铁路工程建设中的智能决策系统

铁路工程建设中的智能决策系统PDF电子书下载

交通运输

作者：陈峰等编着
出版社：北京：中国铁道出版社
出版年份：1995
ISBN：7113018602
页数：301 页

图书介绍：查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：音频测长设备下一篇：铁路先张法预应力混凝土梁设计与制造 《铁路工程建设中的智能决策系统》目录 标签：编着工程建设决策铁路智能

第一章专家系统技术6

第一节专家系统6

一、人工智能与知识工程6

二、专家系统10

第二节几种常用的专家系统知识表示方法14

一、产生式系统表示方法14

二、框架式系统表示方法29

三、神经元网络方法43

四、其它知识表示方法46

第三节专家系统中的不精确推理46

一、不确定性46

二、证据强度和规则强度47

三、不精确推理中的推理网络48

四、MYCIN系统中的不精确推理模型50

五、以证据理论为基础的不精确推理模型55

第四节专家系统的建造60

一、专家系统的建造过程60

二、知识获取的辅助方法62

三、知识工程语言和专家系统工具62

四、专家系统中的解释功能63

第二章铁路工程中智能系统的建立和应用64

第一节铁路工程建设专家系统的一般知识64

一、研究和开发铁路工程建设专家系统的意义65

二、工程建设领域专家系统的定义66

三、设计铁路工程建设领域专家系统所67

需要研究的问题67

四、铁路工程建设领域专家系统涉及的知识领域68

五、铁路工程建设领域专家系统的应用范围和类型68

第二节铁路工程领域专家系统的建造过程72

一、领域问题的确定与用户需求分析73

二、系统的设计原则74

三、铁路工程建设专家系统的总体设计过程76

四、工程建设领域涉及的知识类型分析87

五、铁路工程设计领域知识表示方法89

六、铁路工程建设领域的知识获取107

七、系统搜索策略和推理方式的设计110

八、工程建设领域不确定性信息分析及147

不精确推理方法的应用147

九、系统的解释及半自动知识获取功能设计165

第三节一个适合开发方案选择类专家系统的骨架系统176

一、适应领域分析177

二、CRES程序结构说明180

第四节其它智能系统技术在工程建设中的应用212

一、工程建设领域智能CAD简介212

二、工程建设领域智能仿真系统简介224

三、工程建设领域决策支持系统简介227

第三章铁路工程领域研制的各种智能辅助决策系统229

第一节单线铁路技术改造决策专家系统229

一、系统研制概况229

二、ESORR系统的组成及结构231

三、系统功能模块设计233

第二节铁路平面选线专家系统设计243

一、引言243

二、系统的组成244

三、系统的结构250

四、系统的知识表示251

五、系统的推理机制253

六、系统小结255

第三节铁路建设工程造价估算专家系统255

一、简述255

二、铁路工程造价估算专家系统因素关系256

三、知识库的建立257

四、推理方法261

五、系统小结262

第四节铁路线路大修专家系统263

一、问题的提出及因素关系263

二、初始节点隶属函数的建立及权重的确定264

三、不精确推理267

四、线路大修专家系统271

五、系统的应用272

第五节铁路隧道工程专家系统273

一、铁路围岩分类的专家系统273

二、其它专家系统279

第六节铁路桥梁工程专家系统283

一、桥梁初步设计专家系统ES-PDLB283

二、其它专家系统293

参考文献298

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摘要：本文以“铁路工程建设中的智能决策系统.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了智能决策系统在铁路工程建设中的应用、优势、挑战和发展趋势。通过分析智能决策系统在铁路工程建设中的关键作用，为我国铁路工程建设提供了有益的参考和借鉴。

1、应用领域

铁路工程建设中的智能决策系统主要应用于以下几个方面：首先，在项目规划阶段，智能决策系统可以帮助工程师进行线路选择、站点布局等决策；其次，在工程设计阶段，智能决策系统可以辅助工程师进行结构设计、材料选择等决策；再次，在施工阶段，智能决策系统可以实时监控施工进度、质量，为施工管理提供决策支持；最后，在运营维护阶段，智能决策系统可以预测设备故障、优化运营方案等。

智能决策系统在铁路工程建设中的应用，不仅提高了工程建设的效率和质量，还降低了工程成本和风险。

此外，智能决策系统还可以应用于铁路工程建设的风险评估、应急预案制定等方面，为工程建设提供全方位的决策支持。

2、优势分析

铁路工程建设中的智能决策系统具有以下优势：首先，智能决策系统可以充分利用大数据、人工智能等技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，为决策提供科学依据；其次，智能决策系统可以实时更新数据，确保决策的时效性和准确性；再次，智能决策系统可以模拟各种场景，为决策提供多种可能性，提高决策的可靠性；最后，智能决策系统可以实现决策的自动化和智能化，减轻工程师的工作负担。

与传统决策方式相比，智能决策系统在铁路工程建设中具有明显的优势，有助于提高工程建设的整体水平。

此外，智能决策系统还可以促进铁路工程建设行业的创新和发展，为我国铁路工程建设事业注入新的活力。

3、挑战与对策

铁路工程建设中的智能决策系统面临着一些挑战，如数据质量、算法优化、系统集成等。针对这些挑战，可以采取以下对策：首先，加强数据质量管理，确保数据真实、准确、完整；其次，不断优化算法，提高决策的准确性和可靠性；再次，加强系统集成，实现各系统之间的协同工作；最后，培养专业人才，提高工程师对智能决策系统的应用能力。

通过应对这些挑战，可以推动铁路工程建设中的智能决策系统不断发展和完善。

此外，政府和企业应加大对智能决策系统的研发和应用投入，为智能决策系统在铁路工程建设中的应用提供有力支持。