《数据说服力：菜鸟学数据分析》(李军)【文字版_PDF电子书_推荐】
内容简介：
如何分析数据，让营销更精准，让成本更低，实现利润极大化?本书以“零基础”为起点，以“实战操作”为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从入门到精通，从新手成为数据分析高手。本书内容丰富、实战性强，适合于对数据分析感觉兴趣的读者，特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。
作者简介：
李军数据分析师，拥有10年以上数据分析、挖掘经验，对商业数据敏感，能够通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息，持续地改进完善数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作，熟悉Excel、hadoop、hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库，曾参与编写图书：《大数据：从海量到精准》、《大数据时代的营销与商业分析》、《Excel函数与图表应用技巧500例》等。
目 录：
第1 章快速入门：认识数据分析
1.1 认识数据分析 2
1.1.1 数据分析的价值 2
1.1.2 数据分析的基本步骤 3
1.1.3 数据分析的4 大误区 7
1.1.4 几个常用术语 9
1.2 数据分析的前景 14
1.2.1 数据分析的成功案例 14
1.2.2 数据分析的行业发展 16
1.2.3 数据分析师的职业发展 17
1.3 数据分析方法论 19
1.3.1 什么是数据分析方法论 20
1.3.2 常用的5 大数据分析方法论 20
1.4 撰写数据分析报告 24
1.4.1 初识数据分析报告 24
1.4.2 数据分析报告具体目标 26
1.4.3 数据分析报告的结构 27
1.4.4 撰写报告时的注意事项 30
1.4.5 报告范例 32
第2 章材料准备：数据的采集与处理
2.1 认识数据 38 3
2.1.1 字段与记录 38
2.1.2 在Excel 中看出数据的类型 39
2.1.3 数据表的呈现 44
2.2 获取数据的来源 50
2.2.1 网站数据导入及更新 50
2.2.2 文本数据导入 54
2.3 学会处理数据 56
2.3.1 数据的清理 56
2.3.2 数据的抽样 65
2.3.3 数据的计算 67
第3 章分析依据：掌握数据分析方法
3.1 数据分析常用工具 72
3.1.1 数据透视表是什么 72
3.1.2 创建数据透视表 73
3.1.3 编辑数据透视表 74
3.2 数据分析七大方法 81
3.2.1 平均分析法 81
3.2.2 比较分析法 82
3.2.3 漏斗图分析法 84
3.2.4 数据矩阵分析法 85
3.2.5 交叉分析法 86
3.2.6 杜邦分析法 87
3.2.7 分组分析法 88
第4 章效果展现：数据图表的可视化
4.1 数据可视化 92
4.1.1 个性化的呈现方式 92
4.1.2 数据可视化的作用 94
4.1.3 数据可视化的工具 94
4.2 认识数据图表 98
4.2.1 图表的作用与分类 99
4.2.2 图表之间的关系 100
4.2.3 图表制作的方法 101
4.3 表格的制作方法 103
4.3.1 指定单元格规则 103
4.3.2 项目相应数据 106
4.3.3 使用图标集 108
4.3.4 使用数据条 110
4.3.5 使用迷你图 112
第5 章玩转图表：数据图表的转换与美化
5.1 转换图表显示效果 116
5.1.1 双坐标图 116
5.1.2 平均线图 119
5.1.3 瀑布图 122
5.1.4 成对条形图 125
5.1.5 蛇形图 129
5.1.6 矩阵图 136
5.1.7 漏斗图 139
5.2 美化数据图表 142
5.2.1 添加SmartArt 图形 142
5.2.2 图表全面大改造 144
第6 章提升性能：Access 数据库的使用技巧
6.1 Access 数据库 150
6.1.1 初识Access 数据库 150
6.1.2 导入数据的方法 151
6.1.3 SQL 语言 156
