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《跟老齐学Python:数据分析》齐伟【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类

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《跟老齐学Python:数据分析》齐伟【文字版_PDF电子书_推荐】

《跟老齐学Python:数据分析》齐伟【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类

书名:跟老齐学Python:数据分析
作者:齐伟
出版社:电子工业出版社
译者:
出版日期:2018-6
页数:332
ISBN:9787121340031
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内容简介:

《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库,掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等,并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。

作者简介:

江湖名号:老齐。Github名称是qiwsir,个人网页www.itdiffer.com。喜欢Python语言,不仅将它用于工作中,还愿意帮助更多人学习Python。

目  录:

第0章 数据分析概述 1

0.1 与数据相关的概念 1

0.2 数据分析技术的发展 3

0.3 开发环境配置 5

第1章 NumPy基础和应用 9

1.1 数组对象基础 9

1.2 数组的索引和切片 25

1.3 针对数组的操作 36

1.4 运算和通用函数 46

1.5 简单统计应用 53

1.6 矩阵 57

1.7 矢量运算 60

1.8 综合应用示例 68

第2章 Pandas基础和应用 75

2.1 常用数据对象 75

2.2 索引对象 88

2.3 数据索引和切片 95

2.4 文件读写操作 107

2.5 处理缺失数据 116

2.6 规整数据 121

2.7 分组运算 141

2.8 矢量化字符串 158

2.9 与时间相关的操作 161

2.10 简单的应用示例 174

第3章 数据可视化 179

3.1 Matplotlib概览 179

3.2 设置坐标系 186

3.3 绘制图像 197

3.4 常用统计图 211

3.5 绘制三维图像 225

3.6 Seaborn掠影 231

第4章 综合应用 235

4.1 分析股票数据 235

4.2 分析文胸评论数据 245

4.3 分析电影票房数据 249

4.4 可视化城市人口数据 253

4.5 分析希腊葡萄酒数据 259

4.6 应用本福特定律 273

4.7 制作词云 278

第5章 机器学习 283

5.1 线性回归 283

5.2 线性回归示例 299

5.3 Logistic回归 304

5.4 贝叶斯方法 314

跋 324

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摘要:《跟老齐学Python:数据分析》齐伟【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类 是一本值得推荐的计算机类图书。本文将从以下四个方面对该书进行详细阐述:书籍概述、内容介绍、学习收获以及实践应用。通过本文的介绍,读者可以深入了解这本书的特点和价值。

1、书籍概述

《跟老齐学Python:数据分析》是一本由齐伟所着的计算机类图书。该书以Python语言为基础,通过数据分析的实践案例,帮助读者掌握数据处理和分析的基本技能。书籍以简单易懂的语言和详细的示例,引导读者逐步学习和实践,适合初学者和有一定基础的读者。

该书的特点之一是结合实际案例,让读者在实践中学习,深入理解数据分析的过程和方法。另外,作者齐伟通过自身丰富的教学经验,将复杂的概念和技术以简单易懂的方式呈现给读者,使得读者能够轻松理解和掌握。

总之,《跟老齐学Python:数据分析》是一本内容全面、实用性强的计算机类图书,适合想要学习数据分析的读者。

2、内容介绍

《跟老齐学Python:数据分析》的内容主要包括数据分析的基础知识、数据清洗与处理、数据可视化、机器学习等。通过学习这些内容,读者可以全面掌握数据分析的核心概念和方法。

首先,书中详细介绍了Python语言的基础知识和数据处理的常用库,例如Numpy、Pandas等。读者可以通过学习这些知识和技术,了解数据分析的基本概念和方法。

其次,作者通过实际案例,引导读者进行数据清洗和处理。在真实的数据集上进行操作,读者可以学习如何处理缺失值、异常值等数据问题,以及如何进行数据转换和合并。

另外,书中还介绍了数据可视化的方法和工具,帮助读者将数据呈现出来。通过学习数据可视化的技术,读者可以通过图表和图形来展示数据,更加直观地理解数据的特征和规律。

最后,书中还介绍了机器学习的基本概念和算法。通过学习机器学习的方法,读者可以应用在数据分析中,实现数据的预测和分类。

3、学习收获

通过学习《跟老齐学Python:数据分析》,读者可以获得以下几方面的收获。

首先,读者可以掌握Python语言的基础知识和数据处理的常用库。这对于日后进行数据分析和处理非常重要,能够提高工作效率和质量。

其次,读者可以了解数据分析的基本概念和方法。通过实际的案例学习,读者可以对数据分析的过程和方法有更加深入的理解,为今后的数据分析工作奠定基础。

另外,通过学习数据可视化的技术,读者可以将数据更加直观地展示出来。这对于向他人传递数据分析结果和发现非常重要,能够提高沟通和表达能力。

最后,通过学习机器学习的方法,读者可以应用在数据预测和分类等方面。这对于实际应用非常有帮助,能够提高决策的准确性和效果。

4、实践应用

《跟老齐学Python:数据分析》不仅仅是一本理论性的图书,还提供了大量的实践案例和操作练习。通过这些实践,读者可以将理论知识应用到实际问题中。

读者可以通过实践案例,学习如何处理真实的数据集,解决实际的数据问题。通过实践操作,读者可以更加深入地理解数据分析的过程和方法,掌握数据处理和分析的技巧。

另外,书中还提供了一些扩展的实践项目,读者可以按照自己的兴趣和需求进行实践。这些实践项目可以帮助读者将理论知识应用到实际项目中,提高自己的实践能力。

总结:《跟老齐学Python:数据分析》是一本内容全面、实用性强的计算机类图书。通过学习这本书,读者可以全面掌握数据分析的核心概念和方法,提高自己的数据处理和分析能力。本文由nayona.cn整理。

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