高速公路雾区预测预报与监控系统PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：李卫民，李爱民，吴兑着
- 出 版 社：北京：人民交通出版社
- 出版年份：2005
- ISBN：7114058136
- 页数：214 页
图书介绍：本书在分析雾区路段气候特征、雾区形成规律和对高速公路影响范围的基础上，对浓雾进行多学科大型野外综合研究，确定雾区可预测参数，提出了雾与能见度的四种预测预报方法，对解决我国高速公路雾害具有重要参考价值。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：汽车修理工考工试题库下一篇：点火系统 《高速公路雾区预测预报与监控系统》目录 标签：爱民 监控系统 高速公路 预报 监控
第一章 概述1
第一节 雾区路段车辆追尾事故的特征分析1
一、国外雾天车辆追尾事故典型案例1
二、国内雾天车辆追尾事故典型案例2
三、雾天行车的驾驶员行为特性分析5
四、雾天车辆追尾事故的特性分析5
第二节 国内外研究现状6
一、国外研究状况6
二、国内研究状况21
三、国内高速公路雾区交通控制措施综述25
四、人工消雾措施28
五、雾的预测预报及交通监控措施综述28
第三节 现行的雾区交通管制措施（法规）29
一、交通法规的有关规定29
二、某些安全行车指南的要求33
三、研究所采取的技术路线35
第四节 京珠粤境高速公路雾区路段的特性35
一、路段概况35
二、路网和附属区设置概况36
第一节 南岭山地雾的气候特征37
一、南岭山地雾的气候特征37
第二章 雾的结构与预测预报方法37
二、主要结论41
第二节 南岭山地雾的宏观物理特征41
一、影响南岭山地浓雾的主要天气系统41
二、南岭山地浓雾的温湿层结特征48
第三节 南岭山地雾的微观物理特征和能见度61
一、资料概述61
二、雾的微物理（雾滴谱）特征62
三、雾含水量与能见度的关系65
四、中国科技大学数字CCD能见度摄像系统67
五、南岭山地气溶胶谱分布特征69
六、南岭山地气溶胶化学成分70
七、南岭山地雾水、雨水的化学成分70
八、京珠粤境北段雾区能见度分布特征71
九、雾与能见度的分级73
十、能见度与行车速度的关系73
十一、雾区影响范围观测及监控范围的确定74
第四节 南岭山地雾的预测预报方法74
一、南岭山地雾的数值模式释用预报方法75
二、南岭山地雾的结构预测方法80
三、南岭山地雾的天气学预报方法86
四、南岭山地雾的动态统计预报方法91
一、雾区能见度预报系统平台界面92
第五节 雾与能见度预测预报系统建设92
二、雾区能见度四种预报方法实现技术98
三、雾与能见度预测预报系统业务运行质量检验105
第三章 雾区交通监控系统和交通安全设施115
第一节 雾区交通监控策略115
一、雾区交通监控处理流程115
二、雾区的预测和实时检测115
三、雾区交通监控策略117
第二节 雾区交通监控系统构成119
一、云岩雾区监控外场设备119
二、监控分中心职能121
第三节 雾区交通管理预案123
一、日常准备工作123
二、雾前预报期的准备工作124
三、起雾时、交通疏导前的准备工作124
四、起雾后，信息收集工作125
五、起雾后的交通疏导工作125
六、不同能见度的交通管理预案125
七、事故处理129
八、雾消后，善后处理工作129
第四节 可变情报板的预案管理129
一、交通标志和标线133
第五节 雾区交通安全设施133
二、路侧护栏134
三、设置路面薄层铺装135
四、设置服务区、停车区和港湾式停车带136
五、路段大小车分道行驶、禁止超车138
第四章 雾区交通监控软件需求分析141
第一节 雾区交通监控模式141
一、雾区交通控制模式（无雾时）141
二、雾区交通控制模式（有雾时）141
第二节 系统运行环境144
一、监控系统网络构成144
三、系统软件145
二、系统硬件145
第三节 雾区交通监控软件146
一、软件结构146
二、功能需求151
三、数据及时间要求161
四、数据流程图163
第四节 监控系统管理方案175
一、系统人员及职责175
二、交通监控管理方案176
三、设备管理方案185
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摘要：本文以“高速公路雾区预测预报与监控系统.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了该系统的功能、技术特点、应用前景以及实际应用案例，旨在为读者提供全面了解高速公路雾区预测预报与监控系统的知识。
1、系统功能
高速公路雾区预测预报与监控系统主要功能包括：实时监测雾区分布、预测雾区发展趋势、发布雾区预警信息、提供雾区行车安全建议等。系统通过集成气象数据、交通数据、地理信息等多源数据，实现对雾区的全面监测和预测。
系统还具有智能预警功能，当监测到雾区出现时，系统会自动发布预警信息，提醒驾驶员注意行车安全。此外，系统还可以根据雾区发展趋势，为驾驶员提供合理的行车路线建议，降低雾区行车风险。
系统还具备数据分析和可视化功能，通过对历史数据的分析，总结雾区发生规律，为相关部门制定雾区管理政策提供依据。
2、技术特点
高速公路雾区预测预报与监控系统采用先进的数据处理技术，包括大数据分析、人工智能、云计算等。系统通过对海量数据的挖掘和分析，实现对雾区的精准预测。
系统采用分布式架构，具有高可靠性、高可用性和高扩展性。在系统运行过程中，即使部分节点出现故障，也不会影响整体系统的正常运行。
系统还具备良好的用户界面和操作便捷性，用户可以通过简单的操作，获取雾区预测预报信息，提高行车安全。
3、应用前景
随着我国高速公路网络的不断完善，雾区对交通安全的影响日益突出。高速公路雾区预测预报与监控系统具有广泛的应用前景，包括：提高雾区行车安全、降低交通事故发生率、优化交通管理、提高道路通行效率等。
此外，该系统还可以为气象部门提供雾区监测数据，为气象预报提供支持。同时，系统还可以应用于其他领域，如航空、航海等，提高相关领域的安全水平。
随着技术的不断发展，高速公路雾区预测预报与监控系统将不断完善，为我国交通安全和经济发展提供有力保障。
4、实际应用案例
某地区高速公路管理部门引入了雾区预测预报与监控系统，通过系统实时监测雾区分布，提前发布预警信息，有效降低了雾区行车风险。据统计，自系统投入使用以来，该地区雾区交通事故发生率下降了30%。
此外，某气象部门与高速公路管理部门合作，共同推广雾区预测预报与监控系统。通过系统提供的数据支持，气象部门提高了雾区预报的准确性，为公众出行提供了有力保障。
这些实际应用案例充分证明了高速公路雾区预测预报与监控系统的实用性和有效性。
总结：
高速公路雾区预测预报与监控系统在提高雾区行车安全、降低交通事故发生率、优化交通管理等方面具有显著作用。随着技术的不断发展，该系统将在更多领域发挥重要作用，为我国交通安全和经济发展提供有力保障。
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