《别拿相关当因果！因果关系简易入门》[美]萨曼莎·克莱因伯格（Samantha Kleinberg）【文字版_PDF电子书_推荐】_哲学宗教
《别拿相关当因果！因果关系简易入门》[美]萨曼莎·克莱因伯格（Samantha Kleinberg）【文字版_PDF电子书_推荐】
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内容简介：
本书是写给普通人的因果逻辑入门书，旨在帮助读者培养严谨的思维方式，在不借助任何专业知识的前提下，准确定位问题。主要内容包括：认识原因，对原因的理解和运用，如何只通过观察找到原因，大数据集与原因的关系，因果关系相关实验，如何利用因果关系来制定有效的干预措施，研究因果关系的意义。 本书适合所有对探究事件真相感兴趣的读者，无须统计学等专业背景。
作者简介：
萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg)计算机科学专业博士，现任斯蒂文斯理工学院计算机科学专业副教授，致力于研究那些只可观而不可进行实验的系统的运行原理。
目 录：
前言 ix
第 1章 引子 1
1.1 何为原因 5
1.2 怎样才能找到原因 10
1.3 为什么需要原因 14
1.4 接下来…… 19
第 2章 心理 21
2.1 原因的寻找与使用 23
2.1.1 感知 24
2.1.2 推理与论证 27
2.2 责任的划分 34
2.3 文化 37
2.4 人的局限性 40
第3章 相关性 45
3.1 相关性是什么 48
3.1.1 没有变化jiu没有相关性 49
3.1.2 相关性的测量与解释 51
3.2 相关性的用途 58
3.3 为什么相关性不是因果关系 61
3.4 多重测试与P 值 64
3.5 没有相关性的因果关系 69
第4章 时间 73
4.1 因果关系的感知 75
4.2 时间的方向性 83
4.3 当事物随着时间变化的时候 85
4.4 原因运用中的时间因素 91
4.5 时间可能具有误导性 93
第5章 观察法 98
5.1 规律性 100
5.1.1 穆勒五法 100
5.1.2 各种复杂的原因 108
5.2 概率 110
5.2.1 为什么要使用概率 110
5.2.2 从概率到原因 113
5.3 辛普森悖论 119
5.4 反事实推理 122
5.5 观察法的局限性 127
第6章 计算法 130
6.1 假设 132
6.1.1 无隐藏的共同原因 133
6.1.2 典型分布 135
6.1.3 正确的变量 139
6.2 图解模型 140
6.2.1 图解模型在什么情况下会表示因果关系 144
6.2.2 从数据到图形 148
6.3 衡量因果关系 152
6.3.1 概率与因果关系的显着性 153
6.3.2 格兰杰因果关系检验法 158
6.4 现在该怎么办 161
第7章 实验法 164
7.1 从干预措施中获取原因 166
7.2 随机对照试验 168
7.2.1 为什么要做随机试验 169
7.2.2 如何设置对照组 175
7.2.3 研究结果适用于哪些人 178
7.3 当参与者只有你自己时应该怎么办 181
7.4 可再现性 184
7.5 机制 187
7.6 实验法是否足以找到事件发生的原因 189
第8章 解释 194
8.1 寻找某个事件发生的原因 197
8.1.1 出现多重原因时 197
8.1.2 解释可能具有主观性 200
8.1.3 原因出现的时间 202
8.2 具有不确定性的解释 204
8.3 将类型层面和实体层面分开来看 208
8.4 使解释过程自动化 211
8.5 法律活动中的因果关系 213
8.5.1 要不是因为…… 214
8.5.2 近因 216
8.5.3 陪审团 218
第9章 行动 224
9.1 对因果假设的评估 227
9.1.1 强度 229
9.1.2 一致性(可重复性) 230
9.1.3 特异性 232
9.1.4 时间性 233
