《自然语言处理技术入门与实战》兰红云【文字版_PDF电子书_推荐】
| 书名：自然语言处理技术入门与实战 作者：兰红云 出版社：电子工业出版社 译者：无 出版日期：2017-11-1 页数：200 ISBN：9787121327636 |
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内容简介：
本书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面，介绍了自然语言处理中相关的一些技术。对于每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现，以及对当前方法的思考四个方面进行讲解。本书面向的读者为有志于从事自然语言处理相关工作的在校学生、企事业单位工作人员等人群。本书的结构是由浅入深地进行相关内容的介绍，以满足不同层次读者的学习需求。
作者简介：
兰红云，湖北襄阳人。曾任职于猎豹移动，现为阿里影业数据挖掘专家，拥有多年的算法和数据挖掘的工作经验，申请过多项算法专利。研究方向包括自然语言处理和机器学习。
目 录：
第1篇语义模型详解
第1章关键词抽取模型 3
1.1 TF-IDF算法实现关键词抽取 4
1.2 TextRank算法实现关键词抽取 11
1.3 基于语义的统计语言模型实现关键词抽取 16
第2章短语抽取模型 22
2.1 基于互信息和左右信息熵实现短语抽取 23
2.2 TextRank算法实现短语抽取 28
2.3 LDA算法实现短语抽取 31
第3章自动摘要抽取模型 38
3.1 决策树算法实现自动摘要 39
3.2 基于逻辑回归算法实现自动摘要 44
3.3 贝叶斯算法实现自动摘要 50
第4章深度学习——计算任意词距离模型 55
4.1 FP-Growth算法实现词距离计算 56
4.2 N-Gram算法实现词距离计算 61
4.3 BP算法实现词距离计算 65
第5章拼音汉字混合识别模型 70
5.1 贝叶斯模型实现拼音汉字混合识别 71
5.2 HMM模型实现拼音汉字混合识别 75
5.3 RNN神经网络模型实现拼音汉字混合识别 80
第6章文本自动生成模型 87
6.1 基于关键词的文本自动生成模型 88
6.2 RNN模型实现文本自动生成 93
第2篇自然语言处理系统基础算法
第7章Dijkstra算法 101
7.1 算法应用原理介绍 102
7.2 算法数学原理介绍 102
7.3 算法源码说明 106
7.4 算法应用扩展 107
第8章AC-DoubleArrayTrie算法 108
8.1 算法应用原理介绍 109
8.2 算法数学原理介绍 111
8.3 算法应用扩展 116
第9章最大熵算法 117
9.1 算法应用原理介绍 118
9.2 算法数学原理介绍 119
9.3 算法源码说明 124
9.4 算法应用扩展 125
第10章CRF算法 126
10.1 算法应用原理介绍 127
10.2 算法数学原理介绍 130
10.3 算法源码说明 135
10.4 算法应用扩展 136
第11章马尔可夫逻辑网算法 137
11.1 算法应用原理介绍 138
11.2 算法数学原理介绍 142
11.3 算法源码说明 144
11.4 算法应用扩展 145
第12章DIPRE算法 147
12.1 算法应用原理介绍 148
12.2 算法数学原理介绍 151
12.3 算法源码说明 152
12.4 算法应用扩展 153
第13章LSTM算法 155
13.1 算法应用原理介绍 156
13.2 算法数学原理介绍 158
13.3 算法源码说明 163
13.4 算法应用扩展 165
第14章TransE算法 166
14.1 算法应用原理介绍 167
14.2 算法数学原理介绍 170
14.3 算法源码说明 172
14.4 算法应用扩展 174
第3篇系统案例实战
第15章搭建舆情分析与挖掘的系统 177
15.1 系统功能设计简述 178
15.2 系统模块实现详解 181
15.3 系统实现源码说明 186
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摘要：《自然语言处理技术入门与实战》兰红云【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类是一本介绍自然语言处理技术的入门教材，旨在帮助读者了解和应用自然语言处理技术。本文将从四个方面对该书进行详细阐述，包括内容概述、学习方法、实战案例和实用性评价，最后对全文进行总结归纳。
1、内容概述
《自然语言处理技术入门与实战》是一本综合介绍自然语言处理技术的教材，由作者兰红云撰写。该书内容包括自然语言处理技术的基本概念、常用算法和实践案例等。通过对自然语言处理技术的系统讲解，读者可以全面了解该领域的基本知识和应用方法。
该书首先介绍了自然语言处理的基本概念，包括词法分析、句法分析和语义分析等。然后详细讲解了自然语言处理的常用算法和技术，如词向量表示、句子生成和情感分析等。最后通过实际案例展示了自然语言处理技术在文本分类、机器翻译和问答系统等领域的应用。
2、学习方法
《自然语言处理技术入门与实战》提供了一套系统的学习方法，帮助读者更好地理解和应用自然语言处理技术。
首先，该书通过理论与实践相结合的方式进行讲解，既介绍了自然语言处理的基本理论，又提供了实际的案例和代码，读者可以通过实际操作来加深对知识的理解。
其次，该书提供了丰富的习题和实践项目，读者可以通过完成这些习题和项目来提升自己的实际操作能力。
最后，该书还提供了相关资源的链接和参考文献，读者可以进一步深入研究和学习。
3、实战案例
《自然语言处理技术入门与实战》通过实际案例展示了自然语言处理技术在不同领域的应用。
例如，在文本分类领域，该书介绍了如何使用自然语言处理技术进行情感分类和主题分类。通过实际案例，读者可以学习到如何使用算法和模型进行文本分类，并了解到文本分类的应用场景和技术挑战。
此外，该书还介绍了自然语言处理技术在机器翻译、问答系统和信息抽取等领域的应用。通过这些实战案例，读者可以更好地理解和应用自然语言处理技术。
4、实用性评价
《自然语言处理技术入门与实战》在实用性方面得到了读者的一致好评。
首先，该书的内容既系统又实用，既介绍了自然语言处理技术的基本理论，又提供了实际案例和代码，读者可以通过实际操作来加深对知识的理解。
其次，该书的学习方法很实用，通过丰富的习题和实践项目以及相关资源的链接和参考文献，读者可以全面提升自己的自然语言处理技术。
总之，《自然语言处理技术入门与实战》是一本很好的自然语言处理入门教材，适合对该领域感兴趣的读者学习和参考。
总结：
《自然语言处理技术入门与实战》兰红云【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类是一本介绍自然语言处理技术的入门教材，通过系统讲解自然语言处理的基本概念、常用算法和实践案例，帮助读者了解和应用自然语言处理技术。该书的学习方法很实用，通过丰富的习题和实践项目以及相关资源的链接和参考文献，读者可以全面提升自己的自然语言处理技术。综上所述，《自然语言处理技术入门与实战》是一本很好的自然语言处理入门教材。
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