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《大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式》于勇毅【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理 (大数据营销案例分析)

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《大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式》于勇毅【文字版_PDF电子书_推荐】

《大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式》于勇毅【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理 (大数据营销案例分析)

内容简介:

《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用,通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节,主要解决如下问题:数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括:对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。

作者简介:

于勇毅,13年数据营销经验,10年作为甲方任职于IBM,担任数据策略师,3年作为乙方服务于戴尔、惠普、华为、中国电信、NBA、利洁时、万豪、美赞臣等多家世界500强企业,现就职于美库尔商务信息咨询有限公司。职业经历覆盖市场研究、营销策略、商业智能、营销执行、电子商务、数据设施等数据营销全闭环,对IT、电信运营商、零售等行业有深刻理解。同时还担任上海师范大学兼职教授等职务,为上海师范大学、北京航空航天大学等主讲《大数据营销》课程。

目  录:

第一章 数据营销概论

第一节 数据营销的发展历史 / 2

一、直复营销:宜家的会员模式 / 3

二、数据库营销:戴尔的直销模式 / 7

三、数字营销:进入大数据时代的精确化营销模式 / 12

第二节 数据营销的架构 / 17

一、基础理论 / 17

二、数据基础 / 18

三、知识领域 / 19

四、主要职责 / 23

五、商业目标 / 29

第三节 数据营销的理论基础 / 30

一、客户关系管理 / 30

二、客户生命周期 / 34

三、销售漏斗模型 / 38

第四节 数据营销的主要职责 / 41

一、市场研究:结合内外部数据帮助企业制定战略方向 / 41

二、营销策略:利用数据将企业策略落地到营销策略 / 43

三、商业智能:通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策 / 47

四、营销执行:利用客户数据提升营销效率 / 50

五、电子商务:利用数据向电商平台提供优质流量 / 53

六、数据设施:建设数据营销所需的IT设施 / 56

第五节 数据营销的知识领域 / 58

一、数据收集:数据收集的种类及来源 / 60

二、数据治理:数据使用前的清理工作 / 66

三、数据平台:数据的存放平台和应用工具 / 73

四、数据策略:利用数据进行营销和业务规划 / 77

五、数据应用:数据营销的落地应用 / 79

六、结果衡量:数据对营销和业务的衡量和优化 / 103

第六节 数据营销的基础设施 / 111

第七节 数据营销的人员配置 / 117

第八节 大数据给数据营销带来的变化 / 121

一、大数据的数据收集技术 / 123

二、大数据的客户识别技术 / 127

三、大数据的客户分析技术 / 129

四、大数据的营销接触技术 / 132

五、程序化购买 / 133

六、一把菜刀的故事读懂大数据营销 / 139

第二章 B2C领域的数据营销应用场景

第一节 用户忠诚度平台:航空和酒店行业如何掌握客户 / 145

第二节 个性化营销:妇婴行业千人千面的精确化营销 / 150

一、个性化营销概述 / 150

二、个性化营销的资产前提 / 151

三、如何提升个性化营销的精确度 / 154

第三节 互联网时代的“羊毛,猪,狗”模式:第三方商用WiFi / 155

一、“羊毛,猪,狗”商业模式概述 / 155

二、第三方商用WiFi / 156

第四节 O2O:零售业中的客户体验最优化 / 158

一、O2O概述 / 158

二、O2O整合的效果 / 159

三、服装行业的O2O模式 / 162

四、运营商的O2O模式 / 164

第五节 舆情监测与情感分析:电影和投资行业的故事 / 166

一、舆情监测概述 / 166

二、电影行业的舆情监测 / 168

三、投资行业的舆情监测 / 170

第六节 跨界合作:以客户数据作为核心资产的联合营销 / 172

一、跨界合作概述 / 172

二、行业上下游的联合营销 / 173

三、具体营销活动中的合作 / 173

四、产品设计层面的联合营销 / 174

五、互相引流的联合营销 / 174

第七节 基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销 / 176

一、SCRM / 176

二、微信 / 178

第八节 卖点提炼:本书书名的由来 / 181

第三章 B2B领域的数据营销应用场景

第一节 B2B与B2C的区别 / 186

一、数据营销方面的区别 / 187

二、数据类型方面的区别 / 187

三、数据来源方面的区别 / 188

四、数据结构方面的区别 / 188

五、数据应用方面的区别 / 190

六、营销执行方面的区别 / 191

第二节 商机挖掘:数据营销对一线销售的直接支撑 / 192

第三节 开放数据:免费而有效的数据营销模式 / 199

第四节 客户细分策略:B2B营销资源整合的出发点 / 203

