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《人工智能伦理》于江生【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

人工智能 (AI) 时代已悄然而至，然而对 AI 伦理学的研究却刚刚起步。与以往的技术革命不同，AI 有望在多个领域取代人类，但也有伤害人类的潜在风险。为防止对AI技术的滥用，我们在复杂性变得不可控之前，必须把糟糕的情况都预想到、分析到。 《人工智能伦理》从人工智能的关键内容(包括图灵测试、数据、知识、机器学习、自我意识等)出发，尽可能地用朴素的语言讲清楚复杂的概念，揭示出各种AI伦理问题以唤起读者的思考。本书基于大量真实数据，阐述了和平、合理发展 AI 技术的伦理思想，对 AI 技术可能引发的某些社会问题(如技术失业、两性平等)也做了剖析。

作者简介：

于江生，应用数学博士，曾在北京大学、堪萨斯大学、韦恩州立大学工作多年。主要研究方向是人工智能、统计机器学习、贝叶斯数据分析、计算语言学、图像处理、生物信息学等。已发表四十多篇学术论文(作者)，拥有近二十项美国算法类专利。获*科技进步一等奖(2007年)和自然科学一等奖(2011年)。曾任华为2012泊松实验室主任、机器学习和应用数学首席科学家。

目  录：

第1章 图灵测试 1

1.1 强人工智能 7

1.1.1 大脑与认知心理 15

1.1.2 自然语言理解 43

1.1.3 抽象能力 66

1.1.4 计算能力 81

1.1.5 推理能力 86

1.2 机器犯错归咎于谁? 101

1.2.1 安全性 107

1.2.2 根因分析 110

第 2章 数据为王 119

2.1 以改进服务为由 131

2.1.1 数据共享 137

2.1.2 数据安全与隐私保护 140

2.2 数据与模型 155

2.2.1 无法篡改的数据 159

2.2.2 零知识证明 165

第3 章 知识积累 171

3.1 知识表示与推理 187

3.1.1 更广阔的感知 192

3.1.2 可操作的知识 201

3.1.3 知识工程 204

3.2 永远的精神财富 218

3.2.1 知识的保护 226

3.2.2 知识的交流 240

3.2.3 开源运动 247

第4 章 机器学习 253

4.1 学习的方式 267

4.1.1 衡量标准 274

4.1.2 理解机器智能 278

4.1.3 模型的多样性 284

4.2 想象比知识更重要 288

4.2.1 理性的想象 291

4.2.2 学习的本质 297

第5 章 自我意识 311

5.1 自我意识的条件 319

5.1.1 好奇心 323

5.1.2 意识流 329

5.1.3 形成共识 334

5.2 超级智能 342

5.2.1 机器的德性 349

5.2.2 人工智能革命 352

5.2.3 文明更替 356

第6 章 机器奴隶 361

6.1 人工智能竞赛 369

6.1.1 潘多拉的盒子 378

6.1.2 远征外太空 385

6.2 智能制造 392

6.2.1 社会问题 397

6.2.2 新的机遇 407

第7 章伦理困境 419

7.1 监管与政策 428

7.1.1 可验证的伦理标准 431

7.1.2 人机关系 436

7.1.3 人机文化 446

7.2 法律法规 451

7.2.1 保护与约束 455

7.2.2 造福人类 460

参考文献 469

附录一 术语索引 475

附录二 人名索引 486

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人工智能

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摘要：《人工智能伦理》于江生是一本计算机类的文字版PDF电子书，本文将从四个方面对该书进行详细的阐述。首先，介绍该书的内容和重要性；然后，分析人工智能伦理的背景和现状；接着，探讨人工智能伦理的核心问题和挑战；最后，总结该书对于人工智能伦理的价值和启示。

1、内容和重要性

《人工智能伦理》于江生是一本关于人工智能伦理的重要着作。该书全面而系统地介绍了人工智能伦理的相关理论和实践，对于正确引导人工智能的发展具有重要的指导意义。

首先，该书详细阐述了人工智能的基本概念和技术原理，为读者提供了全面了解人工智能的基础知识。其次，该书深入探讨了人工智能伦理的核心问题，如隐私保护、数据安全、道德责任等，为读者提供了思考和解决这些问题的框架和方法。最后，该书通过案例分析和实践经验，展示了人工智能伦理在现实生活中的应用和影响，帮助读者理解和应对人工智能带来的各种挑战。

