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《我们如何看见，又如何思考》理查德·马斯兰【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

这是一本从视觉神经生物学角度介绍人类视觉认知的科普读物，讨论的主题是我们无比重要的眼睛，以及我们的视觉。作者为领域内具有开创性研究的专家，现就职于哈佛大学医学院。

我们为何总是说“眼见为实”，背后有什么科学原理吗?我们每睁开眼就在接收来自外界的信息，那我们的眼睛究竟是如何承载这个世界的信息的，又是如何传递到我们的大脑的?人人都说眼睛是心灵和灵魂的窗户，这又是为什么?

在人群中要找一张熟悉的脸是再简单不过的事，我们习以为常。但是人类是怎么办到这件事的，这是科学界的重要谜题。我们大脑的运作有三分之一与视觉相关。基本上科学家要讲清处人类是如何看见感知人事物，背后牵连到人类的认知本能。

哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图以科学的角度来解释人类如何透过双眼与大脑去感知、学习与记忆。这本书涵盖的主题很广，从光线射到视网膜，到脑部的神经网络如何把光线承载的讯息转化脑可以辨识与运用的知识，到计算机计算法要具有什么样的功能我们才能称为“人工智能”，以及我们在回忆过去时为什么会呈现出一种第三人视角……在这本书里都有了的学术解答。

作者简介：

美国哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家，主要研究对象为视网膜神经细胞，已发表论文百余篇。多年来，他一直担任马萨诸塞州眼耳专科医院的研究主任，这是世界上**的视觉研究机构。他是美国科学促进会(AAAS)研究员、霍华德休斯医学研究所(Howard Hughes Medical Institute)前研究员、Proctor Medal和Alcon Research Award等奖项的获得者。他对神经网络的研究和失明的逆转做出了开创性的贡献。

目  录：

绪论 III

第一部分 迈向视觉的步

第1章 感知之妙 005

第2章 对着大脑的歌者——神经元 011

第3章 眼睛里的微处理器 039

第4章 幽灵神经元 061

第5章 眼把什么告诉了脑 087

第二部分 向荒原进发

第6章 感觉信号进入脑 103

第7章 下一步：皮质不止一片 121

第8章 可塑的感官 135

第9章 编制一张神经网络：把共同发放的神经元连在一起 149

第10章 机器学习、大脑和视觉机器 173

第11章 对视觉的新认识 197

第三部分 视野之外

第12章 为什么演化偏爱神经网络 217

第13章 一些谜题与一些进展 223

第14章 看得见、摸不着 239

术语表 251

致谢 257

注释 259

参考文献 269

图片来源 287

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思考

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摘要：《我们如何看见，又如何思考》是理查德·马斯兰的一部科普百科书籍，本书通过对视觉和思维的探讨，帮助读者了解人类感知的奥秘。本文将从四个方面对这本书进行详细阐述，包括视觉的物理过程、我们看到的是什么、思维的机制以及思考的重要性。

1、视觉的物理过程

视觉是人类感知世界的重要途径之一，而我们的眼睛是实现视觉的工具。本书首先介绍了眼睛的结构和工作原理，包括角膜、晶状体、视网膜等组织和器官。然后，马斯兰通过对光的传播和折射的解释，详细阐述了光是如何进入眼睛，并在视网膜上形成图像的过程。最后，他还介绍了视觉神经通路，解释了图像是如何被传递到大脑进行处理的。

2、我们看到的是什么

在本书中，马斯兰提出了一个深入的问题：“我们看到的是什么？”他指出，我们看到的并不是客观的物体本身，而是大脑对光信号进行处理后产生的视觉经验。通过对颜色、形状、运动等视觉感知的细致分析，马斯兰向读者展示了人类视觉系统的复杂性和灵活性。

同时，马斯兰也介绍了一些视觉错觉的现象，如光的干涉、色彩对比等，帮助读者更好地理解视觉是如何受到外界条件和大脑处理的影响的。

3、思维的机制

除了视觉，思维也是人类认识世界的重要方式。马斯兰在本书中详细介绍了思维的机制和过程。他从感知、记忆、推理、判断等角度出发，解释了思维是如何通过大脑的神经网络实现的。此外，他还介绍了一些有关思维的实验和研究，如思维的发展过程、思维的局限性等，使读者对思维的本质和特点有了更深入的理解。

4、思考的重要性

最后，马斯兰强调了思考的重要性。他指出，思考是人类智慧的源泉，是人类进步和发展的关键。通过思考，我们可以从各个角度和层面来认识问题，并找到解决问题的方法和策略。马斯兰还提供了一些思考的技巧和方法，如思维导图、逆向思维等，帮助读者培养和提升自己的思考能力。

总结：

《我们如何看见，又如何思考》是一本科普百科书籍，通过对视觉和思维的探讨，帮助读者了解人类感知的奥秘。本书从视觉的物理过程、我们看到的是什么、思维的机制以及思考的重要性四个方面进行了详细阐述。阅读本书，读者可以更加全面地了解视觉和思维的工作原理，提升自己的认知能力和思考能力。

本文由nayona.cn整理

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