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《数据驱动的智能城市》[美]史蒂芬·戈德史密斯,[美]苏珊·克劳福德;车品觉译【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

l 智能商业迅速发展的今天，政府与企业如何紧跟时代，运用大数据优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展?如何改进城市的运作方式，使其更具响应力、更宜居? 《数据驱动的智能城市》一书为城市指明了前进的方向——建立智能城市，打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。

l 《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架，围绕6大方面——智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念，阐述了政府与企业应该如何运用数据改进自身的工作模式和城市的运作方式，建立智能城市。纽约、芝加哥、波士顿等智能城市先行者已亲自验证这个框架的可行性。

l 在《数据驱动的智能城市》这本书中，译者车品觉结合当下中国城市治理面临的问题为每章撰写了精彩导读，为构建智能城市提供了可靠指导，包括如何运用大数据、物联网、人工智能等先进技术解决自动驾驶、道路拥堵等城市问题，如何消除组织中的数据孤岛、构建跨部门数据共享平台、培养数据分析团队等。

作者简介：

史蒂芬·戈德史密斯

l 哈佛大学肯尼迪政府管理学院教授，美国政府创新计划中心主任。

l 曾担任纽约市副市长，为纽约建立第1个市长数据办公室，让纽约成为一个以数据为驱动的智能城市。还曾连任两届印第安纳州首府印第安纳波利斯市市长。在任期间，他在政府管理、改革和创新等领域颇有建树。

l 曾担任小布什总统的特别顾问，并在小布什及奥巴马执政期间担任美国国民服务机构国家与社区服务公司主席。

苏珊·克劳福德

l 哈佛大学法学院访问教授，哈佛大学伯克曼互联网与社会研究中心联席主任。

l 曾担任美国前总统奥巴马的特别助理，负责科学、技术和创新政策。

[译者简介]

车品觉

l 阿里巴巴集团前副总裁，首任阿里数据委员会会长。中国数据化思考第1人， 拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式，对大数据未来趋势有着独到的见解。2017 年， 被国家信息中心选为“中国十大最具影响力大数据企业家”;2018年，荣获中国科技新闻学会2018年度“大数据科技传播领军人奖”。

l 红杉资本中国基金专家合伙人，并担任京东金融首席数据顾问、Talkingdata 首席顾问。同时，还担任了香港特别行政区创新、科技及再工业化委员会委员，香港科技园公司董事，浙江大学管理学院兼职教授等职。

l 着有畅销书《决战大数据》《数据的本质》。

目  录：

大咖对谈 未来城市，数据驱动的智能城市

车品觉

阿里巴巴集团前副总裁

红杉资本中国基金专家合伙人

史蒂芬·戈德史密斯

纽约市前副市长

哈佛大学教授

推荐序1 共建数据驱动的文化环境

邬贺铨

中国工程院院士

推荐序2 智能城市的挑战与希望

杨德斌

香港特别行政区政府资讯科技前总监

推荐序3 智能城市，通向未来世界的窗口

娄永琪

同济大学设计创意学院教授、院长

推荐序4 用数据更好地服务城市

迈克尔·布隆伯格

纽约市前市长

彭博社创始人

前言 建立数据决策与城市治理的完美闭环

车品觉

阿里巴巴集团前副总裁

红杉资本中国基金专家合伙人

引言 重新定义城市的未来

01 像管理企业一样治理城市

像私企那样建立市民关系管理系统

通过手机政务应用与市民建立联系

每一步都简单，轻松连接市政工作人员

革新不能继续待在“地下室”

品觉导读构建智能城市的8 个重要事项

02 智慧市民：人人都能参与政府管理

连接芝加哥，构建参与型社区生态

里约贫民窟里的“数字市场”，每个人都是社区积极分子

纽约“596 英亩”，这块土地属于你

数据共享，奥斯汀社区实现自我管理

绘制数据地图，合理规划金奈贫民区人口

市民话语权的未来

品觉导读智能城市，关乎每个人的生活品质

03 智慧环境：用数据建立一个城市驾驶舱

城市驾驶舱，让城市信息通达极大化

工具1: 直观并且可用的开放数据平台

工具2: 通过数字手段了解行情的中介机构

工具3: 可促进社区彼此连接的政府平台

工具4: 根据一致愿景做出个性化响应

工具5: 实时决策，打造“移动中的市中心”