该书的重要性在于，人工智能已经成为当今社会的重要发展方向，但其带来的伦理问题也日益引起关注。正确引导人工智能的发展，保护人类的权益和尊严，需要建立起一套科学、合理的伦理框架。《人工智能伦理》于江生为我们提供了这样一个框架，为人工智能的发展指明了方向，具有重要的理论和实践价值。

2、背景和现状

人工智能伦理的研究背景和现状是理解该领域的重要基础。人工智能作为一门交叉学科，涉及计算机科学、哲学、心理学、社会学等多个领域的知识和方法。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人工智能伦理问题也日益受到关注。

首先，人工智能伦理的背景可以追溯到上世纪90年代。当时，人工智能开始进入实际应用领域，引发了一系列的道德和伦理问题。随着人工智能的发展，这些问题变得更加复杂和严峻。例如，人工智能的决策是否公正？人工智能是否会取代人类的工作岗位？这些问题在当今社会引起了广泛的讨论和争议。

其次，人工智能伦理的现状可以描述为面临各种挑战和困境。一方面，人工智能技术的进步给人类带来了便利和效率，但也引发了数据隐私泄露、人脸识别滥用等问题。另一方面，人工智能的智能化和自主性越来越强，对于人类的道德和价值观提出了挑战。如何平衡人工智能的发展与人类的利益，是当前人工智能伦理研究的重要课题。

3、核心问题和挑战

人工智能伦理的核心问题和挑战是该领域研究的重点。人工智能伦理涉及众多问题，如隐私保护、数据安全、道德责任等，但其中几个核心问题是必须要解决的。

首先，隐私保护是人工智能伦理的重要问题。随着人工智能技术的普及和应用，个人信息越来越容易被获取和利用。如何保护个人隐私，防止个人信息被滥用，是人工智能伦理研究的重要议题。

其次，数据安全是人工智能伦理的另一个核心问题。人工智能的发展离不开大数据的支持，但大数据的收集和处理也带来了数据泄露和滥用的风险。如何确保数据安全，防止数据被恶意利用，是人工智能伦理研究面临的重要挑战。

最后，道德责任是人工智能伦理的基础问题。人工智能的发展可能引发一系列道德困境，例如机器人的伦理行为、自动驾驶车辆的道德选择等。如何确保人工智能具有道德责任，能够遵守人类的价值观和道德规范，是人工智能伦理研究的重要方向。

4、价值和启示

《人工智能伦理》于江生对于人工智能伦理具有重要的价值和启示。首先，该书通过系统的理论框架和实践案例，展示了人工智能伦理的重要性和复杂性。读者可以从中了解到人工智能伦理的基本概念和核心问题，提高对人工智能伦理的理解和认识。

其次，该书提供了一些启示和建议，帮助读者理解和应对人工智能伦理的挑战。例如，强调个人隐私的重要性，提出隐私保护的方法和策略；强调数据安全的意识，提出数据保护的措施和技术；强调道德责任的必要性，提出加强人工智能伦理教育和监管的建议。

总之，人工智能伦理是一个重要而复杂的领域，涉及众多问题和挑战。《人工智能伦理》于江生为我们提供了一个全面而系统的理论框架，帮助我们理解和应对人工智能伦理的核心问题和挑战。读者可以从中获得启示和指导，推动人工智能伦理的发展和应用。

总结：

《人工智能伦理》于江生是一本计算机类的文字版PDF电子书，全面而系统地介绍了人工智能伦理的相关理论和实践。该书通过介绍内容和重要性、分析背景和现状、探讨核心问题和挑战，向读者展示了人工智能伦理的复杂性和重要性。通过提供价值和启示，帮助读者理解和应对人工智能伦理的挑战。本文由nayona.cn整理。

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