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《数智化革命——价值驱动的产业数字化转型》刘震【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

本书首先分析了数字化转型的产业背景和趋势，阐述了数字化转型过程中数据的价值，提出了价值驱动的企业数字化转型新理论，并形成以企业级数字孪生为基础的数智化能力体系。然后围绕企业数字化转型必须实施的五大要素：数据治理、数字孪生、决策智能、精益管理和数据运营，剖析了主要的业务价值和技术内涵，并给出行业内的一些优秀实践案例。

本书适合政策研究与制定者、企业管理者、行业研究员、咨询顾问、培训机构从业者，以及高校教师和学生使用。

目  录：

推荐序一

推荐序二

推荐序三

推荐序四

前言

第1章趋势之变——产业发展进入数智化时代

1.1迎变局开新局

1.1.1新一轮科技革命推动产业变革

1.1.2新冠肺炎疫情加速数字化转型

1.1.3产业链、价值链向中高端升级

1.2数智化新时代

1.2.1从自动化到数智化

1.2.2数智化时代的特征

1.3拥抱数字经济

1.3.1中国高度重视数字经济发展

1.3.2动“上云用数赋智”行动

1.3.3数字经济与实体经济深度融合

第2章价值之道——让数据创造真正的价值

2.1数据：发现价值新大陆

2.1.1数据作为生产要素的关键作用

2.1.2数据价值化的巨大潜力

2.2数字化企业：发掘内生价值

2.2.1数字化转型的内涵

2.2.2数字化企业的特征

2.2.3企业数字化转型的问题和挑战

2.2.4企业数字化转型的内生价值

2.3数字化产业链：创造外生价值

2.3.1融合创新实现产业赋能

2.3.2五种企业商业模式创新

2.4打造数字生态：共享聚能价值

2.4.1经营企业变成经营生态平台

2.4.2生态型平台的内涵

2.4.3生态平台型企业的运作模式

第3章革命之法——价值驱动的数字化转型

3.1转型之痛：不想、不会、不能、不敢

3.1.1组织两难，导致“不想转”

3.1.2能力两难，导致“不会转”

3.1.3要素两难，导致“不能转”

3.1.4效益两难，导致“不敢转”

3.2思维转向：从自下而上到自上而下

3.2.1从自下而上模式转向自上而下模式

3.2.2建立“企业经营的数字孪生”

3.3方法论：价值导向，数据驱动

3.3.1业务数字化和数字业务化

3.3.2从数字化到数智化的诸多挑战

3.3.3价值导向，数据驱动

3.4兵器谱：数据地基 应用平台 场景应用

3.4.1打造数据地基，构筑数字化生态“基础底座”

3.4.2开发应用平台，夯实服务应用的坚实基础

3.4.3针对场景应用，构建特色服务，满足客户需求

3.5目标系：数字生态引领价值实现

3.5.1加快数字化转型，有效应对挑战

3.5.2从产品供应到服务运营，实现更多价值

3.5.3构建平台经济，实现生态聚合

第4章数智化治理

4.1数智化基础：数据要素的有效配置

4.1.1技术推动生产力变革

4.1.2从“数字化”到“数智化”