9.1.5 生物梯度 235
9.1.6 可信度与连贯性 236
9.1.7 实验 237
9.1.8 类比性 238
9.2 根据原因制定政策 239
9.2.1 背景 242
9.2.2 效力和效果 243
9.2.3 意外的结果 245
第 10章 展望 250
10.1 人们需要因果关系 250
10.2 主要原理 256
10.2.1 因果关系和相关性不是同义词 256
10.2.2 针对偏差的批判性思考 258
10.2.3 时间的重要性 259
10.2.4 并不是所有实验研究都比观察性研究好 260
10.3 一个百宝箱 261
10.4 知识的重要性 264
致谢 268
参考文献 269
关于作者 288
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摘要
《别拿相关当因果！因果关系简易入门》是一本关于因果关系的哲学宗教类文字版PDF电子书。本书主要围绕着相关和因果的概念展开，作者萨曼莎·克莱因伯格以简明易懂的方式介绍了相关和因果的区别，探讨了相关和因果之间的关系，并提供了一些实际例子来阐释。本文将从四个方面对这本书进行详细阐述，分别是相关和因果的概念解释、相关和因果的区别、相关与因果的关系以及实际例子的探讨。
1、相关和因果的概念解释
在本书中，作者首先对相关和因果的概念进行了解释。相关是指两个事件之间的统计关系，即一个事件的发生与另一个事件的发生有一定的关联性。而因果则是指一个事件的发生是另一个事件的原因，即一个事件的发生会导致另一个事件的发生。作者通过简单的例子来说明了相关和因果的概念，并指出相关并不等同于因果。
在解释相关的概念时，作者提到了一个常见的误解，即拿相关当因果。很多人在面对相关关系时往往会错误地认为其中一个事件是导致另一个事件发生的原因，而忽略了可能存在的其他因素。作者通过举例说明了相关关系与因果关系之间的区别，帮助读者更好地理解相关和因果的概念。
2、相关和因果的区别
在本书的第二部分，作者详细论述了相关和因果之间的区别。作者指出，相关只是一种统计关系，而因果则涉及事件之间的因果关系。相关关系并不能证明因果关系的存在，因为相关只是描述了事件之间的统计规律，并不能确定其中事件的因果关系。
作者还讨论了相关和因果之间的一些常见误解，例如以时间顺序为根据的误解。很多人在判断因果关系时会以时间先后顺序为依据，认为先发生的事件必然是后发生事件的原因。然而，时间顺序并不是确定因果关系的唯一准则，还需要考虑其他可能的因素。
3、相关与因果的关系
在本书的第三部分，作者探讨了相关和因果之间的关系。作者指出，相关和因果之间存在一定的联系，但并不等同。相关关系可以作为寻找因果关系的线索，但相关并不能证明因果的存在。
作者还介绍了一些统计学方法来帮助确定相关与因果之间的关系，例如随机对照试验、因果图等。这些方法可以帮助科学家更准确地判断相关与因果之间的关系，并排除其他可能的干扰因素。
4、实际例子的探讨
在本书的最后一部分，作者通过一些实际例子来探讨相关和因果的关系。作者提到了一些经典的实例，例如吸烟与肺癌之间的关系、药物与疾病之间的关系等。通过这些例子，作者向读者展示了如何通过科学研究来确定相关与因果之间的关系。
通过这些实际例子，读者可以更好地理解相关和因果之间的关系，并明白相关关系并不等同于因果关系。同时，读者也能够更加客观地看待相关与因果之间的关系，并避免将相关当成因果。
总结：
综上所述，《别拿相关当因果！因果关系简易入门》是一本关于因果关系的哲学宗教类文字版PDF电子书。本书通过解释相关和因果的概念、阐述相关和因果的区别、探讨相关与因果的关系以及通过实际例子来说明相关和因果之间的关系，帮助读者更好地理解相关和因果的概念，避免将相关当成因果。通过阅读本书，读者可以对相关和因果有更深入的了解，并学会运用统计学方法来判断相关与因果之间的关系。
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