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城市智能交通管理技术与应用PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：安实等着
• 出 版 社：北京：科学出版社
• 出版年份：2005
• ISBN：7030157370
• 页数：385 页

图书介绍：本书针对城市交通智能化进程中面临的热点和关键问题，跟踪国内外相关技术发展和理论研究前沿，从管理的角度，以系统的观点，运用交通工程学、系统科学和管理学等的理论与方法，阐述了城市交通管理智能化、城市智能交通管理系统和有关技术的基本概念及理论基础，构造了城市智能交通管理系统的体系结构，对其涉及的诸多应用系统选取重点从功能设计和系统流程等方面进行了阐述，提出相应的实施建议，并选择广州市作为典型实例进行了应用性研究。本书是国内首次系统地从管理的角度研究城市交通管理智能化的技术及其应用问题，既是作者在该方向的理论研究成果的汇总，也是完成的诸多实际应用项目的归纳和总结。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：解放CA1091 CA141 型载货汽车使用说明书下一篇：交通系统中等专业学校试用教材 港口叉式装卸车 下 港口机械专业用 《城市智能交通管理技术与应用》目录 标签：交通管理 交通 智能 应用 城市

前言1

第1章　城市智能交通系统的发展现状和趋势1

1.1　城市智能交通管理系统概述2

1.2　城市智能交通管理技术和应用的发展状况6

1.3　城市智能交通管理技术和应用的发展趋势16

1.4　城市智能交通管理系统与社会经济发展22

第2章　城市智能交通管理的技术基础28

2.1　现代通信技术28

2.2　计算机技术41

2.3　智能控制技术59

2.4　地理信息与全球定位技术70

第3章　城市智能交通管理的理论基础80

3.1　道路交通流理论分析80

3.2　城市道路通行能力分析91

3.3　交通需求预测分析103

3.4　城市道路网络交通分配模型110

3.5　城市道路交通仿真分析方法和模型116

3.6　交通信息与控制理论128

第4章　城市智能交通管理系统的发展原则与体系结构136

4.1　智能交通管理系统的发展原则136

4.2　智能交通管理系统的体系结构138

第5章　城市智能交通管理系统的综合评价149

5.1　综合评价技术的适用性分析150

5.2　城市智能交通管理系统的综合评价指标体系159

5.3　城市智能交通管理系统的综合评价模型167

5.4　城市智能交通管理系统的综合评价模型应用176

第6章　城市道路交通信息采集系统183

6.1　城市道路交通信息采集系统结构183

6.2　动态交通信息采集检测器195

6.3　道路视频交通动态信息检测系统203

7.1　城市智能交通管理共用信息平台概述215

第7章　城市智能交通管理共用信息平台215

7.2　实现共用信息平台的关键技术分析219

7.3　共用信息平台功能设计223

7.4　共用信息平台结构设计234

第8章　城市智能交通管理信息系统246

8.1　智能交通管理信息系统功能与特征246

8.2　智能交通管理信息系统开发方法247

8.3　智能交通管理信息系统建设过程252

8.4　范例一：广州市停车管理信息系统263

8.5　范例二：广州市人口暨机动车分布数据处理系统280

第9章　城市道路交通信号控制系统295

9.1　定时脱机区域交通信号控制系统295

9.2　联机感应式区域交通控制系统298

9.3　道路交通信号控制系统范例304

10.1　智能交通管理决策支持系统分析312

第10章　城市智能交通管理决策支持系统312

10.2　智能交通管理决策支持系统设计315

10.3　基于数据仓库技术的智能交通管理决策支持系统开发318

第11章　广州市智能交通管理系统发展战略330

11.1 广州市智能交通管理系统总体发展战略330

11.2　广州市智能交通管理系统建设投资战略333

11.3　广州市智能交通管理系统的市场化战略336

11.4　广州市智能交通管理系统的政府战略337

11.5　广州智能交通管理系统的成本管理战略338

11.6　广州市智能交通管理系统的发展战略实施340

第12章　广州市智能交通管理系统建设方案354

12.1　广州市智能交通管理系统的建设目标和原则354

12.2　智能交通管理系统技术适用性分析356

12.3　广州市智能交通管理系统组成结构359

12.4　广州市智能交通管理系统分析362

12.5　广州市智能交通管理系统设计方案366

参考文献382

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摘要：随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出。本文以《城市智能交通管理技术与应用.pdf电子书版文档下载》为研究对象，从技术原理、应用场景、发展趋势和实际案例四个方面对城市智能交通管理技术进行了全面剖析，旨在为我国城市智能交通管理提供有益的参考和借鉴。

1、技术原理

城市智能交通管理技术以物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术为基础，通过实时采集、传输、处理和分析交通数据，实现对城市交通的智能化管理。其核心原理包括：

（1）交通数据采集：通过传感器、摄像头、GPS等设备，实时采集道路流量、车辆速度、交通事件等信息。

（2）数据传输：利用无线通信、光纤等手段，将采集到的数据传输至数据中心。

（3）数据处理与分析：运用大数据技术对海量交通数据进行处理和分析，为交通管理提供决策支持。

（4）智能控制：根据分析结果，对交通信号灯、交通诱导系统等进行智能控制，优化交通流。

2、应用场景

城市智能交通管理技术在多个场景中得到广泛应用，主要包括：

（1）交通拥堵治理：通过实时监控和智能调控，缓解交通拥堵问题。

（2）交通事故预防：利用智能监控系统，提前预警交通事故，减少事故发生。

（3）交通秩序维护：通过视频监控、电子警察等手段，规范交通秩序，提高道路通行效率。

（4）公共交通优化：利用大数据分析，优化公共交通线路、班次和票价，提升公共交通服务水平。

3、发展趋势

随着技术的不断进步，城市智能交通管理技术呈现出以下发展趋势：

（1）智能化：通过人工智能、深度学习等技术，实现交通管理的智能化。

（2）网络化：构建更加完善的交通信息网络，实现交通数据的实时共享。

（3）绿色化：推广新能源汽车、智能交通设施，降低交通污染。

（4）个性化：根据用户需求，提供个性化的交通信息服务。

4、实际案例

城市智能交通管理技术在国内外多个城市得到成功应用，以下列举几个典型案例：

（1）北京：通过智能交通系统，实现了交通拥堵的实时监控和智能调控。

（2）深圳：利用大数据技术，实现了公共交通的智能化调度和管理。

（3）新加坡：通过智能交通系统，实现了交通拥堵的快速缓解和交通事故的减少。

（4）美国：利用智能交通技术，实现了高速公路的自动驾驶和交通流的优化。

总结：

城市智能交通管理技术在我国城市交通管理中发挥着越来越重要的作用。本文通过对《城市智能交通管理技术与应用.pdf电子书版文档下载》的研究，全面分析了城市智能交通管理技术的原理、应用场景、发展趋势和实际案例，为我国城市智能交通管理提供了有益的参考和借鉴。

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