4.2数据资源化：万物互联与海量汇聚

4.2.1数据资源化有助于优化资源配置

4.2.2实现数据资源化的技术核心

4.2.3数据资源化的实践案例

4.3数据资产化：分级分类与质量体系

4.3.1数据资产化有助于提升业务效率

4.3.2实现数据资产化的核心技术

4.3.3数据治理的实践案例

4.4数据资本化：数据共享与价值流通

4.4.1数据资本化有助于数据流通和共享

4.4.2实现数据资本化的核心技术

4.4.3数据资本化的实践案例

4.5本章小结

第5章数智化孪生

5.1数字孪生：企业数字化转型之钥

5.1.1数字孪生的概念由来

5.1.2数字孪生技术的沿革

5.1.3数字孪生的应用价值

5.2实物数字孪生：万物互联

5.2.1实物数字孪生的应用价值

5.2.2实物数字孪生的关键技术

5.2.3实物数字孪生的实践案例

5.3组织数字孪生：虚实互动

5.3.1组织数字孪生的应用价值

5.3.2组织数字孪生的关键技术

5.3.3组织数字孪生的实践案例

5.4本章小结

第6章数智化决策

6.1数智化价值体现：让数据实现决策

6.1.1数智化时代下企业战略决策的变革

6.1.2数智化时代企业管理决策面对的挑战

6.1.3数智化时代对企业战略决策的影响

6.2风险预警：保障经营活动效益

6.2.1风险预警系统的建设要求

6.2.2风险预警的运行机理

6.2.3风险预警系统的实践案例

6.3量化分析：挖掘数据价值

6.3.1量化分析的价值和意义

6.3.2预测的作用和价值

6.3.3预测分析的运行机理

6.3.4量化分析的实践案例

6.4模拟推演：基于数据的预测

6.4.1模拟推演的价值

6.4.2模拟推演的过程

6.4.3模拟推演的运行机理

6.4.4模拟推演的实践案例

6.5决策优化：引领价值实现

6.5.1决策优化的价值和意义

6.5.2决策优化的运行机理

6.5.3决策优化的实践案例

6.6本章小结

第7章数智化管理

7.1企业管理的数字化转型

7.1.1现代意义上的企业管理四次革命

7.1.2数据驱动的企业数字化管理

7.2数字化管理：数据价值的可视化呈现

7.2.1数据可视化的价值和意义

7.2.2数据可视化的运行机理

7.2.3数据可视化的实践案例

7.3知识管理：将数据固化为经验

7.3.1知识管理的价值和作用

7.3.2知识管理的运行机理

7.3.3知识管理的应用案例

7.4管理模式：新技术驱动的革新

7.4.1管理模式亟待革新

7.4.2新技术新要素驱动下的管理新模式

7.4.3管理模式创新的实践案例

7.5本章小结

第8章数智化运营

8.1高效简捷的运营手段：数字化的实施路径

8.2积木化：实现快速迭代

8.2.1积木化的价值和作用

8.2.2积木化的运行机理

8.2.3积木化的实践案例

8.3低代码化：随时按市场需求调整

8.3.1低代码化的价值和作用

8.3.2低代码化的运行机理

8.3.3低代码化的实践案例

8.4智能交互：便捷实现新需求

8.4.1智能交互的价值和作用

8.4.2智能交互的运行机理

8.4.3智能交互的实践案例

8.5本章小结

结束语

参考文献

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摘要：《数智化革命——价值驱动的产业数字化转型》是一本经济管理类的书籍，由刘震所着。本书通过分析数智化革命对产业数字化转型的影响，探讨了数字化转型的重要性和价值驱动的核心理念。本文将从四个方面对这本书进行详细阐述。

1、数智化革命的背景和意义

首先，本书介绍了数智化革命的背景和意义。随着信息技术的快速发展，数智化革命已成为推动产业发展和经济增长的重要力量。通过数字化转型，企业可以实现生产效率的提升、市场竞争力的增强，以及创新和价值创造的能力的提升。本书探讨了数智化革命对产业数字化转型的重要性，为读者提供了深入理解数智化革命的背景和意义。

2、价值驱动的产业数字化转型

其次，本书重点探讨了价值驱动的产业数字化转型。数字化转型不仅仅是技术的应用，更是一种实现价值创造的策略。本书通过案例分析和理论探讨，阐述了价值驱动的核心理念和实施方法。作者提出了在数字化转型过程中要实现价值驱动的关键要素，并给出了实践指导。通过深入研究价值驱动的产业数字化转型，读者可以更好地理解并应用数字化转型的方法和技巧。

3、数字化转型的挑战和机遇

第三，本书探讨了数字化转型面临的挑战和机遇。数字化转型虽然有很多潜在的机遇，但也面临着许多挑战，如技术应用的复杂性、组织架构的调整等。本书通过案例分析和理论探讨，分析了数字化转型过程中可能遇到的各种挑战，并提供了应对策略。同时，本书也揭示了数字化转型带来的机遇，如创新和增长的机会、市场竞争力的提升等。通过深入了解数字化转型的挑战和机遇，读者可以更好地应对数字化转型过程中的问题。

4、数字化转型的实践案例和经验分享

最后，本书分享了数字化转型的实践案例和经验。通过对不同行业和企业的数字化转型案例的分析，读者可以了解不同行业在数字化转型中所面临的问题和解决方案。本书还总结了数字化转型的关键成功因素和经验教训，为读者提供了实践指导。通过深入研究数字化转型的实践案例和经验分享，读者可以更好地应用这些经验来指导自己的数字化转型实践。

总结：

《数智化革命——价值驱动的产业数字化转型》是一本对数智化革命和产业数字化转型进行深入研究的书籍。本书从数智化革命的背景和意义、价值驱动的产业数字化转型、数字化转型的挑战和机遇以及数字化转型的实践案例和经验分享等四个方面进行了详细阐述。读者通过阅读本书，可以更好地理解数字化转型的重要性和核心理念，并从实践案例和经验分享中获取启示和指导，实现企业的数字化转型。

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