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《巴拉巴西网络科学》（10大模块讲透网络科学，使你拥有当今互联世界不可或缺的思维能力，助你轻松应对复杂世界。）艾伯特-拉斯洛 · 巴拉巴西【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

网络如何影响了我们的时代?

网络领域是如何成长得这么快的?

人与人之间怎样建立连接?

社会网络是六度分隔的吗?

真实网络是随机的吗?

信息怎样通过网络中的节点传播?

……

《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。

全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学;中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，*程度还原原着。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作;除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。

网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。

作者简介：

艾伯特-拉斯洛 · 巴拉巴西

全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。

美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。

译者简介：

沈华伟

中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。

先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。

黄俊铭

● 普林斯顿大学博士后，研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。博士毕业于中国科学院计算技术研究所。

目  录：

译者序　如小说般引人入胜的网络科学

前 言 网络科学诞生的奇妙旅程

引 言 复杂科学的未来

第1章 图论

第2章 随机网络

第3章 无标度性质

第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型

第5章 演化网络

第6章 度相关性

第7章 网络鲁棒性

第8章 社区

第9章 传播现象

结 语 运用网络科学理解当今的互联世界

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复杂网络   系统科学   思维   复杂系统

有需要联系v；hx-hx4
摘要：《巴拉巴西网络科学》是一本经典的网络科学着作，通过10大模块深入讲解了网络科学的核心概念和思维能力。本文将从四个方面详细阐述该书的价值和内容，为读者带来对复杂世界的理解和应对能力的提升。

1、网络科学的重要性

网络科学是当今互联世界不可或缺的思维能力。随着互联网的飞速发展，人们之间的连接变得越来越紧密，网络科学帮助我们理解和掌握这种连接的本质。通过学习网络科学，我们可以了解网络的结构、演化规律以及网络中的重要节点和关系，从而更好地解决复杂世界中的问题。

网络科学的重要性不仅体现在互联网行业，也渗透到了其他领域。例如，在社交网络中，网络科学可以帮助我们理解人际关系和信息传播的规律；在金融领域，网络科学可以帮助我们分析金融市场中的风险传播和系统性风险。

《巴拉巴西网络科学》通过10大模块全面讲解了网络科学的核心概念和方法，为读者提供了深入学习网络科学的机会。

2、模块一：网络的基本概念

网络的基本概念是理解网络科学的基础。该模块介绍了网络的定义、网络图的表示方法以及网络的特性。通过学习这些基本概念，我们可以了解网络中节点和边的含义，以及网络的拓扑结构和连通性。

此外，该模块还介绍了网络的度分布和聚类系数等重要指标，帮助我们理解网络中节点的重要性和局部结构的特点。通过对网络的基本概念的掌握，我们可以更好地分析和理解复杂网络中的现象和问题。

3、模块二：网络的演化与模型

网络的演化和模型是理解网络科学的关键。该模块介绍了网络的演化规律和模型，包括无标度网络、小世界网络和随机网络等。通过学习这些模型，我们可以了解网络的生长机制和结构演化过程。

此外，该模块还介绍了网络模型的构建方法和参数调节，帮助我们在实际应用中构建合适的网络模型并进行分析。通过对网络的演化与模型的学习，我们可以更好地理解真实网络中的演化规律和结构特征。

4、模块三：网络中的重要节点和关系

网络中的重要节点和关系对网络科学的理解和应用至关重要。该模块介绍了网络中的中心性指标和社区发现方法。中心性指标帮助我们识别网络中的重要节点，从而更好地理解信息传播和影响力传播的规律。社区发现方法帮助我们识别网络中的紧密连接群体，从而更好地理解社交网络和组织结构。

此外，该模块还介绍了节点重要性评估和关系预测等方法，帮助我们分析网络中的重要节点和关系的变化。通过对网络中的重要节点和关系的学习，我们可以更好地应对复杂世界中的挑战和机遇。

总结：

通过《巴拉巴西网络科学》的学习，我们可以获得当今互联世界不可或缺的网络科学思维能力，轻松应对复杂世界。该书通过10大模块全面讲解了网络科学的核心概念和方法，帮助我们理解网络的结构和演化过程，识别网络中的重要节点和关系，从而更好地解决实际问题。

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