一、销售资源 / 203

二、营销资源 / 204

三、数据清理 / 206

四、客户细分 / 208

五、资源整合 / 209

第五节 角色营销:中小企业领域的B2B2C模式 / 210

第四章 数据驱动的业务模式重构

第一节 业务模式重构的方法论 / 213

第二节 从策略到执行的端到端城市策略 / 215

一、市场研究 / 216

二、商业智能 / 218

三、营销策略 / 219

四、营销执行 / 220

第三节 商业地产中的数据驱动决策 / 221

一、商业地产中的数据 / 221

二、商业地产的数据整合 / 222

三、商业地产的数据应用 / 223

第四节 阿米巴管理中的数据化运营 / 227

一、阿米巴管理概述 / 227

二、阿米巴管理模式下客户数据的作用 / 229

第五章 数据营销未来的思考

第一节 数据营销未来发展概述 / 232

一、数据营销的局限性 / 232

二、数据营销的重要性 / 234

三、数据营销的未来:《少数派报告》 / 235

第二节 数字营销和数据营销的结合 / 237

一、数字营销与数据营销的区别 / 237

二、数字营销与数据营销的整合方式 / 239

第三节 基于场景的SoLoMoPa数据营销 / 240

一、社交媒体营销 / 240

二、地址位置营销 / 240

三、移动互联网 / 241

四、移动支付 / 242

第四节 自媒体和数据营销的结合 / 243

一、自媒体概述 / 243

二、自媒体与数据营销的结合方式 / 244

第六章 如何保护个人信息

第一节 数据诈骗 / 247

一、诈骗案例 / 247

二、“电信诈骗”的逻辑 / 248

第二节 诈骗防范:个人信息的保护 / 251

附录A 数据营销名词集

附录B 相关书籍推荐

后记

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摘要:《大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式》于勇毅【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理是一本关于大数据营销的经济管理书籍。本书从四个方面对大数据营销进行了详细阐述,包括数据精准定位客户、重构商业模式、营销策略创新以及大数据分析方法。通过对这些方面的阐述和分析,本书为读者提供了在大数据时代进行精准营销的方法和技巧。

1、数据精准定位客户

数据精准定位客户是大数据营销的核心内容之一。本书通过介绍大数据分析的基本概念和方法,详细解释了如何利用数据来精准定位客户。作者通过实例和案例分析,展示了数据分析在客户定位中的应用,以及如何通过数据分析来识别潜在的目标客户群体。

在数据精准定位客户的过程中,本书还介绍了一些数据分析工具和技术,如关联分析、聚类分析和预测分析等。通过这些工具和技术的应用,读者可以更加准确地了解客户的需求和行为,从而在市场竞争中取得优势。

此外,本书还对大数据在定位客户过程中的一些挑战和问题进行了讨论,并提出了相应的解决方案。通过这些解决方案,读者可以更好地应对大数据时代面临的挑战,提高数据精准定位客户的能力。

2、重构商业模式

在大数据时代,传统的商业模式已经面临着巨大的挑战和变革。本书通过介绍一些成功的案例和经验,详细阐述了如何利用大数据来重构商业模式。作者通过分析市场趋势和客户需求,指导读者如何使用大数据来发现新的商业机会和创新模式。

重构商业模式的过程中,本书还介绍了一些重要的概念和方法,如平台经济、共享经济和生态系统思维等。通过这些概念和方法的应用,读者可以更好地理解和应对大数据时代商业模式的变化和挑战。

此外,本书还对重构商业模式中可能遇到的问题和困难进行了分析,并提供了相应的解决方案。通过这些解决方案,读者可以更好地应对大数据时代商业模式变革的挑战,实现商业模式的创新和升级。

3、营销策略创新

在大数据时代,营销策略的创新成为了企业提升竞争力的重要手段。本书通过介绍一些成功的案例和经验,详细阐述了如何利用大数据来创新营销策略。作者通过分析市场数据和客户行为,指导读者如何使用大数据来发现新的市场机会和创新策略。

营销策略创新的过程中,本书还介绍了一些重要的概念和方法,如个性化营销、社交媒体营销和内容营销等。通过这些概念和方法的应用,读者可以更好地理解和应对大数据时代营销策略的变化和挑战。

此外,本书还对营销策略创新中可能遇到的问题和困难进行了分析,并提供了相应的解决方案。通过这些解决方案,读者可以更好地应对大数据时代营销策略创新的挑战,实现市场竞争力的提升。

4、大数据分析方法

在大数据营销中,大数据分析方法是非常重要的工具和技术。本书通过介绍一些常用的大数据分析方法,详细解释了如何利用这些方法来进行数据分析和挖掘。作者通过实例和案例分析,展示了这些方法在大数据营销中的应用和效果。

大数据分析方法的介绍中,本书还对一些常见的数据分析工具和技术进行了讲解,如数据挖掘、机器学习和人工智能等。通过这些工具和技术的应用,读者可以更加深入地了解和应用大数据分析方法。

此外,本书还对大数据分析方法中可能存在的问题和挑战进行了讨论,并提出了相应的解决方案。通过这些解决方案,读者可以更好地应对大数据分析过程中的问题,提高数据分析的能力和效果。

总结:

《大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式》于勇毅【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理是一本介绍大数据营销的经济管理书籍。本书从数据精准定位客户、重构商业模式、营销策略创新以及大数据分析方法四个方面进行了详细阐述和分析。通过对这些方面的讲解,本书为读者提供了在大数据时代进行精准营销的方法和技巧。读者可以通过本书了解大数据分析的基本概念和方法,学习如何利用数据精准定位客户、重构商业模式和创新营销策略,提高市场竞争力和营销效果。本书由nayona.cn整理。

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