品觉导读避免盲人摸象

04智慧经济：将城市革新为信息共享的联动数字平台

市长宽带挑战计划

建立智慧社区，让信息快速流通

传感器网络，强力优化城市日常生活

让政府与市民更加和谐

发布开放数据

跨机构协同，实现精准决策

数字化转型，让决策更明智、更及时

数据字典，政府的元数据知识库

从零开始建立智能数据平台

品觉导读城市是一个数据化的多元有机体

05智慧人才：以人为本的城市治理

零售商式政府

不断提升公职人员的主观能动性

审批而非扼杀

智能化工作：数据驱动型决策

使用数据定位社会服务目标

寻找肇事者

数据化警务管理，引领精准警务新时代

利用数据控制罪犯

建立自由裁量权与追责的良性机制

数据化招聘与培训

开源式赋权

自由与责任

激励员工并让市民满意的良性循环

品觉导读稀缺人才的两大特质

06智慧政府：从数据孤岛到共享共治

建立一个更为“真实”的组织结构图

发现和防止抵押贷款欺诈

数据桥，动员市政高层官员的合力

20 000 个安全问题，以数据驱动消除火灾隐患

推广成功，一切都在顺畅运营之中

消除噪声，从碎片中发现效率

数据牢笼已被打破

品觉导读政府革新，智能城市的内驱力

07智慧理念：打破公务员赋权的3 个障碍

连接卫生和福利部门

有效扫除员工赋权障碍

赋予员工自由裁量权，激发创造力

打破两大采购难题，推动更有创意的解决方案

品觉导读如何让人人都具有数据驱动文化

结语 走向数据驱动的智能城市

注释

致谢

译者后记 为什么数据中台是创新要素

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智能城市

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摘要：《数据驱动的智能城市》是由史蒂芬·戈德史密斯和苏珊·克劳福德合着，车品觉翻译的一本经济管理类的书。本书通过数据驱动的方式，探讨了智能城市的概念和应用，并提出了相关的战略和方法。全文分为四个部分进行详细阐述，分别是智能城市的定义、智能城市的基础设施、智能城市的应用场景和智能城市的未来发展。通过对这些内容的讲解，读者可以深入了解智能城市的概念和实践，并对未来的城市规划和管理有所启发。

1、智能城市的定义

智能城市是指利用大数据和人工智能等技术手段来优化城市管理和提供居民服务的城市模式。本书通过对智能城市概念的解析和相关案例的介绍，深入探讨了智能城市的定义和特点。智能城市的定义包括了数字化、智能化和可持续发展等方面的内容，同时还强调了人民群众的参与和城市治理的创新。

智能城市的定义不仅是对城市发展趋势的描述，更是对城市管理和服务水平的要求。通过数据驱动的方式，智能城市可以更加高效地运作，并提供更优质的公共服务。同时，智能城市的定义也为城市规划和管理者提供了指导和借鉴，帮助他们更好地推动城市的发展。

2、智能城市的基础设施

智能城市的基础设施是支撑整个城市智能化的关键。本书从城市数据平台、物联网和云计算等方面，详细介绍了智能城市的基础设施。城市数据平台是智能城市的核心，它可以收集和整合各种数据资源，为城市管理和决策提供支持。物联网技术则可以将各种设备和传感器连接起来，建立起城市的感知网络。云计算技术则可以提供强大的计算和存储能力，支撑智能城市的运行和管理。

智能城市的基础设施的建设需要依靠政府、企业和社会各方的共同努力。同时，也需要解决相关的技术和隐私安全等问题。本书通过对相关案例的讲解，探讨了智能城市基础设施建设的挑战和应对策略。

3、智能城市的应用场景

智能城市的应用场景是指利用数据驱动的方式来解决城市管理和服务中的问题。本书通过具体的案例和实践经验，介绍了智能城市在交通、环境、能源、教育、医疗等领域的应用场景。通过对这些案例的分析，读者可以了解智能城市技术在不同领域中的应用和效果。

智能城市的应用场景不仅可以提高城市运行的效率，还可以改善居民的生活质量。例如，在交通领域，智能交通系统可以实时监测和调度交通流量，减少交通拥堵和事故发生的可能性。在环境领域，智能环境监测系统可以实时监测和管理空气质量和噪音污染等问题。这些应用场景的介绍可以帮助读者更好地理解智能城市的意义和价值。

4、智能城市的未来发展

智能城市的未来发展是一个充满挑战和机遇的方向。本书通过对智能城市发展趋势的分析和预测，展望了智能城市未来的发展方向。未来智能城市将更加注重可持续发展和人民群众的参与。同时，智能城市也会面临着数据安全和隐私保护等问题。

为了实现智能城市的可持续发展，需要政府、企业和社会各方的共同努力。本书通过对相关案例的介绍，探讨了智能城市未来发展的路径和策略。通过这些讲解，读者可以对未来智能城市的发展趋势有更清晰的认识，并为未来的城市规划和管理做好准备。

总结：《数据驱动的智能城市》是一本关于智能城市概念和实践的经济管理类书籍。通过对智能城市的定义、基础设施、应用场景和未来发展的详细阐述，本书帮助读者深入了解智能城市的概念和实践，并对未来的城市规划和管理提供了启发。

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