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02.02VGG-01-研究背景&成果&意义(2020-06-15).web
03.02VGG-02-论文结构&摘要精读(2020-06-15).web
04.02VGG-03-结构及特点(2020-06-15).vep
05.02VGG-04-训练、测试技巧(2020-06-15).vep
06.02VGG-05-实验结果及分析(2020-06-15).vep
07.02VGG-06-论文总结(2020-06-15).vep
08.02VGG-07-代码结构(2020-06-15).vep
09.02VGG-08-代码数据集(2020-06-15).vep
10.02VGG-09-代码&构建VGG模型(2020-06-15).vep
11.07-googlenet-v4-01-背景成果意义(2020-07-21).vep
12.07-googlenet-v4-02-论文泛读(2020-07-21).vep
13.07-googlenet-v4-03-inception-v4(2020-07-21).vep
14.07-googlenet-v4-04-inception-resnet(2020-07-21).vep
15.07-googlenet-v4-05-实验结果论文总结(2020-07-21).vep
16.07-googlenet-v4-06-inceptionv4代码（上）(2020-07-21).vep
17.07-googlenet-v4-07-inceptionv4代码（下）(2020-07-21).vep
18.07-googlenet-v4-08-inception-resnet代码(2020-07-21).vep
19.06-ResNet-01-背景成果意义(2020-07-19).vep
20.06-ResNet-02-论文泛读(2020-07-19).vep
21.06-ResNet-03-残差结构(2020-07-19).vep
22.06-ResNet-04-ResNet结构(2020-07-19).vep
23.06-ResNet-05-论文总结(2020-07-19).vep
24.06-ResNet-06-ResNet推理(2020-07-19).vep
25.06-ResNet-07-ResNet结构搭建详解(2020-07-19).vep
26.06-ResNet-08-ResNet20训练及实验分析(2020-07-19).vep
27.01mobileNet-01-背景介绍(2020-06-14).vep
28.01mobileNet-02-论文结构&摘要精读(2020-06-14).vep
29.01mobileNet-03-主体架构&深度可分离卷积(2020-06-14).vep
30.01MobileNet-04-超参数(2020-06-14).vep
31.01mobileNet-05-后续创新及改进(2020-06-14).vep
32.01MobileNets-06-代码结构(2020-06-14).vep
33.01MobileNets-07-模型设计(2020-06-14).vep
34.01MobileNets-08-模型评估(2020-06-14).vep
35.10-SENet-01-学习目标课程安排(2020-08-16).vep
36.10-SENet-02-研究背景(2020-08-16).vep
37.10-SENet-03-研究意义及成果(2020-08-16).vep
38.10-SENet-04-论文结构.(2020-08-16).vep
39.10-SENet-05-论文图表(2020-08-16).vep
40.10-SENet-06-Squeeze-Excitation.(2020-08-16).vep
41.10-SENet-07-SE-ResNet-50.(2020-08-16).vep
42.10-SENet-08-实验结果及分析(2020-08-16).vep
43.10-SENet-09-Ablation-Study(2020-08-16).vep
44.10-SENet-10-论文总结(2020-08-16).vep
45.10-SENet-11-代码实现及Baseline结语.(2020-08-16).vep
46.02unet-01-论文总览&摘要精读(2020-06-14).vep
47.02unet-02-医学分割相关背景&取得的成果及意义(2020-06-14).vep
48.02unet-03-两篇论文相互补充(2020-06-14).vep
49.02unet-04-回顾医学图像分析及CNN的发展历程(2020-06-14).vep
50.02unet-05-先验知识补充(2020-06-15).vep
51.02unet-06-算法架构&实验结果及分析(2020-06-15).vep
52.01-YOLOV3-10-代码讲解_Anchor_box生成与预测结果的解码(2022-07-21).vep
53.02unet-07-试验设置及结果分析(2020-06-15).vep
54.02unet-08-代码精读(2020-06-15).vep
55.04DeepLab-01论文背景、研究成果及意义(2020-07-06).vep
56.04DeepLab-02-摘要(2020-07-06).vep
57.04DeepLab-03-v1论文精读(2020-07-06).vep
58.04DeepLab-04-v1论文精读2(2020-07-06).vep
59.04DeepLab-05-v1-论文精读3总结(2020-07-06).vep
60.04DeepLab-06-v2论文精读1(2020-07-06).vep
61.04DeepLab-07-v2-论文精读2(2020-07-06).vep
62.04DeepLab-08-v2论文精读3总结(2020-07-06).vep
63.04DeepLab-09-v3论文精读1(2020-07-06).vep
64.04DeepLab-10-v3-算法及实验部分(2020-07-06).vep
65.04DeepLab-11-论文精讲v3+(2020-07-06).vep
66.04DeepLab-12-v3+深度可分离卷积(2020-07-06).vep
67.04DeepLab-13-v3+算法和实验、论文总结(2020-07-06).vep
68.04DeepLab-14-代码复现(2020-07-06).vep
