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道路交通信息检测技术及应用PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：李颖宏，张永忠，王力主编
• 出 版 社：北京：机械工业出版社
• 出版年份：2014
• ISBN：9787111437789
• 页数：285 页

图书介绍：本书较为系统地介绍了道路信息检测技术的原理及应用。全书分为车辆检测技术、无检测器路口交通信息的获取技术、交通检测技术综合应用、交通环境检测技术共4部分，10章，着重介绍了基于磁频、波频、视频的车辆检测技术，基于主成分分析法和聚类分析法来获取未安装检测器路口的交通流信息的技术，交通信息的预处理技术，车辆检测技术在智能交通系统中的综合应用，以及道路能见度检测及道路空气污染监测技术。本书注重理论分析与工程实践相结合，内容丰富、针对性强、注重实用性，可作为高等院校交通工程专业、交通信息工程与控制专业、交通设备与控制工程专业、自动化专业及其他相关专业的教材或教学参考书，也可作为交通领域专业工程师或其他领域工程技术人员的参考书。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：综合交通枢纽工程建设招标实用手册下一篇：CW-200K型转向架 《道路交通信息检测技术及应用》目录 标签：检测技术 道路交通 主编 道路 检测

第1章 绪论1

1.1智能交通系统概述1

1.2智能交通系统中的交通信息3

1.2.1主要交通流参数3

1.2.2交通信息检测器9

第2章 基于磁频的车辆检测技术13

2.1环形线圈车辆检测器13

2.1.1环形线圈的检测原理14

2.1.2 LC并联谐振电路的谐振频率15

2.1.3频率fo的估计方法16

2.1.4基于环形线圈车辆检测器的交通数据检测方法17

2.2环形线圈车辆检测器的应用20

2.2.1环形线圈车辆检测器的安装20

2.2.2典型的环形线圈车辆检测器23

2.2.3环形线圈车辆检测器在电子警察系统中的应用27

2.2.4环形线圈车辆检测器在SCOOT信号控制系统中的应用30

2.2.5环形线圈车辆检测器在城市快速路出入口信号控制系统中的应用37

2.3地磁车辆检测器40

2.3.1地磁车辆检测器的工作原理40

2.3.2基于地磁车辆检测器的车辆信息检测42

2.4地磁车辆检测器在车辆检测中的应用44

2.4.1地磁车辆检测器的安装44

2.4.2地磁车辆检测器在停车场管理系统中的应用46

2.4.3 Sensys无线地磁车辆检测系统49

第3章 基于射频的车辆检测技术63

3.1射频识别技术的发展概况63

3.2 RFID系统的组成64

3.3 RFID的工作原理及技术特点67

3.3.1 RFID工作的物理基础67

3.3.2 RFID系统的数据编码73

3.3.3 RFID的工作过程75

3.3.4电子标签（或RFID射频卡）的分类76

3.3.5环境对RFID的影响76

3.4 RFID在智能交通中的应用77

3.4.1 RFID车辆检测器的主要功能77

3.4.2 RFID在厦门智能交通控制与管理系统中的应用77

3.4.3 RFID在机动车身份自动检测识别系统中的应用84

3.4.4 RFID在公交优先系统中的应用87

第4章 基于波频的车辆检测技术95

4.1超声波车辆检测器95

4.1.1超声波车辆检测器的工作原理95

4.1.2超声波车辆检测器的应用98

4.2微波车辆检测器100

4.2.1雷达测速仪101

4.2.2远程微波交通检测器108

4.3红外车辆检测器122

4.3.1红外车辆检测器概述122

4.3.2红外车辆检测器的性能与应用124

4.4其他车辆检测器128

第5章 基于视频的车辆检测技术131

5.1视频车辆检测技术的发展概况131

5.2视频车辆检测系统组成133

5.3目标检测与跟踪方法及原理136

5.3.1目标检测137

5.3.2基于边缘高斯混合模型的运动车辆检测方法144

5.3.3基于车牌识别的车辆检测方法164

5.3.4目标跟踪179

5.3.5基于自适应均值漂移算法的运动车辆目标跟踪方法185

5.4视频车辆检测系统的安装194

5.5视频车辆检测技术的应用195

5.5.1闯红灯违法检测195

5.5.2车辆逆行检测197

第6章 移动型交通数据采集技术200

6.1基于GPS的浮动车交通信息采集技术概述201

6.2 GPS浮动车信息采集系统的基本组成201

6.3移动型交通流检测系统浮动车样本的选取205

6.3.1基于路段速度估计的浮动车样本大小模型205

6.3.2基于路网覆盖率分析的浮动车样本比例模型206

6.3.3基于路段车辆分布的浮动车样本大小模型208

6.3.4综合浮动车大小模型的建立210

6.3.5移动型交通流检测系统浮动车样本的选择215

6.4 GPS浮动车信息采集系统的应用分析218

6.4.1 GPS浮动车原始数据的预处理218

6.4.2基于GPS浮动车数据的路段平均速度估计219

6.5应用案例简介220

第7章 无检测器道路交通信息的获取技术222

7.1邻近交叉口关联分析方法222

7.2主成分分析法224

7.2.1主成分分析法中主分量的确定224

7.2.2主成分分析的计算过程226

7.2.3数据验证227

7.2.4主成分分析法预测228

7.3聚类分析法231

7.3.1聚类分析法的选择231

