《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》[美]王维嘉【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理 (默会知识与机器暗知识)

《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》[美]王维嘉【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

“AlphaGo”战胜了世界围棋，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了一类全新的知识——“暗知识”。

一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、字或公式清晰表达和描述的知识;默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。

本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书后介绍了目前还没有商业化的，但可能更深刻影响我们的一些的人工智能应用，以及人工智能会在多大程度上取代人的工作，造成哪些社会问题，如何让下一代做好准备等。

这是人工智能的国民读本。人工智能是继互联网后的又一科技革命浪潮，与我们每个人的未来命运休戚相关，不应该是少数人的专利。王维嘉博士用“暗知识”这把钥匙，为我们开启了人工智能时代的大门，让人工智能不再高冷，轻松易读，通透易懂。赶紧打开这本书，让我们一起拥抱人工智能

作者简介：

王维嘉，斯坦福大学电气工程系博士，曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。王维嘉博士是数字信号处理、人工智能、移动网络专家，拥有12项可穿戴计算、移动互联领域的美国发明专利。曾任美国太平洋贝尔光纤宽带设计，蜂窝数据公司移动网络架构师，英特威尔可穿戴计算高级研究员;他在硅谷创办美通无线，开发出世界上第一个无线互联网终端和基于TCP/IP的无线网络。

同时也是硅谷风险投资公司CEG Ventures创始管理合伙人。他先后参与创办多家顶级中国企业家组织，是中国企业家论坛创始终身理事、数字中国/中国IT互联网峰会创始常务理事，欧美同学会2005委员会共同创始人第三届理事长，阿拉善企业家生态协会创始终身会员第三届副会长。深圳市政府互联网高级顾问，深圳市“功勋人物”。

摘要：《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》[美]王维嘉【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理是一本关于机器认知如何影响商业和社会的书籍。本文将从以下四个方面进行详细阐述：（1）机器认知的定义和背景；（2）机器认知在商业领域的应用；（3）机器认知对社会的影响；（4）机器认知的未来发展趋势。通过对这些方面的阐述，可以深入了解机器认知对商业和社会的革新和影响。

1、机器认知的定义和背景

机器认知是指机器通过模仿人类认知过程，具备学习、理解、推理和决策等能力的技术。它的发展背景可以追溯到人工智能的起源，随着数据和计算能力的不断增强，机器认知在近年来得到了快速发展。机器认知的基础是深度学习和大数据分析技术，通过对海量数据的学习和分析，机器可以从中获取知识和智能，并应用于商业和社会领域。

机器认知的定义和背景是理解其影响的基础，只有了解其发展和应用的背景，才能更好地理解其对商业和社会的颠覆性影响。

2、机器认知在商业领域的应用

机器认知在商业领域的应用广泛而深入。首先，机器认知在市场营销和销售领域有着重要作用，通过对消费者行为和需求的分析，机器可以帮助企业更准确地定位目标客户和制定营销策略。其次，机器认知在供应链管理和物流领域可以提高效率和降低成本，通过预测需求和优化物流路径，机器可以帮助企业实现更高效的供应链管理。此外，机器认知还在金融、医疗和教育等领域发挥着重要作用，帮助企业和机构提高服务质量和效率。

机器认知在商业领域的应用丰富多样，不仅可以提高业务效率和精确度，还可以带来全新的商业模式和机会。

3、机器认知对社会的影响

机器认知对社会的影响是深远而复杂的。首先，机器认知在就业市场上可能导致一些工作岗位的消失和新的就业机会的出现。由于机器可以替代一些重复性、低技能的工作，一些工人可能会面临失业风险。但同时，机器认知也会创造新的就业机会，需要人类来开发、维护和管理机器认知技术。其次，机器认知对个人隐私和数据安全提出了新的挑战，机器可以通过分析个人数据来获取个人信息和行为习惯，可能导致个人隐私泄露和滥用。此外，机器认知还会对社会的道德和伦理观念产生影响，例如在自动驾驶领域，机器的决策可能涉及到人的生命和安全问题。

机器认知对社会的影响是复杂而多变的，需要全面考虑其积极和消极的影响，以便更好地应对和引导其发展。

4、机器认知的未来发展趋势

机器认知的未来发展趋势是一个备受关注的话题。首先，随着技术的不断进步，机器认知将更加智能化和人性化，能够更好地模拟人类的认知过程。其次，机器认知将更加广泛地应用于各个行业和领域，为人们的生产生活带来更多便利和效益。同时，机器认知还将与人类进行更深入的融合，形成人机合作和共生的新模式。此外，机器认知的发展还将面临一些挑战和问题，例如如何保护个人隐私和数据安全、如何解决机器决策的公正性和道德问题等。

机器认知的未来发展趋势充满了希望和挑战，需要社会各方共同努力来引导和推动其健康发展。

总结：

《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》[美]王维嘉【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理是一本关于机器认知如何影响商业和社会的书籍。通过对机器认知的定义和背景、在商业领域的应用、对社会的影响和未来发展趋势的阐述，我们可以深入了解机器认知对商业和社会的革新和影响。

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