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【D0229NLP自然语言处理集训营第7期【完】】
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内容目录:
01.第1章20200524Lecture-概论,算法复杂度,动态规划,DTW,逻辑回归与正则
02.第2章20200530Paper第一篇论文:XGBoostAScalableTreeBoostingSystem
03.第3章20200531DedisionTree,RandomForest,XGBoost树模型以及XGB00st核心算法讲解
04.第4章20200531Review-经典数据结构与算法-哈希表,接索树,堆(优先堆)
05.第5章20200606Review-Ensemble模型实战
06.第6章20200606Paper第二篇论文讲解FromWordEmbeddingsToDocumentDistances
07第7章20200607Lecure优化(1)
08.第8章20200607Review-生活中的优化问题
09.第9章20200613ReviewLPQP以及它们的Dual
10.第10章20200613ReviewsimplexMethod与LP实战
11.第11章20200614LectureDualtiyKKT条件,SVM的primalDual
12.第12章20200614ReviewInventoryOptimizationwithstochasticProgramming
13.第13章20200621Review搜索引学技术介绍
14.第14章20200621Review各类文本相似度计算技术的Survey
15.第15章20200621Lectur文本表示
16.第16章20200627Reviewhomework1讲解
17.第17章20200627Review经典数据结构与算法动态规划问题讲解、贪心算法
18.第18章20200704ReviewEvaluationmethodsforunsupervisedwordembeddings
19.第19章20200705LectureSkpGram(重点讲解)
20.第20章20200705ReviewSkipGram源代码解读
21.第21章20200705Review问答系统的搭建:完整流程,相似度匹配,排序,文本预处理等
22.第22章20200712LectureEM算法和HMM
23.第23章20200712Review代码实战:如何基于HMM实现词性分析器?(POStagger)
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