7.3.2相似系数的计算233

7.3.3相似系数的选取原则234

7.3.4聚类分析法预测234

7.4基于数据融合的交通信息获取技术237

第8章 交通检测数据预处理技术239

8.1错误数据的界定与识别239

8.1.1统计判别法239

8.1.2物理判别法241

8.2缺失数据的修复243

8.2.1基于时间序列的数据修复243

8.2.2基于历史数据的数据修复244

8.2.3基于空间位置的数据修复244

8.3基于检测数据的异常交通状况识别244

第9章 交通检测技术综合应用249

9.1交通数据检测器性能特点比较249

9.2交通流检测系统的组成及应用252

9.3交通检测技术综合应用——电子警察255

9.3.1概述255

9.3.2闯红灯自动记录系统256

9.3.3公路车辆智能监测记录系统260

9.4小结269

第10章 道路环境检测技术270

10.1道路能见度检测270

10.1.1能见度的定义270

10.1.2能见度检测原理271

10.1.3能见度检测方法272

10.2道路空气污染的监测282

10.2.1机动车污染物排放量的检测与估算方法282

10.2.2道路上机动车污染物排放量的检测283

参考文献285

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摘要：本文以“道路交通信息检测技术及应用.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了道路交通信息检测技术的原理、应用领域、发展现状及未来趋势。通过对该文档的深入分析，旨在为读者提供全面了解道路交通信息检测技术的途径，为相关领域的研究和实践提供参考。

1、技术原理

道路交通信息检测技术主要基于传感器、数据处理和通信技术。传感器负责收集道路上的各种信息，如车辆速度、流量、占有率等。数据处理技术对收集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息。通信技术则负责将处理后的信息传输到监控中心，实现实时监控和预警。

传感器技术是道路交通信息检测技术的核心。目前，常用的传感器有雷达、激光、摄像头等。雷达传感器具有穿透能力强、检测距离远等特点；激光传感器具有高精度、高分辨率等优点；摄像头传感器则具有成本低、易于安装等优点。

数据处理技术主要包括数据采集、预处理、特征提取和模式识别等环节。数据采集环节负责收集传感器数据；预处理环节对数据进行清洗和标准化；特征提取环节从数据中提取关键特征；模式识别环节对特征进行分类和识别。

2、应用领域

道路交通信息检测技术在多个领域得到广泛应用。在城市交通管理方面，通过实时监测道路状况，为交通管理部门提供决策依据，提高道路通行效率。在交通安全方面，通过监测车辆行驶状态，及时发现异常情况，预防交通事故的发生。在智能交通系统方面，为车辆提供实时导航、路径规划等服务。

在城市交通管理中，道路交通信息检测技术可应用于交通信号控制、交通流量监测、交通事件检测等方面。通过实时监测道路状况，优化交通信号灯配时，提高道路通行效率。同时，可对交通流量进行监测，为交通管理部门提供决策依据。

在交通安全方面，道路交通信息检测技术可应用于车辆行驶状态监测、驾驶员疲劳监测、危险区域预警等方面。通过监测车辆行驶状态，及时发现异常情况，预防交通事故的发生。同时，可对驾驶员疲劳状态进行监测，确保驾驶员安全驾驶。

3、发展现状

近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，道路交通信息检测技术取得了显著成果。我国在传感器技术、数据处理技术和通信技术等方面取得了重要突破，为道路交通信息检测技术的发展奠定了基础。

在传感器技术方面，我国已成功研发出多种高性能、低成本的传感器，如激光雷达、毫米波雷达等。在数据处理技术方面，我国已开发出多种高效的数据处理算法，如机器学习、深度学习等。在通信技术方面，我国已实现高速、稳定的无线通信，为道路交通信息检测技术的应用提供了有力保障。

目前，道路交通信息检测技术在我国已广泛应用于城市交通管理、交通安全和智能交通系统等领域。随着技术的不断发展和完善，道路交通信息检测技术将在未来发挥更加重要的作用。

4、未来趋势

未来，道路交通信息检测技术将朝着智能化、网络化、集成化方向发展。智能化主要体现在传感器、数据处理和通信技术的智能化，以提高检测精度和效率。网络化则是指将道路交通信息检测系统与互联网、物联网等网络技术相结合，实现信息共享和协同处理。集成化则是指将多种检测技术进行整合，形成一个完整的、高效的道路交通信息检测系统。

在智能化方面，通过引入人工智能、大数据等技术，实现道路状况的智能识别和预警。在网络化方面，通过构建物联网平台，实现道路交通信息的实时共享和协同处理。在集成化方面，将多种检测技术进行整合，形成一个高效、可靠的道路交通信息检测系统。

此外，随着新能源汽车的普及，道路交通信息检测技术还将面临新的挑战和机遇。例如，如何检测新能源汽车的充电状态、续航里程等信息，为新能源汽车的运营提供支持。

总结：

本文通过对“道路交通信息检测技术及应用.pdf电子书版文档下载”的深入分析，全面阐述了道路交通信息检测技术的原理、应用领域、发展现状及未来趋势。随着技术的不断发展和完善，道路交通信息检测技术将在未来发挥更加重要的作用，为城市交通管理、交通安全和智能交通系统等领域提供有力支持。

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