《生成式AI:人工智能的未来》詹姆斯·斯金纳【文字版_PDF电子书_】
书名:生成式AI 作者:(美)詹姆斯·斯金纳 出版社:中信出版社 译者:张雅琪 出版日期:2023-5 页数:/ ISBN:9787521755787 |
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内容简介:
一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力,并为我所用。
20世纪60年代,AI的概念就被提出,其商业应用的时间十分漫长,但始终没有普通人使用的低门槛AI工具,随着AIGC(AI Generated Content)的风靡,AI从实验室走进个人电脑,也将就此改变商业与人们生活。生成式AI(Generative AI)作为底层技术,带来的潜在回报十分可观。
AI的发展势不可当,已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI,并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼,为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中,大部分文字、图片,以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话,均是由AI生成的,涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中,你将会理解以下问题:
· 我们的工作会被AI抢去吗?
· ChatGPT的能力能否通过图灵测试?
· 那么多生成式AI应用,到底怎么用?
· 生成式AI是否会加速技术奇点的到来?我们该如何应对?
1997年,传统AI已经在国际象棋上战胜人类。今天,当生成式AI能够自主生成其他可应用的程序之时,请保持镇定,在技术进一步发展之前加快提升自己,以便在未来与AI合作共赢,而不是被其打败。
作者简介:
人工智能领域研究40余年,Open AI及多家AI公司投资人。
生于美国,毕业于早稻田大学,曾在麻省理工学院学习人工智能和商业战略。曾在美国驻日本东京的大使馆工作,将美国的AI技术介绍给日本。曾在日本电气股份有限公司(NEC)担任销售工程师,在新加坡一家网络应用程序开发公司担任首席执行官,在富兰克林柯维日本公司担任首席执行官。
美国消费者新闻与商业频道(CNBC)、日本广播协会(NHK)等媒体的专栏评论员。出版《我要钱》《成功的9个步骤》等18本着作。 微软MVP,北京奇点汇科技有限公司创始人,ChaosAI创始人,前沿科技自媒体“阿法兔研究笔记”创始人,中关村互联网金融研究院兼职研究员。专注研究新一代信息技术,给多家知名公募基金和高校进行相关课程讲授。着有《金融元宇宙》《Web3:互联网的新世界》,译有《NFT:价值驱动未来》。
目 录:
编者的话
作者前言
I. 引言
为什么要写这本书
AI简史
成为众神的追求
算盘
两千年前的计算机
沉默的时代
通用计算的诞生
技术大爆炸
机器具备思考能力吗
“专家系统”时代
AI在艺术领域的首次尝试
AI音乐家
“专家系统”的衰落
能够学习的机器
AI适用于各种场景
通用人工智能的诞生
奇点将近:当机器超越人类
日常无处不在的AI
AI如何完成这些工作
通往战争之路
II. 理解AI
什么是AI
AI的原理是什么
AI的基础知识
AI是如何学习的
为何人类无法理解AI
AI学习的类型
揭开神经网络世界的面纱
什么是ChatGPT,它是怎么工作的
ChatGPT到底有多神奇
谷歌会面临危机吗
ChatGPT具备智能吗
即便如此,它仍然属于弱人工智能
III. AI的真相与虚妄
应用AI者,胜
AI崛起:为企业敲响警钟
未来的工作会如何呈现
人工智能之不能
AI的“帝国反击战”
复盘幕后
短文写作
翻译
营销文案创作
改写和编辑文案
自动收发电子邮件
制定商业策略
创作和写诗
起草合同
YouTube等社交媒体文案
短信编写和亲密关系处理
星座玩法
演讲稿创作与政论
歌曲创作:作词与和弦进程
元分析与科研
外语学习
计算机编程
技术支持和手册制作
餐馆食谱
ChatGPT与图灵测试
艺术智能
组合工具
拒绝的力量
案例
IV. 继续生存
现代启示录:我们还没有准备好
元宇宙法律
AI带来的挑战:模拟法律案例
投资未来
经济毁灭还是经济自由
合作或死亡
创办企业
热门流行歌曲制作
研发某种疾病的治疗方法
走向巅峰或跌落低谷
V. 结论
发展、使用负责任AI的重要性
AI需要被监管,那么该如何监管
传统教育的误区
后记 我怎样看待这本书
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有需要联系v;hx-hx4
摘要:《生成式AI:人工智能的未来》詹姆斯·斯金纳的文字版PDF电子书是一本关于人工智能的未来发展的经济管理类书籍。本文从四个方面对该书进行详细阐述。首先介绍了人工智能的概念和发展趋势,其次探讨了人工智能对经济管理的影响,然后分析了人工智能在各个行业的应用和挑战,最后总结归纳了人工智能的发展前景。
1、人工智能的概念和发展趋势
人工智能是一门研究如何使计算机具有智能的学科,它涉及到机器学习、自然语言处理、图像识别等技术。随着计算能力的不断提升和大数据的普及,人工智能在各个领域展现出巨大的潜力。人工智能的发展趋势主要体现在以下几个方面:(1)深度学习技术的进一步发展和应用;(2)机器人技术的普及和应用;(3)人工智能与物联网、云计算等技术的结合。
人工智能的发展给经济管理带来了新的机遇和挑战。它能够帮助企业提高生产效率、降低成本,同时也会对人力资源和就业市场产生深远影响。
人工智能的应用还面临着一些挑战,如数据安全、伦理道德等问题。加强监管、建立标准和规范是解决这些问题的关键。
2、人工智能对经济管理的影响
人工智能在经济管理中的应用已经取得了许多成功案例。它可以帮助企业进行数据分析和预测,优化决策过程,提高管理效率。同时,人工智能还可以提供个性化的服务,满足用户的需求。
然而,人工智能也给经济管理带来了一些挑战。它可能会导致部分工作岗位的消失,加剧社会的不平等。此外,人工智能的发展还需要相关政策的支持和引导。
因此,经济管理者应积极应对人工智能的发展,加强技术创新和人才培养,以适应新时代的挑战。
3、人工智能在各个行业的应用和挑战
人工智能在各个行业都有广泛的应用。在制造业中,人工智能可以提高生产效率和质量,降低成本。在金融领域,人工智能可以进行风险评估、信贷审核等工作。在医疗领域,人工智能可以辅助医生进行诊断和治疗。
然而,人工智能的应用也面临着一些挑战。例如,在自动驾驶领域,人工智能需要面对道路交通的复杂性和安全性问题。在人脸识别领域,人工智能需要解决隐私保护和数据安全问题。
人工智能的应用还需要与人类进行合作,以充分发挥其价值。只有在人机合作的基础上,人工智能才能真正为人类服务。
4、人工智能的发展前景
人工智能有着广阔的发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能将在各个领域发挥更大的作用。未来,人工智能可能成为经济社会发展的重要动力,推动产业升级和创新。
然而,人工智能的发展也面临着一些挑战。如何解决数据安全和隐私保护问题,如何保证人工智能的公平性和公正性,是当前需要解决的关键问题。
总结:
《生成式AI:人工智能的未来》詹姆斯·斯金纳的文字版PDF电子书详细阐述了人工智能的概念、发展趋势以及对经济管理的影响。它介绍了人工智能在各个行业的应用和挑战,并展望了人工智能的发展前景。人工智能的发展既带来了机遇,也带来了挑战,我们应积极应对,以适应新时代的发展需求。
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