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《复杂》（研究复杂系统的通识着作）文字版电子书[EPUB]

内容简介：

蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。

理解复杂系统需要有全新的方法，需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔在《复杂》一书中，以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律。与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。

《复杂》是综合系列丛书之一

目  录：

前言

致谢

第一部分 背景和历史

第1章 复杂性是什么 昆虫群落 大脑 免疫系统 经济 万维网 复杂系统的共性 如何度量复杂性 第2章 动力学、混沌和预测 动力系统理论的起源 对预测的重新认识 线性兔子和非线性兔子 逻辑斯蒂映射 混沌的共性 混沌思想带来的革命 第3章 信息 信息是什么 能量、功、熵 麦克斯韦妖 统计力学提要 微观态与宏观态 香农信息 第4章 计算 什么是计算?什么可以计算 希尔伯特问题和哥德尔定理 图灵机和不可计算性 定义为图灵机的明确程序 通用图灵机 图灵对判定问题的解决 哥德尔和图灵的命运 第5章 进化 达尔文之前的进化观念 达尔文理论的起源 孟德尔和遗传律 现代综合 对现代综合的挑战 第6章 遗传学概要 第7章 度量复杂性 用大小度量复杂性 用熵度量复杂性 用算法信息量度量复杂性 用逻辑深度度量复杂性 用热力学深度度量复杂性 用计算能力度量复杂性 统计复杂性 用分形维度量复杂性 用层次性度量复杂性

第二部分 计算机中的生命和进化

第8章 自我复制的计算机程序 生命是什么 计算机中的自我复制 自我复制程序的深层意义 DNA的自我复制 冯·诺依曼的自复制自动机 冯·诺依曼 第9章 遗传算法 遗传算法菜谱 遗传算法的应用 进化的罗比，易拉罐清扫机器人 GA演化的策略是如何解决这个问题的 GA是如何演化出好的技巧的

第三部分 大写的计算

第10章 元胞自动机、生命和宇宙 自然界中的计算 元胞自动机 生命游戏 四类元胞机 沃尔夫勒姆的“新科学” 第11章 粒子计算 第12章 生命系统中的信息处理 什么是信息处理 免疫系统 蚁群 生物代谢 这些系统中的信息处理 第13章 如何进行类比(如果你是计算机) 容易的事很难 进行类比 我对类比的认识经历 简化的类比 模仿者 如何做到 模仿者程序 运行模仿者 总结 第14章 计算机模型 模型是什么 理想模型 对合作的进化进行模拟 建模的好处 计算机建模注意事项

第四部分 网络

第15章 网络科学 小世界 网络新科学 什么是网络思维 到底什么是“网络” 小世界网络 无尺度网络 网络稳健性 第16章 真实世界中的网络 真实世界中的网络 网络思想的意义 无尺度网络是如何产生的 幂律以及对其的质疑 网络中的信息传播和连锁失效 第17章 比例之谜 生物学中的比例缩放 一次跨学科合作 幂律与分形 代谢比例理论 理论的应用 争议 幂律的未解之谜 第18章 进化，复杂化 遗传，复杂化 基因是什么 进化发育生物学 基因调控和考夫曼的“秩序的起源” 对考夫曼的研究的反响 总结

第五部分 尾声

第19章 复杂性科学的过去和未来 统一理论和一般性原理 复杂系统研究的根源 五个问题 复杂性的未来，等待卡诺

附录 访谈——梅拉妮·米歇尔谈复杂性

参考文献

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EPUB   复杂

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摘要：《复杂》（研究复杂系统的通识着作）文字版电子书[EPUB]_科普百科是一本系统研究复杂系统的通识着作。本文将从四个方面对该书进行详细阐述：复杂系统的概念与特征、复杂系统的建模与分析方法、复杂系统的应用领域、复杂系统的未来发展趋势。

1、复杂系统的概念与特征

复杂系统是指由许多相互作用的组成部分组成的系统，具有非线性、相互依赖、自组织、适应性等特征。该书通过深入浅出的方式介绍了复杂系统的概念和特征，帮助读者理解复杂系统的本质。

复杂系统具有多样性和复杂性的特征，其中多样性指的是系统中各个组成部分的差异性和多样性，而复杂性则是指系统整体呈现出的非线性、相互依赖和自适应性。理解复杂系统的概念和特征对于深入研究和应用复杂系统具有重要意义。

2、复杂系统的建模与分析方法

为了研究复杂系统，需要进行系统的建模和分析。该书介绍了多种复杂系统的建模和分析方法，包括网络模型、Agent模型、系统动力学模型等。这些方法能够帮助研究者更好地理解和预测复杂系统的行为。

通过建立适当的数学模型，可以对复杂系统进行定量分析和仿真，揭示系统内部的规律和机制。该书详细介绍了不同建模方法的原理和应用，为读者提供了丰富的工具和思路。

3、复杂系统的应用领域

复杂系统的研究在许多领域都有广泛的应用，如社会科学、生物学、经济学等。该书列举了一些典型的应用案例，并介绍了复杂系统在这些领域的作用和意义。

通过研究复杂系统，可以揭示出现实世界中的复杂现象背后的规律和机制，为解决实际问题提供有效的方法和思路。该书的应用案例部分对读者进行启发，帮助他们理解复杂系统在不同领域的应用。

4、复杂系统的未来发展趋势

复杂系统的研究是一个不断发展的领域，未来还有许多挑战和机遇。该书对复杂系统的未来发展趋势进行了展望，包括理论研究的深入、应用领域的拓展以及技术手段的创新等方面。

随着科技的不断进步和对复杂系统认识的深入，复杂系统领域将会迎来更多的创新和突破。该书的展望部分为读者提供了对未来发展的思考和参考。

总结：

《复杂》（研究复杂系统的通识着作）文字版电子书[EPUB]_科普百科通过对复杂系统的概念、特征、建模方法、应用领域和未来发展趋势的阐述，帮助读者深入理解复杂系统的本质和特点，为解决实际问题提供有效的方法和思路。该书是理解和应用复杂系统的重要参考资料。

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