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【139·[红包]S0195量化风控算法集训营】
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【完结】
算法集训营-第1章-1小节：概率与统计的初窥
算法集训营-第1章-2小节：离散型随机变量及其分布
算法集训营-第1章-3小节：连续型随机变量及其分布
算法集训营-第1章-4小节：联合分布与边缘分布
算法集训营-第1章-5小节：条件概率与全概率公式与贝叶斯公式
算法集训营-第1章-6小节：矩估计与极大似然估计
算法集训营-第1章-7小节：有趣的统计学小问题（案例）
算法集训营-第2章-1小节：一元线性回归模型的基本概念
算法集训营-第2章-2小节：最小二乘法估计参数
算法集训营-第2章-3小节：极大似然估计法估计参数
算法集训营-第2章-4小节：多元线性回归模型的基本概念
算法集训营-第2章-5小节：多元线性回归模型的参数估计
算法集训营-第2章-6小节：假设检验的基本知识
算法集训营-第2章-7小节：线性回归模型中的假设检验
算法集训营-第2章-8小节：实操案例解析
算法集训营-第3章-1小节：指数族分布
算法集训营-第3章-2小节：逻辑回归模型的基本概念
算法集训营-第3章-3小节：逻辑回归模型的参数估计
算法集训营-第3章-4小节：多分类下的逻辑回归
算法集训营-第3章-5小节：泊松回归模型
算法集训营-第3章-6小节：泊松回归模型的极大似然估计法
算法集训营-第3章-8小节：案例解析
算法集训营-第3章-7小节：梯度上升（下降）法
算法集训营-第4章-1小节：训练集、验证集与测试集
算法集训营-第4章-2小节：过拟合与欠拟合
算法集训营-第4章-3小节：K-折交叉验证法
算法集训营-第4章-4小节a：分类场景下的性能度量
…….
算法集训营-第10章-案例
算法集训营-第10章-第1小节：标签缺失问题
算法集训营-第10章-2小节：迁移学习模型
算法集训营-第10章-第4节：附录：生成对抗网络