6.2 Access 数据库使用技巧 157
6.2.1 快速查询数据 157
6.2.2 快速计算数据 159
6.2.3 快速分组 161
第7 章分析工具：Excel 数据分析工具库
7.1 Excel 数据分析工具库简介 166
7.1.1 分析工具库的作用 166
7.1.2 安装分析工具库 167
7.2 使用Excel 数据分析工具库 169
7.2.1 回归分析 169
7.2.2 指数平滑 174
7.2.3 移动平均 177
7.2.4 描述性统计分析 179
7.2.5 抽样分析 182
7.2.6 相关分析 184
7.2.7 直方图 186
第8 章电子商务：数据分析管理
8.1 选择核心数据 190
8.1.1 会员数据 190
8.1.2 营销数据 191
8.1.3 行业数据 192
8.1.4 交易与服务数据 193
8.2 掌握核心指标 194
8.2.1 会员指标 194
8.2.2 流量指标 197
8.2.3 营运指标 199
8.2.4 转化指标 203
8.3 掌握核心方法 205
8.3.1 二八法则 205
8.3.2 排行榜分析方法 212
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摘要：《数据说服力：菜鸟学数据分析》是一本计算机类的文字版PDF电子书，作者是李军。本书详细阐述了数据分析的重要性和应用，通过实例和案例分析，帮助读者掌握数据分析的基本方法和技巧，提高数据分析的能力和水平。
1、数据分析的重要性
数据分析在现代社会中扮演着重要的角色。本书通过阐述数据分析的定义和意义，让读者深刻认识到数据分析对决策和问题解决的重要性。同时，作者还介绍了数据分析在各个领域的应用，如市场营销、金融、医疗等，进一步加深了读者对数据分析的认识。
数据分析的重要性不仅仅在于帮助我们更好地理解问题和现象，更重要的是能够通过数据分析提供有力的证据和支持，帮助我们做出更准确、更有说服力的决策。
数据分析需要掌握一些基本方法和工具，本书通过简单明了的语言和丰富的案例，帮助读者逐步掌握数据分析的基本技巧。
2、数据分析的基本方法
数据分析的基本方法包括数据收集、数据清洗、数据处理和数据可视化等。本书通过详细介绍每个步骤的具体操作和注意事项，帮助读者全面了解数据分析的流程和方法。
数据收集是数据分析的第一步，通过收集和整理相关数据，我们可以了解问题的背景和现状。数据清洗是数据分析的关键步骤，通过处理和清洗数据，我们可以排除数据中的噪音和异常值，确保数据的准确性和可靠性。
数据处理是数据分析的核心步骤，通过运用统计学和机器学习等方法，我们可以从数据中发现规律和趋势，进一步分析和解释问题。数据可视化是数据分析的重要手段，通过图表和可视化工具，我们可以直观地展示数据分析的结果，并向他人传达我们的观点和结论。
3、数据分析的应用案例
本书通过丰富的实例和案例，展示了数据分析在实际问题中的应用。作者结合市场营销、金融、医疗等领域的实际案例，详细介绍了如何运用数据分析方法解决实际问题。
例如，在市场营销领域，通过对市场数据和消费者行为数据的分析，我们可以了解消费者的需求和偏好，进而制定针对性的营销策略。在金融领域，数据分析可以帮助我们预测股市的走势和风险，为投资者提供决策依据。在医疗领域，数据分析可以帮助我们诊断疾病和预测病情，提供更好的医疗服务。
4、提高数据分析能力的方法
本书还介绍了一些提高数据分析能力的方法和技巧。例如，学习并掌握数据分析的基本理论和方法，熟悉常用的数据分析工具和软件，参与实际的数据分析项目等。通过不断实践和学习，我们可以提高自己的数据分析能力，并在实际问题中取得更好的效果。
总之，《数据说服力：菜鸟学数据分析》是一本详细介绍数据分析的计算机类书籍，通过丰富的实例和案例，帮助读者全面了解数据分析的重要性和应用，掌握数据分析的基本方法和技巧，提高数据分析能力和水平。
总结：
本书通过阐述数据分析的重要性和应用，介绍了数据分析的基本方法和技巧，通过丰富的实例和案例，帮助读者理解和掌握数据分析的过程和方法。通过学习本书，读者可以提高自己的数据分析能力，应用数据分析解决实际问题。
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