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《用Excel学数据分析》(黄治国 编着)【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类 (excel最难学的是什么)

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《用Excel学数据分析》(黄治国 编着)【文字版_PDF电子书_推荐】

《用Excel学数据分析》(黄治国 编着)【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类 (excel最难学的是什么)

内容简介:

黄治国编着的《用Excel学数据分析》全面介绍使用Excel进行数据处理与分析的方法和技巧,书中引用了大量案例,每个案例都具有很强的实用性与可操作性。

《用Excel学数据分析(附光盘)》用数据分析的方法讲解,共分21章,分别介绍了数据分析与Excel简介、数据处理基本操作、设置数据验证与条件格式、数据排序/筛选与分类汇总、应用高级分析工具、公式与函数应用基础、用图表呈现数据分析结果、创建和编辑数据透视表、大数据量分析方法、销售数据分析、企业日常费用分析与预测、生产计划及完成情况统计与分析、产品生产方案规划求解、经营支出数据统计与分析、保险保费收入与赔款支出统计分析、股票数据分析、商业房地产数据分析、新产品价格分析、调查问卷数据分析、企业筹资与投资数据分析、企业固定资产数据分析。

《用Excel学数据分析》适合企业市场分析人员、数据统计人员、行政决策人员以及其他经常使用Excel进行数据处理与分析的人员使用,也可以作为各大中专学校相关专业或培训班的教材使用。对于经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员,本书将是最好的选择。

目  录:

第1章 数据分析与Excel简介

第2章 数据处理基本操作

第3章 设置数据验证与条件格式

第4章 数据排序、筛选与分类汇总

第5章 应用高级分析工具

第6章 公式与函数应用基础

第7章 用图表呈现数据分析结果

第8章 创建和编辑数据透视表

第9章 大量数据分析方法

第10章 销售数据分析

第11章 企业日常费用分析与预测

第12章 生产计划及完成情况的统计与分析

第13章 产品生产方案规划求解

第14章 经营支出数据统计与分析

第15章 保险保费收入与赔款支出统计分析

第16章 股票数据分析

第17章 商业房地产数据分析

第18章 新产品价格分析

第19章 调查问卷数据分析

第20章 企业筹资与投资数据分析

第21章 企业固定资产数据分析

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摘要:《用Excel学数据分析》(黄治国 编着)是一本推荐的计算机类文字版PDF电子书。本书内容涵盖了数据分析的基本概念、Excel的基本操作以及数据分析的常用技巧和方法。通过学习本书,读者可以掌握使用Excel进行数据分析的能力,并能够在实际工作中应用所学知识解决问题。

1、数据分析基本概念

本书首先介绍了数据分析的基本概念,包括数据分析的定义、作用和应用领域。通过深入理解数据分析的基本概念,读者可以对数据分析的目的和方法有一个清晰的认识,并为后续的学习奠定基础。

接着,本书介绍了数据分析的基本流程,包括数据收集、数据清洗、数据分析和结果展示等环节。通过学习这些流程,读者可以了解数据分析的整体过程,并掌握数据分析的基本方法。

在数据分析的基本概念部分,本书还详细介绍了数据分析中常用的统计学概念和方法,如平均值、标准差、回归分析等。这些统计学概念和方法是进行数据分析的基础,读者通过学习可以掌握这些概念和方法的使用。

2、Excel的基本操作

本书着重介绍了Excel的基本操作,包括Excel的界面布局、数据输入与编辑、公式与函数的使用等。通过学习这些基本操作,读者可以熟练地使用Excel进行数据的录入和处理。

在Excel的基本操作部分,本书还介绍了Excel中常用的数据处理功能,如排序、筛选、条件格式等。这些功能可以帮助读者更方便地对数据进行处理和分析。

此外,本书还介绍了Excel中的数据透视表和图表功能,通过学习这些功能,读者可以更加直观地展示和分析数据。

3、数据分析常用技巧和方法

本书重点介绍了数据分析中的常用技巧和方法,如数据的可视化分析、数据的预测和模型建立等。通过学习这些技巧和方法,读者可以更加深入地分析和解释数据,并能够提出有效的数据分析建议。

在数据分析常用技巧和方法部分,本书还介绍了一些数据分析工具的使用,如Excel中的数据透视表和图表功能,以及其他数据分析软件的使用。这些工具可以帮助读者更加高效地进行数据分析。

此外,本书还介绍了数据分析中的常见问题和解决方法,如数据的缺失值处理、异常值处理等。通过学习这些问题和解决方法,读者可以更好地应对实际数据分析中的挑战。

4、总结归纳

通过学习《用Excel学数据分析》(黄治国 编着)这本书,读者可以系统地学习数据分析的基本概念、Excel的基本操作以及数据分析的常用技巧和方法。通过实际的案例分析和练习,读者可以更好地掌握数据分析的核心思想和方法,并能够在实际工作中应用所学知识解决问题。

总之,本书内容丰富、实用,适合计算机类专业的学生和数据分析爱好者阅读学习。

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