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中文繁体：《Python程式设计入门：金融商管实务案例（第三版）》PDF 电子书

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《Python程式设计入门：金融商管实务案例（第三版）》

简介 Intro

<Python程式设计入门：金融商管实务案例（第三版）> —— 林萍珍

学习最好用的程式语言Python打造专业的金融分析平台。
书中佐以大量金融实务案例并应用Yahoo Finance及pandas套件开启程式交易之门！

本书特色：
★ Python语法简洁好学，适合程式设计入门课程。
★ 图例说明程式设计的重要观念。
★ 金融实务案例应用在统计分析、技术分析、货币时间价值应用、会计折旧与资本预算应用Yahoo Finance自动下载股票日资料。
★ Python资料科学套件完整功能强大，结合统计做资料分析。
★ pandas套件与excel整合做资料汇入与汇出；以OOP撰写方式自订套件计算有效利率。

本书适合阅读的对象：
★ 没有程式概念但想要学程式设计的读者
★ 对程式设计在金融科技(Fintech)应用有兴趣者
★ 做金融大数据分析入门有兴趣者
★ 对程式交易应用之基础入门应用有兴趣者

首部曲(绿色)Python 程式设计入门-金融商管实务案例(第二版)
对于没有程式设计的新兵来说，建议选择以Python建立基础的程式设计观念与实力。本书以图例说明程式设计的观念，适合自修者。实务案例实作包含货币时间价值应用如退休金规划；存款与利率试算等；资本预算评估；会计折旧费用试算；所得税试算；技术指标分析；上网爬虫抓股价日资料等。提升学习兴趣与累积实作经验。首部曲的範围即本书的内容(见封底图右下图Python)。Python程式设计入门是二部曲与三部曲的基础。

二部曲(蓝色)Fintech Web 应用-程式交易实作
此平台发展 Fintech Web 网页应用程式，提供手机、平板、笔电等行动上网的程式交易平台。本书介绍如何规划股票或期货选择权的交易策略，设计明确的交易规则，藉由程式依照所设定的交易策略，线上自动执行交易。除日资料外，本书另将实作高频交易策略的历史回测与实单交易。

三部曲(黄色)金融大数据(即将出版)
银行、证劵、保险等金融大数据分析应用广泛，金融大数据需要用到统计模型与机器学习之资料探勘技术，最佳化出最适的规则，提昇金融投资应用的价值。

本书线上教材资源： https://github.com/letylin/pyprogbook

关键词：Python程序设计入门：金融商管实务案例;

试读 Preview

试读 – Python程式设计入门：金融商管实务案例（第三版）

作者 Author

林萍珍

国立高雄科技大学金融资讯系教授
国立高雄科技大学AI金融科技中心主任
我们「接触」科技，进而想「创造」科技来改善生活。前者像阅读；后者像写作。写作才能创新，想要做金融科技（FinTech）创新，就必须学写程式。程式设计其实很好玩，撰写金融商管的程式更好玩，一起来创造这个世界吧。

经历
‧管科会财务会计辅导顾问
‧经济部中小企业财务顾问
‧获国科会特殊研究人才奖励
‧获高科大产学绩优教师
‧高科大前金融系主任

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