《人工不智能：计算机如何误解世界》[美]梅瑞狄斯·布鲁萨德【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类 (世界智能人工大会)

《人工不智能：计算机如何误解世界》[美]梅瑞狄斯·布鲁萨德【文字版_PDF电子书_推荐】

书名：人工不智能：计算机如何误解世界
作者：[美]梅瑞狄斯·布鲁萨德
出版社：中信出版社
译者：陈少芸
出版日期：2021-5-31
页数：284
ISBN：9787521724950

6.7
豆瓣短评

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内容简介：

布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书，你会了解人工智能、机器学习、大数据是怎么回事，了解计算机的本质是什么，从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。

这本书会告诉你，高估了人工智能会带来什么社会问题，以及自动驾驶这件事有多难，它还会告诉你，现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确，如果人们能够认识到技术使用的局限性，可以让技术更好地造福人类。

人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情，它还有很长的一段路要走，我们对于人工智能的恐慌，其实都是在过度想象。现实中，从人员招聘到自动驾驶，从支付餐费到选择伴侣，人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情，导致出现了大量存在设计缺陷的系统，带来了一系列社会问题，所以我们需要正确认识人工智能。

作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”，并提醒人们，一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观点，她进行了一系列尝试，如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。

现在人们非常爱说“计算机改变了世界”，“这个产品再一次改变了世界……”，作者布鲁萨德将会告诉你，其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会，计算机并没有解决我们的社会问题。

作者简介：

梅瑞狄斯·布鲁萨德(Meredith Broussard)，

毕业于哈佛大学计算机系，拥有计算机和数学学位。

她曾在AT&T贝尔实验室和MIT媒体实验室工作，创造过几个人工智能系统。

现在是纽约大学助理教授，她还是一个记者，《大西洋月刊》《华盛顿邮报》专栏作家。

摘要：《人工不智能：计算机如何误解世界》是一本介绍计算机在理解和解释世界时的局限性的书籍。本书通过多个案例，阐述了计算机在认知、感知、语言和道德等方面的局限性，并指出了人工智能的发展需要加强对人类智慧和价值的理解和应用。

1、计算机的认知误解

计算机在认知方面存在着一定的误解。它们面临着理解事物的困难和模糊性，在信息处理和决策中容易出错。举个例子，计算机在解释事物的时候，只能依赖于已有的数据和模型，而无法像人类一样进行直觉和情感的判断。

此外，计算机对于语言的理解也存在着一定的限制。它们只能通过语法、词汇和语义等局部信息来理解语句，无法真正理解语句的含义和背后的逻辑关系。这导致了计算机在自然语言处理和机器翻译等领域的应用受到了一定的限制。

另外，计算机在感知方面也存在着一定的误解。它们无法像人类一样通过感官来感知世界，只能通过传感器和输入数据来获取信息。这使得计算机在理解和处理图像、声音和视频等非结构化数据上面临着许多挑战。

2、计算机的语言误解

计算机在语言方面也存在着一定的误解。它们无法理解语言背后的文化、历史和社会背景，容易产生误解和歧义。例如，计算机在机器翻译中经常会出现词义的混淆和语法的错误，这是因为计算机无法理解语句的上下文和语境。

此外，计算机在使用自然语言进行交互时也存在一定的困难。它们无法像人类一样进行情感表达和语言的灵活运用，只能通过预定义的语言模型和规则来进行对话。这导致了计算机在人机交互和智能助理等领域的应用受到了限制。

还有，计算机在判断语言真实性和可信度方面也存在一定的误解。它们无法识别虚假的信息和误导性的言论，容易被误导和欺骗。这使得计算机在信息过滤和舆情监测等领域面临着一定的挑战。

3、计算机的道德误解

计算机在道德方面也存在着一定的误解。它们无法像人类一样具备道德判断和伦理意识，容易在决策和行为中产生偏见和不公。举个例子，计算机在面部识别和刑事判断等领域经常会出现种族、性别和年龄偏见，这是因为计算机只能按照已有的数据和模型来进行判断。

此外，计算机无法理解和应用人类的伦理和价值观。它们只能按照预先设定的规则和目标来进行行动，无法进行道德的抉择和权衡。这使得计算机在自动驾驶和决策支持等领域面临着一定的难题。

另外，计算机在隐私保护和数据安全方面也存在一定的误解。它们无法理解个人隐私和敏感信息的重要性，容易滥用和泄露数据。这使得计算机在人脸识别和个人信息保护等领域面临着一系列的挑战。

4、人工智能的发展方向

面对计算机在认知、语言、感知和道德等方面的误解，人工智能的发展需要加强对人类智慧和价值的理解和应用。首先，需要加强对人类认知和思维过程的研究，提高计算机的认知能力和决策准确性。其次，需要深入理解语言的本质和人类对语言的使用方式，改进计算机的语言理解和生成能力。再次，需要将感知技术与人类感官的特点相结合，提高计算机在图像、声音和视频等领域的处理能力。最后，需要注重计算机的伦理和道德教育，培养计算机在决策和行为中的合理性和公正性。

总结：《人工不智能：计算机如何误解世界》通过多个案例展示了计算机在认知、语言、感知和道德等方面的误解。面对这些误解，人工智能的发展需要加强对人类智慧和价值的理解和应用，以提高计算机的认知能力、语言理解能力、感知处理能力和道德判断能力。

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