69.04DeepLab-15-算法架构(2020-07-06).vep
70.01FCN-01-语意分割简介(2020-06-14).vep
71.01FCN-02常用数据集、指标、研究成果.(2020-06-14).vep
72.01FCN-03-论文摘要精读.(2020-06-14).vep
73.01FCN-04-论文引言、全局信息及部分信息(2020-06-14).vep
74.01FCN-05-感受域&平移不变性(2020-06-14).vep
75.01FCN-06-经典算法&本文算法、上采样(2020-06-14).vep
76.01FCN-07-算法架构.(2020-06-14).vep
77.01FCN-08-训练技巧&实验结果及分析.(2020-06-14).vep
78.01FCN-09-讨论&总结(2020-06-14).vep
79.01FCN-10-代码实现(2020-06-14).vep
80.01FCN-11-数据预处理.(2020-06-14).vep
81.01FCN-12-模型搭建(2020-06-14).vep
82.01FCN-13-训练、验证&预测函数搭建.(2020-06-14).vep
83.01FCN-14-损失函数(2020-06-14).vep
84.01FCN-15-指标计算(2020-06-14).vep
85.01GAN-01-论文摘要(2020-08-03).vep
86.01-YOLOV3-11-代码讲解_训练测试和Loss函数(2022-07-21).vep
87.03-Faster-R-CNN-01-论文泛读_RCNN演变(2022-07-21).vep
88.01GAN-02-论文背景(2020-08-03).vep
89.01GAN-03-论文泛读(2020-08-03).vep
90.01GAN-04-价值函数(2020-08-03).vep
91.01GAN-05-训练流程&理论证明1(2020-08-03).vep
92.01GAN-06-理论证明2&实验结果&总结展望(2020-08-03).vep
93.01GAN-07-代码分析综述(2020-08-03).vep
94.01GAN-08-代码分析精讲(2020-08-03).vep
95.03DCGAN-01-论文摘要&论文背景.(2020-08-12).vep
96.03DCGAN-02-论文泛读(2020-08-12).vep
97.03DCGAN-03-模型结构&图像生成.(2020-08-12).vep
98.03DCGAN-04-无监督表征学习&模型可视化&隐空间分析1.(2020-08-12).vep
99.03DCGAN-05-隐空间分析2&总结展望&论文总结(2020-08-12).vep
100.03DCGAN-06-代码讲解1(2020-08-12).vep
101.03DCGAN-07-代码讲解2(2020-08-12).vep
102.05pix2pix-01-论文摘要&论文背景(2020-08-25).vep
103.05pix2pix-02-论文成果及意义&论文泛读1(2020-08-25).vep
104.05pix2pix-03-论文泛读2(2020-08-25).vep
105.05pix2pix-04-目标函数&模型结构及训练参数(2020-08-25).vep
106.05pix2pix-05-评价方式&目标函数分析&模型分析(2020-08-25).vep
107.05pix2pix-06-应用分析&论文总结(2020-08-25).vep
108.05pix2pix-07-代码讲解1(2020-08-25).vep
109.05pix2pix-08-代码讲解2(2020-08-25).vep
110.03-Faster-R-CNN-15-代码讲解_Anchor-box的生成和正负样本的划分(2022-07-21).vep
111.YOLOV3-01-泛读(2022-07-21).vep
112.01-YOLOV3-02-泛读_摘要与结论分析(2022-07-21).vep
113.01-YOLOV3-03-论文精读_背景和结构(2022-07-21).vep
114.01-YOLO-V3-04-论文精读_实验和结论(2022-07-21).vep
115.01-YOLO-V3-05-论文精读_归纳总结(2022-07-21).vep
116.01-YOLOV3-06-代码讲解_项目讲解与VOC数据制作(2022-07-21).vep
117.01-YOLOV3-07-代码讲解_训练代码讲解(2022-07-21).vep
118.01-YOLOV3-08-代码讲解_Dataset类编码训练数据.(2022-07-21).vep
119.01-YOLOV3-09-代码讲解_网络结构搭建.vep(2022-07-21).vep
120.03-Faster-R-CNN-02-论文泛读_摘要和网络结构(2022-07-21).vep
121.03-Faster-R-CNN-03-精读_结构总览.vep(2022-07-21).vep
122.03-Faster-R-CNN-04-精读Paper_背景介绍.vep(2022-07-21).vep
123.03-Faster-R-CNN-05-精读Paper_RPN与rpn_loss.vep(2022-07-21).vep
124.03-Faster-R-CNN-06-精读Paper_RPN训练.vep(2022-07-21).vep
125.03-Faster-R-CNN-07-精读Paper_实验和结论.MP4(2022-07-21).vep
126.03-Faster-R-CNN-08-精读PPT_Anchor和RPN.vep(2022-07-21).vep
127.03-Faster-R-CNN-09-精读PPT_网络细节(2022-07-21).vep
128.03-Faster-R-CNN-10-代码讲解_训练VOC数据集(2022-07-21).vep
129.03-Faster-R-CNN-11-代码讲解_backbone网络讲解(2022-07-21).vep
130.03-Faster-R-CNN-12-代码讲解_RPN(2022-07-21).vep
131.03-Faster-R-CNN-13-代码讲解_数据和标签的同步处理(Dataset类)(2022-07-21).vep
132.03-Faster-R-CNN-14代码讲解_建议框的生成(Proposal-layer)(2022-07-21).vep