版日期:2022-5
页数:176
ISBN:9787504694591
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内容简介:

对数据生产和大数据处理带来的挑战,是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略—且手头的数据必须准确,才能推演出高价值的结论。而数据越多,我们面临的陷阱可能就越深。在本书中,杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。

作者简介:

杰森•辛克(Jason Schenker )

金融预测家和未来学家之一。彭博新闻社对其在诸多领域的预测准确性有极高的评价,包括原油价格、天然气价格、工业金属价格、贵金属价格、外汇汇率和美国经济指标等。

作为远望经济公司(Prestige Economics LLC )总裁,辛克为机构投资者、个人投资者、上市公司和中央银行提供咨询服务;作为未来主义研究所的主席,辛克培训企业顾问、高管和金融专业人士,将新兴技术及其风险和机遇纳入其长期战略规划种。辛克还是领英学习的指导老师,并专门开设了企业金融风险管理审计和尽职调查的课程。

他出版了多本着作,其中《机器人的工作:“敌托挪”还是“乌托邦” 》 (Jobs for Robots:Between Robocalypse and Robotopia)、《大宗商品价格101》 (Cammodiy Prices 101)、《抗衰退》 (Recession-Proof)和《选举衰退》(Electing Recession) 为亚马逊畅销书。

辛克于2018年6月被投资百科评为“全球影响力TOP100财务顾问”之一。

目  录:

绪论

01 迷雾

第 1 章 本书创作缘由

第 2 章 科技进步中的数据变革

第 3 章 数据挑战

02 数据通用的Z优策略

第 4 章 数据处理的Z优策略

第 5 章 从劣势中寻找优势

第 6 章 数据领域取得个人佳绩的三大法宝

03 数据收集的Z优策略

第 7 章 选择变量

第 8 章 何时考虑创造数据

第 9 章 如何创造数据

第 10 章 坚持事实,展现事实

04 数据分析的Z佳准则

第 11 章 无用之数

第 12 章 选择性忽视

第 13 章 获得认可是关键

05 数据展示的Z优策略

第 14 章 演示数据:少写字,多作图

第 15 章 讲故事

第 16 章 切勿过分标新立异

第 17 章 这次从未不同

第 18 章 犯错

06 危险的数据

第 19 章 数据滥用

第 20 章 假新闻的现状

第 21 章 假新闻的未来

第 22 章 数据分析的竞赛

总结

致谢

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摘要:《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》是一本关于数据分析和利用的计算机类电子书,本文将从四个方面对该书进行详细阐述。

1、数据分析的重要性

数据分析是一种重要的技术,它可以帮助人们从海量的数据中提取有用的信息和洞察。《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》通过讲解数据分析的基本概念、原理和方法,告诉读者如何应对数据迷雾的挑战,发现数据中的价值。数据分析不仅可以帮助企业做出更准确的决策,还可以帮助个人提升工作效率和生活质量。

数据分析的过程包括数据收集、数据清洗、数据建模和数据可视化等步骤。《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》从理论和实践两个角度介绍了数据分析的整个过程,为读者提供了一套完整的数据分析方法。

2、数据挖掘的应用

数据挖掘是一种通过在大型数据集中发现模式、规律和趋势的方法。《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》通过实例讲解了数据挖掘的应用领域,包括市场营销、金融风险管理、医疗健康等。通过数据挖掘,人们可以发现隐藏在数据中的有用信息,从而做出更明智的决策。

数据挖掘涉及到大量的数据处理和算法运算,需要一定的计算机技术支持。《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》通过详细讲解数据挖掘的算法和实现方法,帮助读者掌握数据挖掘的核心技术。

3、数据隐私与安全

随着数据的快速增长,数据隐私和安全问题越来越引人关注。《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》从法律、技术和管理等多个角度探讨了数据隐私和安全的问题,帮助读者了解和应对数据隐私和安全的挑战。

数据隐私和安全涉及到数据的保护、权限管理和风险评估等方面。《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》通过案例和实践,向读者展示了如何保护数据的隐私和安全,如何建立安全的数据管理系统。

4、数据可视化与传播

数据可视化是将数据通过图表、图形和动画等方式展示出来,使人们更容易理解和分析数据。《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》介绍了数据可视化的原则、技术和实践方法,帮助读者将数据转化为有意义的图形,并有效地传达给目标受众。

数据可视化可以帮助人们发现数据中的模式和趋势,从而做出更准确的判断和决策。《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》通过详细讲解数据可视化的方法和工具,为读者提供了一套实用的数据可视化技术。

总结:《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》是一本全面介绍数据分析和利用的计算机类电子书。通过讲解数据分析的基本概念和方法,数据挖掘的应用和技术,数据隐私与安全的管理和保护,以及数据可视化的原则和实践,帮助读者掌握数据分析的核心技能,发现数据中的价值。

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