《AI思维：从数据中创造价值的炼金术》丁磊【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理

《AI思维：从数据中创造价值的炼金术》丁磊【文字版_PDF电子书_推荐】

书名：AI思维
作者：丁磊
出版社：中信出版集团
译者：无
出版日期：2020-5
页数：420
ISBN：9787521716375

7.7
豆瓣短评

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内容简介：

人工智能如何为商业赋能?随着大数据、物联网和5G等技术的发展，人工智能早已进入我们的生活，并作为核心驱动力，对各行各业进行了深刻的塑造和改变，推动着商业模式、经济结构甚至国家战略的升级革新。人工智能是未来的发展趋势，这已是共识。但是，我们对人工智能的了解，很多还囿于智能机器人和无人驾驶汽车等吸引眼球的领域，对它之于其他商业领域的价值，缺乏必要的系统化行业落地框架和实践。浸淫人工智能领域近20年，指导过多家知名企业AI业务的丁磊指出，人工智能不仅仅是一种优选技术，其核心意义是一种分析数据的思维模式。他据此提出AI思维这一模式。这是一种通过数据驱动决策的思维模式，包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发，通过模型和算力形成决策，很终在业务中产生价值。数据+人工智能+场景=价值。这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑，从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展，一一进行解读，为读者从宏观到微观、从道理到实践，逐步揭开人工智能的神秘外衣，了解系统框架，帮助读者掌握运用AI思维赋能商业的思维方式和方法，把握时代的机遇和发展方向。

作者简介：

丁磊，美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后，持有斯坦福大学不错项目管理证书。人工智能商业化落地先行者，曾为硅谷明星公司PavPal创立了人工智能平台并担任负责人，历任百度金融首席数据科学家、PavPaI优选消费者数据科学部创始负责人和腾讯腾云智库专家等不错职务，并曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究工作。 2018年被财经和*旗下的DT财经联合评选为中国“数据科学50人”成员。在人工智能和数据科学领域具有近20年从业经验，成功帮助过靠前外包括世界500强在内的数十家企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华和亿客行等行业巨头达成过深度合作，推动了人工智能战略的落地和升级。在IEEE会刊和多个学术会议等发表高质量论文20余篇，获得美国4项，担任20多个非常不错靠前期刊和专业会议的特约审稿人或委员会成员。

摘要：《AI思维：从数据中创造价值的炼金术》是丁磊撰写的一本经济管理类图书，主要讲述了如何利用人工智能思维从海量数据中挖掘出有价值的信息，并将其转化为商业利益。本文将从四个方面对该书进行详细阐述，包括AI思维的概念与应用、数据驱动的商业模式、人工智能与区块链的结合以及AI在经济管理中的应用。通过对这些方面的讲解，读者可以更好地理解AI思维的重要性和应用场景。

1、AI思维的概念与应用

AI思维是指在解决问题和创造价值的过程中，将人工智能技术和方法应用到思维过程中的一种方式。它强调通过对数据的分析和挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和价值，并将其转化为实际的商业行为。AI思维可以应用于各个领域，如金融、医疗、教育等，为企业和个人带来巨大的机遇和发展空间。

AI思维的应用还可以通过对现有业务的改进和创新来提高效率和盈利能力。通过引入人工智能技术，企业可以自动化和优化各个环节的业务流程，提高生产效率和降低成本。同时，AI思维还可以帮助企业发现新的商业模式和产品创新，开拓新的市场和业务。

2、数据驱动的商业模式

数据驱动的商业模式是指通过对大数据的收集、分析和应用，来实现商业目标和创造价值的一种商业模式。在这种商业模式下，企业通过收集和分析大量的数据，了解用户需求和行为模式，从而提供个性化的产品和服务，提高用户体验和满意度。

数据驱动的商业模式还可以通过对数据进行挖掘和分析，发现市场机会和潜在的商业价值。通过对用户数据和市场趋势的分析，企业可以预测市场需求和趋势，及时调整产品和策略，抢占市场先机。

此外，数据驱动的商业模式还可以通过与其他企业和机构进行合作，共享数据资源和专业知识，实现数据的互通和融合，提高商业合作和创新能力。

3、人工智能与区块链的结合

人工智能和区块链是两种独立的技术，但它们的结合可以产生更大的商业价值。人工智能可以通过对大数据的分析和挖掘，提供更准确和高效的智能决策和预测，帮助企业实现更高的效益和盈利能力。

区块链技术可以提供数据的安全和可信度，保护用户的隐私和数据安全。通过将人工智能和区块链结合起来，可以建立一个安全和可信的数据交换和共享平台，实现数据的高效流通和价值创造。

人工智能和区块链的结合还可以为企业提供更好的数据治理和管理方式。通过区块链技术的应用，可以建立一个去中心化和自治的数据管理系统，实现数据的可追溯性和透明度，提高数据的质量和可信度。

4、AI在经济管理中的应用

AI在经济管理中的应用已经成为趋势，它可以帮助企业提高管理效率和决策能力。通过对大数据的分析和挖掘，人工智能可以发现潜在的商机和市场需求，帮助企业制定更准确和科学的战略决策。

AI还可以通过机器学习和深度学习的技术，对企业的经营数据进行预测和分析，提供精确的市场预测和业务建议，帮助企业把握市场机遇和应对风险挑战。

AI在经济管理中的应用还可以提高企业的客户服务和营销能力。通过对客户数据的分析和挖掘，人工智能可以自动生成个性化的推荐和营销方案，提高用户体验和满意度，增加客户粘性和忠诚度。

总结：

《AI思维：从数据中创造价值的炼金术》通过对AI思维的概念、数据驱动的商业模式、人工智能与区块链的结合以及AI在经济管理中的应用进行详细阐述，展示了人工智能技术在创造价值和推动经济发展中的重要作用。通过阅读本书，读者可以更好地理解AI思维的重要性和应用场景，为个人和企业的发展提供思路和启示。

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